Penulis: CloudY, Jam

Editor: Vincero, YL

Diulas oleh: Yasmin

OpenAI meluncurkan sistem dialog cerdas ChatGPT pada akhir November 2022. Berita ini dengan cepat menarik perhatian global dan diskusi hangat.

Target terkait sektor AI, baik saham A, saham AS, atau Crypto, semuanya mengalami lonjakan. Selanjutnya, ketika ChatGPT digunakan secara luas dan orang-orang menyadari dampaknya terhadap seluruh dunia, skenario aplikasi ChatGPT baru dan iterasi produk serupa terus bermunculan.

Bahkan Microsoft telah mendapatkan ekspektasi tak terbatas dari investor karena akuisisi OpenAI dan integrasi ChatGPT ke dalam ekosistem Bing dan Office, dan harga sahamnya melonjak. Hingga munculnya ChatGPT4, kecerdasan buatan super yang ditampilkannya membuat orang-orang menenangkan diri dari kegembiraannya dan mulai memikirkan tentang perubahan yang akan dibawa AI ke industri mereka, serta potensi risiko pengembangan AI lebih lanjut.

Artikel ini ditulis dalam konteks ini, mencoba menemukan jawaban atas pertanyaan ini melalui penelitian dan pemikiran pada dua industri AI dan Blockchain.

Status perkembangan industri AI saat ini

alat produktivitas

AI dapat dipandang sebagai alat produktivitas. Seperti halnya peralatan batu, mesin uap, mesin pembakaran internal, motor listrik, komputer, dan Internet bagi manusia, peralatan tersebut dapat digunakan sebagai alat untuk membawa perubahan drastis dalam produktivitas dan hubungan produksi pada masyarakat manusia. Yang diubah oleh AI adalah produktivitas. AI menurunkan ambang batas interaksi komputer dan meningkatkan efisiensi produksi berulang.

Secara khusus, teknologi AI telah memberikan dampak besar pada banyak industri, seperti manufaktur cerdas, kesehatan medis, keuangan, transportasi, pendidikan, dan bidang lainnya. Melalui teknologi AI, manusia dapat membiarkan mesin belajar dan melakukan beberapa tugas non-kreatif secara mandiri, sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi biaya untuk beberapa industri. Misalnya, AI digunakan untuk memprediksi struktur protein untuk mengembangkan obat baru. ESMFold yang dilatih oleh tim Meta AI memperkirakan lebih dari 600 juta protein metagenomik, menunjukkan luasnya dan keragaman protein di alam, yang tidak terbayangkan di masa lalu.

Dalam istilah awam, dengan menggunakan teknologi AI, kita dapat menggunakan bahasa alami untuk memproses program yang kompleks di masa lalu. Kita tidak perlu memahami prinsip-prinsip program yang rumit, kita juga tidak perlu mengetahui cara menulis kode AI apa pun hasil yang kita inginkan. , AI dapat melakukan langkah-langkah perantara berdasarkan hasil ini untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Ini juga dikenal sebagai AIGC, dan akan lebih banyak digunakan di berbagai bidang seperti layanan pelanggan cerdas, manusia virtual, dan permainan. ChatGPT dapat memberikan pengalaman percakapan yang lebih lancar dan alami untuk manusia virtual, game, dan bidang lainnya berdasarkan korpora yang ada, sehingga semakin meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing pasar produk. Lebih penting lagi, ChatGPT dapat menggantikan manusia dalam beberapa pembuatan konten yang berulang, seperti laporan bergaya, pengumpulan dan ringkasan informasi sederhana, terjemahan, dan ilustrasi dengan kondisi terbatas. Membebaskan lebih lanjut produktivitas manusia dan fokus pada memasukkan instruksi-instruksi utama atau menciptakan kreasi daripada menjalankan instruksi berulang kali.

Panduan Tren Teknologi

Aplikasi inti AI saat ini mencakup kecerdasan buatan umum, grafik pengetahuan, analisis dan sintesis data, mengemudi otonom dan AIGC, dll.

di dalam:

• Grafik Pengetahuan: Grafik Pengetahuan mewakili berbagai entitas, hubungan, dan atribut dalam bentuk grafik untuk mendukung aplikasi seperti pencarian cerdas, rekomendasi, dan menjawab pertanyaan.

• Data sintetis: Data sintetis adalah data yang dihasilkan melalui pembelajaran mesin dan teknik AI lainnya yang dapat digunakan untuk melatih dan mengevaluasi model AI. Demi alasan privasi dan keamanan, data nyata seringkali sulit diperoleh atau dibagikan. Oleh karena itu, data sintetis dapat menggantikan data nyata dalam beberapa skenario.

• AIGC: Teknologi AIGC adalah teknologi yang didasarkan pada pembelajaran mendalam dan model generatif. Teknologi ini dapat digunakan di banyak bidang seperti pembuatan teks, pembuatan audio, pembuatan gambar, pembuatan video, dll. Ini juga merupakan arah yang paling banyak dibahas dan diterapkan saat ini.

Terlepas dari statistik mengenai jumlah dan jumlah pembiayaan pasar atau perhatian media, tahun 2022 tidak diragukan lagi akan menjadi tahun dimana AIGC diluncurkan. Namun AIGC masih merupakan teknologi yang tergolong baru dan masih dalam tahap eksplorasi dan pengembangan awal.

Secara spesifik tahapan pengembangan AIGC dapat digambarkan sebagai berikut:

• Tahap penelitian: Fokus utama pada prinsip dasar dan algoritme AIGC, jelajahi cara melatih dan mengoptimalkan model, serta membangun database.

• Tahap penerapan: AIGC mulai diterapkan pada berbagai skenario praktis dan mulai mengeksplorasi cara menerapkan teknologi AIGC pada bidang tertentu.

• Tahap industrialisasi: AIGC mulai banyak digunakan di berbagai industri dan bidang, membentuk rantai industri dan ekosistem pendukungnya sendiri.

Secara keseluruhan, kami baru saja beralih dari tahap penelitian ke tahap penerapan, dan pengembangan AIGC masih dalam tahap awal.

elemen inti

Data, algoritme, dan daya komputasi adalah tiga elemen inti pengembangan AI.

• Dalam hal data, seiring dengan berkembangnya teknologi AI, kualitas dan keragaman data menjadi semakin penting. Selain data skenario aplikasi yang sangat besar, data tersebut juga perlu dibersihkan, diproses sebelumnya, dan diberi anotasi secara efektif untuk meningkatkan akurasi pelatihan algoritme. Selain itu, masalah fusi data lintas-modal dan lintas-domain juga perlu dipertimbangkan untuk memanfaatkan nilai dan kecerdasan data dengan lebih baik.

• Dari segi algoritma, perkembangan teknologi AI saat ini masih dalam proses iterasi dan perbaikan yang berkelanjutan. Tren perkembangan di masa depan terutama akan tercermin dalam multi-modalitas dan model algoritma pembelajaran mendalam yang besar, serta inovasi dalam pembelajaran otonom, transfer pengetahuan, dan pembelajaran tambahan. Hal ini akan semakin meningkatkan tingkat kecerdasan dan cakupan penerapan algoritma AI serta mendorong penerapan teknologi AI secara luas.

• Dalam hal kekuatan komputasi, seiring dengan akselerasi dan optimalisasi komputasi AI, operator perangkat keras juga terus ditingkatkan dan ditingkatkan. Misalnya, kemunculan chip khusus seperti GPU dan TPU telah meningkatkan efisiensi dan kecepatan komputasi AI secara signifikan. Selain itu, perkembangan komputasi awan dan komputasi tepi juga menyediakan lingkungan komputasi yang lebih fleksibel dan beragam untuk daya komputasi AI.

Status perkembangan industri Blockchain saat ini

Buku besar terdistribusi

Blockchain adalah buku besar terdistribusi yang terdesentralisasi.

Pertama-tama, Blockchain memiliki sifat tahan terhadap kerusakan. Hal ini berasal dari mekanisme konsensus di bagian bawah blockchain karena data pada rantai disaksikan oleh catatan blok dan penambang/node verifikasi, dan blok-blok tersebut terhubung kembali dan seterusnya dan dicatat terus menerus, kontrak pintar Setelah data on-chain yang dihasilkan oleh akun dicatat di blok, data tersebut tidak dapat diubah.

Ketika jumlah node meningkat, lokasi geografis tersebar, daya komputasi meningkat, atau nilai token yang dijanjikan meningkat, mengganggu konsensus menjadi lebih sulit dan mahal. Oleh karena itu, sulit bagi individu yang terpusat untuk mengubah apa yang telah dicatat.

Kedua, dengan premis bahwa kontrak pintar tidak dapat diubah, kontrak pintar yang dibangun berdasarkan kode memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengannya tanpa mempercayai siapa pun. Kontrak pintar akan menjalankan kode sesuai dengan jalur yang telah ditentukan untuk mengimplementasikan operasi terkait. Hal ini memungkinkan transaksi on-chain yang tidak dapat dipercaya.

Pada saat yang sama, hanya akun terkait yang dapat memanggil aset miliknya dalam kontrak pintar, dan tidak ada situasi di mana akun lain dapat mentransfer aset akun asli melalui kontrak pintar. Dan karena setiap operasi pada akun asli memerlukan tanda tangan untuk mengonfirmasi identitas, dan interaksi transfer pertama bahkan memerlukan Persetujuan kontrak pintar untuk mengambil aset akun. Hal ini menjadikan akun dompet pengguna sebagai pembawa terbaik identitas (DID) dan asetnya.

Dalam kerangka mekanisme konsensus dan kontrak pintar, semua aset on-chain dan perilaku on-chain dapat dicatat dan dikonfirmasi, dan hak serta kepentingan yang dihasilkan berdasarkan aset tersebut dapat secara otomatis dikumpulkan ke dalam akun pemiliknya. Hal ini dapat secara langsung menyelesaikan masalah "Raja Kera asli dan palsu" dan "Zombie Li Daitao". Tidak ada yang bisa mencuri aset orang lain hanya dengan Copy Paste, dan tidak ada yang bisa menggantikan pemilik hak dan kepentingan.

Secara khusus, aset digital dapat menggunakan Token untuk menentukan alamat kontrak pintar uniknya, seperti menggunakan NFT untuk mewakili lukisan digital; dan perilaku siapa pun dapat dibuktikan dengan token yang tidak dapat diperdagangkan (SBT), seperti konten karyanya atau Sertifikasi keberadaannya. waktu dan tempat (Bukti Kerja/ Bukti Kehadiran).

Panduan Tren Teknologi

Lapisan 0-2 adalah struktur hierarki arsitektur teknologi Blockchain, dan rantai aliansi serta rantai pribadi adalah jenis skenario aplikasi Blockchain yang berbeda.

• Lapisan 0: Lapisan 0 mengacu pada fasilitas fisik dan arsitektur jaringan Blockchain, termasuk peralatan perangkat keras, protokol jaringan dan media transmisi, dll., yang membawa peran mendasar dari informasi lintas rantai dan resolusi aset. Saat ini, Cosmos, Polkadot dan LayerZero adalah perwakilan teknis utama.

• Lapisan 1: Lapisan 1 adalah lapisan dasar Blockchain, juga dikenal sebagai rantai publik, termasuk Bitcoin, Ethereum, dll. Desain protokol dan implementasi teknis Lapisan 1 menentukan kinerja dasar dan fungsi Blockchain. Berdasarkan jenisnya, dapat dibagi lagi menjadi sistem EVM dan non-EVM.

• Lapisan 2: Lapisan 2 mengacu pada protokol dan solusi yang dibangun di atas Lapisan 1 untuk meningkatkan kinerja Blockchain dan memperluas skenario aplikasi. Protokol lapisan 2 saat ini memiliki 6 teknologi, dimana ZK Rollup dan Optimistic Rollup adalah protokol utama. Protokol ini memungkinkan Blockchain untuk memproses lebih banyak transaksi, meningkatkan TPS, dan mengurangi biaya Gas.

• Rantai aliansi: Rantai aliansi adalah jaringan blockchain yang dikelola dan dikendalikan bersama oleh beberapa organisasi atau institusi. Organisasi-organisasi ini biasanya bekerja sama untuk kepentingan bersama, seperti bank, perusahaan asuransi, perusahaan rantai pasokan, dll. Rantai aliansi berbeda dengan rantai publik karena pesertanya terbatas dan jumlah nodenya relatif kecil, sehingga kecepatan transaksi dan keamanannya telah ditingkatkan sampai batas tertentu.

• Rantai pribadi: Rantai pribadi adalah jaringan blockchain yang dikontrol secara independen oleh satu organisasi atau institusi dan biasanya hanya mengizinkan personel internal untuk berpartisipasi.

elemen inti

Node terdistribusi, kriptografi, algoritma konsensus, kontrak pintar, dan mata uang kripto adalah elemen inti dari pengembangan Blockchain.

Node terdistribusi adalah bagian inti dari teknologi Blockchain, yang memungkinkan data disimpan dan dikirim secara terdesentralisasi. Kriptografi adalah alat teoritis penting untuk menjamin keamanan dan privasi Blockchain. Selain itu, algoritma konsensus adalah kunci bagi Blockchain untuk mencapai konsistensi terdistribusi. Kontrak pintar adalah program komputer yang dapat dijalankan secara otomatis dan dapat menjalankan berbagai instruksi logis pada Blockchain. Terakhir, cryptocurrency menjamin keamanan dan anonimitas transaksi melalui penggunaan teknologi enkripsi.

Melalui node terdistribusi, semua peserta dapat memiliki salinan data secara lengkap, sehingga menjamin transparansi dan keamanan data. Teknologi inti Blockchain - fungsi hash, tanda tangan digital, dan enkripsi asimetris, semuanya merupakan aplikasi kriptografi. Mereka dapat membantu memastikan integritas data dan otentikasi identitas, sekaligus melindungi privasi pengguna.

Melalui algoritma konsensus, semua node dapat mencapai konsensus, memastikan konsistensi dan tidak dapat diubahnya data. Algoritme konsensus umum mencakup PoW, PoS, dll. Kontrak pintar dapat mewujudkan transaksi tanpa kepercayaan pihak ketiga, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan transaksi sampai batas tertentu. Munculnya mata uang kripto seperti Bitcoin dan Ethereum telah mendorong meluasnya penerapan dan pengembangan teknologi blockchain.

Persimpangan Blockchain dan AI

Sebagai bagian dari industri Blockchain, di bawah gelombang AI, kita juga perlu memikirkan: Apakah perubahan AI ke dunia mencakup Blockchain? Jika ya, perubahan apa yang akan terjadi? Dan apa dampak desentralisasi Blockchain dan kemampuan konfirmasi otoritas terhadap AI?

Pertama-tama, AI sebagai alat produktivitas dapat menurunkan ambang batas teknis, sehingga secara alami juga dapat menurunkan ambang batas teknis dalam industri Blockchain dan meningkatkan efisiensi produksinya.

Kedua, AIGC juga akan membebaskan game dan metaverse dari pengaturan bergaya, menghadirkan narasi dan gameplay baru ke Blockchain.

Kontrak pintar Blockchain akan dapat menentukan bidang dan ruang lingkup yang dapat dilibatkan oleh AI, atau membatasi otoritas AI untuk menghindari pengembangan yang berlebihan.

Pada saat yang sama, desentralisasi Blockchain dapat memberi AI pembagian sumber daya dan alokasi data dasar serta daya komputasi yang diperlukan untuk model pelatihan.

Selain itu, kemampuan konfirmasi otoritas Blockchain juga dapat memberikan bukti data, identitas, dan kepemilikan untuk menghindari konflik kepentingan yang disebabkan oleh AI.

Apa arti AI bagi Blockchain

Pertama, AI sebagai alat dapat menurunkan ambang batas pembuatan konten. Izinkan setiap orang biasa untuk mengekspresikan kreativitasnya tanpa batasan teknis dan menghasilkan konten atau karya NFT berkualitas tinggi. Ini termasuk namun tidak terbatas pada pembuatan NFT, pembuatan aset game, pemodelan metaverse, konstruksi kode, dll.

Namun penerapan AIGC saat ini di bidang NFT hanya melibatkan keluaran gambar sederhana, yang pada dasarnya tidak berbeda dengan Seni Generatif tradisional. Penerapan AIGC yang sebenarnya di NFT seharusnya untuk lebih memperluas karakteristik NFT, seperti halnya Mirror World yang menggunakan AI konstruksi memiliki jiwa yang sama dengan NFT.

Kedua, menurunkan ambang batas teknis penulisan kode. Kode ini dibagi menjadi dua arah, satu untuk menerbitkan proyek dan menerapkan kontrak pintar, dan yang lainnya untuk peretas atau peretas. Kedua arah ini termasuk dalam dua ujung konfrontasi, yang berarti kita dapat menggunakan AI untuk pemrograman bahasa alami dan menerapkan kontrak pintar yang kita perlukan, dan pihak lain juga dapat menggunakan AI untuk menganalisis kode kontrak dan melancarkan serangan. Dengan cara ini, kami akan dapat menggunakan AI untuk mengulangi kode kontrak yang diterapkan, sehingga membentuk involusi dan membantu kode seluruh industri menjadi lebih lengkap dan andal. Atas dasar ini, setiap orang dapat lebih memikirkan untuk mengoptimalkan arsitektur blockchain atau merancang keseluruhan proyek, atau model ekonomi untuk memperkaya gameplay proyek dan berinovasi di seluruh tingkat bisnis.

Demikian pula, ketika AI menyederhanakan seluruh ambang batas teknis, operasi kompleks di masa lalu akan dapat diterapkan secara luas. Misalnya, pinjaman bergulir, pinjaman kilat, strategi penambangan yang optimal, perolehan pendapatan otomatis, dan penilaian waktu keberangkatan tambang utama, seluruh jalur dapat diselesaikan oleh AI yang dapat diprogram secara mandiri, memilih jalur, dan menerapkannya secara langsung. Sama seperti skill card Yu-Gi-Oh, kita hanya perlu menggunakan skill cardnya, kemudian skill tersebut akan muncul dengan sendirinya dan menghasilkan efek. Hal ini dapat mendelegasikan operasi yang memerlukan ambang batas tinggi untuk diselesaikan di masa lalu kepada pengguna biasa. Mengambil contoh MEV, jika kita ingin mendapatkan nilai MEV, kita perlu menulis robot klip MEV. Maka tidak ada margin keuntungan, karena ketika semua orang bisa melakukannya, mereka harus berjuang agar Gas bisa maju. Karena prinsip teori permainan, nilai MEV akan terhimpit oleh tingginya biaya Gas, yang pada akhirnya akan menyebabkan tidak menghasilkan keuntungan dan mengurangi dampak MEV. Ini adalah desentralisasi teknologi yang memaksa optimalisasi industri.

Atau untuk mempromosikan mempopulerkan teknologi blockchain. Menurut data Footprint Analytics, saat ini hanya ada 320,000 pengguna aktif Ethereum, jumlah tersebut kurang dari sebagian kecil pengguna Internet. Masalah terbesarnya adalah pengguna tidak perlu masuk ke dalam blockchain, dan sejumlah kecil pengguna yang membutuhkannya diblokir oleh interaksi on-chain yang kompleks. Selain itu, di masa lalu, mengunggah data ke rantai atau menggunakan tiket dan sertifikat berbasis blockchain memerlukan pengaturan sistem blockchain atau membayar biaya bahan bakar dalam jumlah besar. Sekarang berdasarkan teknologi AI, kita dapat menerapkan konstruksi blockchain dengan biaya rendah atau mengoptimalkan jalur penggunaan data pada rantai untuk mengurangi biaya bahan bakar. Oleh karena itu, di mana pun yang memerlukan konfirmasi hak dan transparansi informasi, teknologi blockchain dapat digunakan dan kontrak pintar diterapkan. Oleh karena itu, sistem interaktif yang disederhanakan melalui AI akan membawa banyak pengguna ke industri Blockchain.

Yang perlu kita ketahui adalah bahwa perubahan yang dapat dibawa oleh AI hanya ada pada lapisan aplikasi blockchain. Berdasarkan kognisi mereka sendiri dalam interaksi, pengguna menggunakan AI untuk melewati proses penulisan kontrak pintar dan langsung menerapkan aplikasi untuk menyelesaikan kebutuhan tertentu. Kunci dari proyek distribusi tidak lagi pada distribusi, namun pada inovasi dan pengoperasian. Saya percaya bahwa pola lapisan aplikasi pasti akan mengalami perubahan yang mengejutkan di masa depan. Namun, AI tidak berdaya untuk mengubah lapisan eksekusi, lapisan konsensus, dan lapisan data di bawah lapisan aplikasi, karena ini merupakan inovasi dari mekanisme yang mendasarinya, dan jelas bukan area di mana penyederhanaan pekerjaan berulang dapat menghasilkan perubahan kualitatif. Sama seperti implementasi EIP1559 dalam peningkatan London yang memberikan dorongan lebih lanjut pada Ethereum, penyelesaian peningkatan Shanghai dapat meningkatkan jumlah ETH yang dijanjikan, meningkatkan keamanan Ethereum, dan memungkinkan sektor LSD untuk lepas landas lagi.

Peran Blockchain dalam AI

Terdapat penyimpangan tertentu antara karakteristik desentralisasi Blockchain dan karakteristik terpusat yang ditampilkan oleh perkembangan teknologi AI saat ini, namun penyimpangan inilah yang memberikan solusi terhadap permasalahan yang dihadapi AI.

Teknologi AI dan data besar modern sebagian besar terpusat, artinya, mereka biasanya dikendalikan oleh beberapa perusahaan atau organisasi besar. Perusahaan-perusahaan ini memiliki teknologi dan sumber daya yang kuat, dan memiliki kekuatan untuk menentukan tren pasar dan perilaku pengguna. Fitur terpusat ini berarti ketika orang menggunakan AI, mereka harus percaya bahwa AI akan benar-benar menjalankan instruksi dengan jujur. Oleh karena itu, terdapat risiko dan masalah tertentu dalam proses pengembangan dan penerapan AI, seperti kebocoran privasi, bias algoritma, penyalahgunaan data, dll.

Namun, karakteristik Blockchain yang terdistribusi dan terdesentralisasi dapat menyelesaikan masalah ini melalui kontrak pintar, kumpulan data yang dapat digunakan AI dan ruang lingkup operasinya dibatasi untuk mencegah AI melakukan kejahatan untuk memantau perilaku AI, jika melakukan kejahatan, pengawas dapat melaporkannya dan menyita daya komputasi yang digunakan oleh AI, sehingga AI hanya dapat melakukan hal-hal yang mendorong pembangunan manusia dan mencegah AI menggunakan secara berlebihan dan melampaui wewenangnya.

Khususnya, untuk berbagi dan mengonfirmasi data dasar yang diperlukan untuk pelatihan AI, Blockchain memungkinkan pengguna untuk memilih apakah akan memberikan data mereka ke pelatihan model AI. Hal ini memerlukan pengembangan lebih lanjut dari teknologi zk untuk mencapai kerahasiaan data pengguna disediakan bersama dengan informasinya. Seluruh proses pengumpulan, penyimpanan, dan pembagian data akan dibangun di node yang terdesentralisasi untuk memastikan keamanan dan ketersediaan data, dan untuk mengonfirmasi sumber data. Dengan cara ini, ketika AI yang dilatih menggunakan data ini menghasilkan pendapatan, sebagian dari pendapatan tersebut dapat didistribusikan sebagai dividen kepada pemilik data berdasarkan data yang terlibat, sehingga menjamin hak dan kepentingan penyedia data. Pembuatan dan pembagian data pelatihan AI yang disebutkan sebelumnya juga dapat mengandalkan desentralisasi, keamanan, dan transparansi Blockchain untuk memastikan privasi dan keamanan data.

Pengguna yang memberikan perintah untuk operasi AI juga dapat memperoleh sebagian dari pendapatan yang dihasilkan dari pemanggilan perintah tersebut berdasarkan kepemilikan mereka atas perintah tersebut. Hal ini memastikan kepentingan pemilik data AI dan pemilik AI yang menjalankan prompt.

Hal lain yang perlu disebutkan adalah penambangan daya komputasi. Selain data dalam jumlah besar, pembentukan model AI juga membutuhkan daya komputasi untuk pelatihan, namun daya komputasi di dunia saat ini terbatas. Kemudian daya komputasi dapat dipusatkan untuk membangun kumpulan penambangan komputasi awan dalam bentuk terdesentralisasi, mensubsidi penyedia daya komputasi melalui penambangan daya komputasi, dan kemudian menjualnya dalam bentuk lelang untuk pelatihan model AI, sehingga dapat memaksimalkan pemanfaatannya. dari keterbatasan daya komputasi, sekaligus menjamin keamanan dan keandalan komputasi. Yang lebih penting lagi, kami juga dapat mengintegrasikan data, algoritme, dan daya komputasi untuk membangun protokol AI sebagai Layanan, menggunakan keunggulan desentralisasi dan dapat digunakan kembali untuk menyediakan layanan konstruksi model AI bagi pengguna yang membutuhkan. Kemudian, segala sesuatu mulai dari akuisisi data, pemrosesan data, hingga pemilihan algoritma dan penerapan daya komputasi semuanya dilakukan melalui suatu ekosistem, yang menjamin keunggulan rantai pasokan sekaligus menghindari risiko sentralisasi.

Selain konstruksi model AI, ketika kita fokus pada penerapan AI, kita dapat menemukan bahwa masalah seperti pembajakan, pencucian naskah, dan manusia virtual yang disebabkan oleh kemampuan pembelajaran super AI bukanlah masalah di hadapan Blockchain. Karya seni tersebut dicatat dalam rantai dalam bentuk NFT, dan alamat kontrak pintar uniknya dapat membuktikan keaslian karya tersebut. Selain karya seni itu sendiri, nilai sebuah karya seni juga bergantung pada identitas penciptanya.Sama seperti bagaimana generasi mendatang meniru bunga matahari Van Gogh, nilainya tidak sepeser pun, dan blockchain dapat membuktikan bunga matahari mana yang asli. satu. Ditulis oleh Van Gogh. Grafik pengetahuan, salah satu aplikasi AI, juga dapat membangun grafik pengetahuan terdistribusi berdasarkan blockchain dan memastikan bahwa data di dalamnya tidak akan dirusak, dihapus, atau diklaim secara salah.

Masalah AI yang menggunakan data pribadi masa lalu untuk membangun persona virtual juga dapat diselesaikan dengan menggunakan OAT atau SBT. Setiap perilaku on-chain memiliki catatan yang sesuai, dan OAT atau SBT yang dibuat untuk catatan yang relevan juga unik. Identitasnya dapat ditentukan berdasarkan OAT atau SBT di akun tersebut blockchain. Apa yang terjadi di masa lalu Semuanya dicatat di setiap blok berikutnya, dan perilaku yang tidak ada di masa lalu tidak dapat dibuat-buat.

Secara keseluruhan, AI sebagai alat produktivitas dapat mempercepat pengembangan dan mempopulerkan industri Blockchain, dan AIGC telah membawa arahan dan narasi baru ke sektor Metaverse dan NFT. Namun, AI hanya dapat menggantikan pekerjaan yang berulang, menurunkan ambang batas teknis, dan tidak dapat meningkatkan teknologi utama. Oleh karena itu, perubahan yang dibawa AI ke Blockchain hanya akan bertahan di lapisan aplikasi.

Untuk industri AI, Blockchain adalah pengontrol risiko dan pengoptimal sumber daya. Blockchain dapat membatasi pengembangan berlebihan dan operasi AI yang tidak sah, dan juga dapat memecahkan masalah konfirmasi hak data dan aset untuk melindungi hak dan kepentingan pengguna, serta mengintegrasikan dan mengoptimalkan alokasi data dan daya komputasi yang dibutuhkan oleh AI. Namun hal ini hanya sebatas mendorong transparansi, desentralisasi, dan konfirmasi data AI.

Referensi

[1] "Di Luar Web3, Kehidupan Fantasi AIGC, Ibu Kota Favorit Baru" 0xmin (2022.10)

[2] "Dilema AIGC dan Cara Web3 Mematahkan Lingkaran" wheart.eth (2022.11)

[3] "AIGC: Revolusi Produktivitas Konten" Yang Renwen (2022.12)

[4] "Model Bahasa Besar Memunculkan Informasi Evolusioner dan Mempercepat Prediksi Struktur Protein" Zeming Lin (2023.03)

[5] "Pemikiran Singkat: Dampak Ledakan AI pada Kreator dan NFT" Sleepy (2023.04)

[6]《Bitcoin: Sistem Uang Elektronik Peer-to-Peer》Satoshi Nakamoto （2009.03）

[7]《Menguasai Bitcoin》Andreas Antonopoulos (2016.03)

[8]《Tantangan dan Kemajuan Terkini》Jaringan Saluran Pembayaran Berbasis Blockchain (2021.07)

[9]《Bagaimana AI Dapat Membantu Membangun Web3》crypto.com (2023.03)

[10]《Buku Putih Ethereum》Vitalik Buterin （2023.05)