Penelitian Go2Mars



Ringkasan artikel sebelumnya: Mari kita lakukan pemeriksaan mandiri terhadap 100 pertanyaan tentang proyek start-up. Ini dapat digunakan sebagai analisis dan evaluasi apakah Anda membeli token proyeknya, atau sebagai pemeriksaan mandiri untuk proyek yang baru dibuat. Semua pertanyaan dibagi menjadi tujuh bagian berikut: pertanyaan umum, penerbitan token, pasokan, permintaan, utilitas token, pasar masa lalu, dan saat ini.

Dalam artikel terbaru "Tokenology: Not Just Token Economics" dari A16Z Guy Wuollet, pemikiran tentang nilai yang terkandung dalam token melampaui nilai moneter yang terkandung dalam token, dan lebih banyak lagi tentang nilai yang terkandung dalam token. Berbagai bentuk nilai seperti identitas sosial dan reputasi dipertimbangkan. Sebagai vektor yang memiliki arah, token bukan sekadar besaran skalar yang ukurannya hanya didigitalkan. Dalam keadaan ini, setiap token tertentu dapat mewakili kepemilikan, keanggotaan, dan informasi lainnya, dan nilai yang tercakup dapat menjadi ruang desain baru yang kaya bagi pembangun sistem token, sehingga menunjukkan tingginya dimensi yang melekat pada representasi nilai apa pun.

Token menarik perhatian siapa pun yang tertarik pada seni, kriptografi, desain, ekonomi, permainan, matematika, psikologi, dan banyak lagi. Dalam proses ini, kita juga perlu melampaui kesan yang melekat pada “Token Economics = Token + Economics” dan bergerak menuju kerangka nilai ganda “Token Economics = Token x Economics x Art x…”.



Skenario penggunaan token yang sebenarnya

Nilai token berasal dari skenario praktisnya. Ada beberapa skenario untuk referensi dalam penggunaan token saat ini:

① Kepemilikan: Token memberi pengguna hak properti digital dan juga memungkinkan kepemilikan superstruktur, yang didefinisikan sebagai “protokol terenkripsi yang dapat berjalan secara permanen dan gratis tanpa pemeliharaan, gangguan, atau perantara.” Dalam hal ini, mereka akan menciptakan nilai yang dapat ditangkap atau dihancurkan oleh pemiliknya. Tentu saja nilai tersebut bukan sekedar nilai moneter saja, tetapi juga memiliki nilai dalam aspek lainnya.

② Koordinasi: Token dapat diperluas tidak hanya untuk mewakili keanggotaan dalam komunitas, namun juga membangun identitas budaya digital. Dalam hal ini, pemegang token tersebut juga dapat memberikan suara pada keputusan kreatif dalam kolaborasi terdesentralisasi antara pencipta dan komunitas. Token pencipta, token sosial, dan NFT semuanya memungkinkan penggemar berinteraksi langsung dengan artis favorit mereka.

③ Struktur insentif: Desain insentif sering kali digambarkan sebagai kunci untuk memahami dan memotivasi perilaku manusia, namun juga dapat mengoordinasikan sistem, organisasi, dan jaringan. Token dapat membantu mengoordinasikan validator dan penambang di Ethereum dan Bitcoin. Hal ini juga mewujudkan tata kelola terdesentralisasi dalam protokol DeFi seperti Uniswap dan Compound. Token dapat membantu proyek NFT (seperti BAYC) atau DAO dan komunitas digital asli (seperti FWB) dengan cepat mengembangkan anggotanya dan menciptakan turunan terkait.

④ Akses terhadap barang dan jasa: Token gating dapat digunakan untuk memprioritaskan anggota komunitas awal atau yang lebih aktif, atau melalui kriteria lain untuk membedakan peserta biasa dari peserta yang lebih berdedikasi, dan memastikan pengalaman keseluruhan yang lebih kaya.

Kasus penggunaan token di atas masih jauh dari selesai karena ini hanyalah permulaan. Namun seperti yang dibayangkan oleh rumus tokenologi di atas, ini adalah ruang desain yang sangat kaya – mencakup seni, ekonomi, dan bidang lainnya.

Tujuh Tips Efektif untuk Tokenomics

Tentu saja, pada tahap awal desain token, penting juga untuk fokus pada latar belakang ekonomi murni dari token dalam dimensi nilainya. Ketika Wuollet memberikan tujuh tip efektif untuk wirausahawan awal dalam saran desain tokennya, untuk bekerja sama dengan kami Interpretasi Dari pengalaman token economics dari proyek-proyek awal yang gagal, ide-ide ini akan memberi Anda ide yang lebih lengkap untuk 100 pertanyaan ujian mandiri token economics di akhir artikel.

① Jangan membuat model yang rumit sebelum memperjelas tujuannya

Banyak pengembang proyek awal akan menghabiskan terlalu banyak energi untuk membuat model ekonomi token yang sempurna. Hal ini terutama terlihat jelas di kalangan pendiri yang mengambil jurusan keuangan bisnis/ekonomi, karena mereka biasanya memiliki seseorang yang menjadi pelaksana ide bank sentral. Namun dalam proses operasi proyek yang sebenarnya, Anda tidak boleh merancang sistem ekonomi token dan pelepasan token yang "sempurna" sebelum waktunya, namun harus meninjau secara cermat tujuan proyek. Desain sistem ekonomi proyek yang terlalu dini dapat menyebabkan proyek tersebut mengalami kesalahpahaman tentang "desain token untuk desain token". Anda harus secara bertahap mengeksplorasi desain tokenisasi yang sebenarnya dari tujuan dan konsep Anda yang jelas.

② Evaluasi pekerjaan yang ada dari prinsip pertama

Evaluasi sistem ekonomi Anda secara objektif dari segi kepraktisan. Model token sering kali dievaluasi berdasarkan harga token atau popularitas proyek terkait, dan faktor-faktor ini mungkin tidak berpengaruh pada kemampuan model token untuk memenuhi tujuan yang ditetapkan. Cukup menggunakan penilaian pasar, popularitas, atau metode lain untuk mengevaluasi nilai token dapat menyesatkan pembuat model ekonomi. Jangan biarkan gejolak pasar mengganggu ide desain Anda.

③ Nyatakan hipotesisnya

Saat berfokus pada pembangunan sistem ekonomi token, mudah untuk menerima begitu saja asumsi dasar, namun asumsi ini mungkin tidak berlaku dalam proses operasi sebenarnya. Misalnya, dalam protokol baru, hambatan perangkat keras adalah keterbatasan kecepatan komputasi. Kemudian, jika perancang tidak menyatakan pembatasan ini, sebagai bagian dari model token, pengguna mungkin salah menilai, sehingga mengakibatkan konsekuensi yang merugikan.

④ Verifikasi hipotesis

Model token biasanya membuat serangkaian asumsi, dan apa yang harus dilakukan oleh perancang token pada tahap ini adalah memverifikasi asumsi mereka dalam berbagai cara, seperti pemodelan statistik yang ketat, biasanya dalam bentuk pemodelan Berbasis Agen untuk membantu menguji asumsi tersebut. Anggapan. Hipotesis tentang perilaku manusia juga sering kali diverifikasi dengan berbicara dengan pengguna dan mengamati apa yang sebenarnya dilakukan orang, terutama dengan memberi insentif pada jaringan pengujian untuk menghasilkan hasil empiris dalam lingkungan sandbox. Tentu saja, verifikasi formal atau audit intensif juga akan membantu memastikan bahwa basis kode berfungsi seperti yang diharapkan.

⑤ Hambatan abstrak yang jelas

Hambatan abstrak adalah antarmuka antara berbagai lapisan sistem atau protokol yang memisahkan berbagai komponen sistem, memungkinkan setiap komponen dirancang, diimplementasikan, dan dimodifikasi secara independen. Hambatan abstraksi yang jelas pada dasarnya berguna dalam bidang teknik, khususnya desain perangkat lunak, namun bahkan lebih diperlukan untuk pengembangan terdistribusi dan tim besar yang membangun sistem kompleks yang tidak dapat dipahami secara individual. Dalam desain token, tujuan memperjelas hambatan abstraksi adalah untuk meminimalkan kompleksitas. Mengurangi saling ketergantungan antara berbagai komponen model token menghasilkan kode yang lebih bersih, kesalahan yang lebih sedikit, dan desain token yang lebih baik.

⑥ Mengurangi ketergantungan pada parameter eksternal

Dalam proses pembuatan model token, parameter eksogen, meskipun tidak melekat pada sistem, dapat memengaruhi kinerja dan implementasi secara keseluruhan, seperti biaya sumber daya komputasi, throughput, atau latensi. Jika model token Anda hanya berfungsi jika parameternya dijaga dalam rentang terbatas, ada kemungkinan besar terjadinya perilaku tidak terduga.

⑦ Verifikasi ulang hipotesisnya

Ketika sebuah proyek membuat perubahan apa pun pada model ekonomi tokennya, asumsi Anda harus diverifikasi ulang. Jangan pernah berasumsi bahwa perilaku pengguna akan tetap sama seiring perubahan model ekonomi. Namun, biasanya kesalahan ini terjadi di akhir proses desain: proyek menghabiskan banyak waktu untuk menentukan tujuan token, menentukan fungsinya, dan memvalidasi untuk memastikannya berfungsi seperti yang diharapkan, dan kemudian mengidentifikasi kasus edge, dan sebagainya desain token telah disesuaikan untuk beradaptasi. Namun lupa memvalidasi ulang seluruh model token dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan dengan memperbaiki kasus edge.

100 pertanyaan ujian mandiri tentang ekonomi token

Mari kita melakukan pemeriksaan mandiri terhadap 100 pertanyaan tentang proyek start-up di bawah ini. Ini dapat digunakan sebagai analisis dan evaluasi apakah akan membeli token proyeknya, atau sebagai pemeriksaan mandiri untuk proyek yang baru dibuat. Semua pertanyaan dibagi menjadi tujuh bagian berikut: Pertanyaan Umum, Penerbitan Token, Pasokan, Permintaan, Utilitas Token, Sejarah, dan Pasar Saat Ini.



Penerbitan Token: Bagaimana Proyek Meluncurkan Tokennya

Pasokan: Harga token pada dasarnya ditentukan oleh penawaran dan permintaan

Permintaan: Mengapa membeli token dari pasar

Utilitas token: tujuan token dalam proyek

Sejarah: Kinerja token sejak diluncurkan

Pasar Saat Ini: Pasar Beruang dan Hal Terkait Lainnya yang Perlu Dipertimbangkan



Referensi:

[1] Guy Wuollet:《Tokenologi: Melampaui ‘tokenomics’》;

[2] Guy Wuollet:《7 Pemeriksaan Kewarasan Sebelum Mendesain Token》

[3] Kirill Naumov:《100 pertanyaan yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri saat menganalisis tokenomik》