Penulis: Pendaki, Keuangan Emas
Gameplay proyek ini sederhana dan kuno, dengan imbalan penambangan on-chain, tetapi dengan narasi besar AI yang mutakhir, pembusukan dapat diubah menjadi keajaiban.
Berita baru-baru ini bahwa pendiri OpenAI Sam Altman telah pergi dan kembali telah menjadi fokus perhatian di seluruh dunia, yang menunjukkan betapa banyak orang yang menganggap penting AI. Manfaat ekonomi yang dibawa oleh AI sangat besar, dan konsep terkait di bidang enkripsi telah meningkat secara signifikan. Selain itu, di bawah tata letak penambang, penambangan koin yang dipimpin oleh KAS juga mengantarkan vitalitas baru, sehingga narasi AI+POW telah memasuki bidang visi para peneliti pasar.
Bittensor (TAO) melambangkan narasi ini, dengan kenaikan hampir 600% dalam satu bulan menarik perhatian banyak investor. Hari ini, Golden Finance akan menganalisis secara komprehensif gambaran keseluruhan proyek baru ini dan mengeksplorasi apakah proyek tersebut memiliki nilai benchmarking OpenAI menurut para ahli.
Pengantar Bittensor (TAO)
Bittensor didirikan pada tahun 2019 oleh dua peneliti AI, Ala Shaabana dan Jacob Steeves, yang mencari cara untuk membuat kombinasi AI dapat ditumpuk. Apa yang akhirnya terlintas dalam pikiran adalah cara untuk memanfaatkan teknologi blockchain—cara untuk memberi insentif dan mengoordinasikan jaringan global node pembelajaran mesin untuk bersama-sama melatih dan mempelajari masalah-masalah tertentu. Kecerdasan keseluruhan ditingkatkan dengan sumber daya tambahan yang ditambahkan ke jaringan, sehingga menambah pekerjaan yang dilakukan oleh peneliti dan model sebelumnya.
Menurut definisi resmi, Bittensor menciptakan pasar peer-to-peer untuk memperdagangkan kecerdasan mesin melalui proses terdesentralisasi, yang dapat mengubah proses pengembangan platform pembelajaran mesin sebelumnya. Dengan memanfaatkan jaringan terdistribusi dan mekanisme kolaborasi yang diberi insentif, hal ini memungkinkan kecerdasan kolektif model AI bersatu untuk membentuk pemikiran sarang digital.
Sederhananya, protokol Bittensor membentuk pasar yang mengubah kecerdasan mesin menjadi komoditas yang dapat diperdagangkan. Bittensor dapat dianggap sebagai platform, membangun jembatan transaksi untuk sisi penawaran dan permintaan model algoritma.
Intinya, prinsip bisnis Bittensor masih berupa perilaku pertukaran barang asli, namun datanya diunggah ke rantai dan ditumpangkan dengan atribut keuangan. Daya tarik terbesar dan ruang nilai tambah terletak pada pertumbuhan pasar algoritma di masa depan. Jika narasi AI terus menjadi populer dalam beberapa tahun ke depan, maka Bittensor tentu akan memiliki permintaan pasar yang besar dan nilainya akan meningkat.
Namun peningkatan TAO token proyek Bittensor saat ini sangat menarik perhatian.
Pada saat penulisan, TAO dihargai $250. Namun pada 20 Oktober tahun ini, harga TAO adalah US$46,54 hanya dalam satu bulan, mencapai rekor tertinggi US$312 pada 21 November, meningkat sebesar 573%.
Sebagai konsep AI+POW di bidang Crypto, peningkatan jangka pendek yang hanya sebesar 6 kali lipat ini telah menarik perhatian banyak investor. Baik itu konsep AI dari FET, RNDR, dan OCEAN, atau konsep mata uang penambangan POW dari KAS, FREN, dan ZEPH, semuanya telah mengalami peningkatan besar sebelumnya.
Namun, dari segi penentuan posisi harga, TAO mirip dengan ETH, sehingga sebagian orang menganggapnya sebagai Ethereum berikutnya yang menciptakan narasi inovasi masa depan.
Saat ini, total kapitalisasi pasar TAO adalah sekitar US$1,42 miliar, dengan volume perdagangan sebesar US$6,1 juta dalam 24 jam terakhir dan pasokan beredar sekitar 5,7 juta unit. APY verifikasinya adalah 21,61% dan APY stakingnya adalah 17,72%.
Prinsip operasi proyek
Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan pertukaran kemampuan pembelajaran mesin di antara peserta jaringan. Protokol ini memfasilitasi berbagi dan kolaborasi model dan layanan pembelajaran mesin secara peer-to-peer.
Sementara itu, Bittensor juga merupakan jaringan penambangan, mirip dengan Bitcoin, yang menyediakan akses tahan sensor ke jaringan model pembelajaran mesin yang terdesentralisasi. Dengan memanfaatkan insentif digital dan memberikan penghargaan langsung kepada peserta atas kontribusi mereka terhadap sumber daya komputasi, keahlian, dan inovasi, Bittensor telah membangun ekosistem kemampuan AI sumber terbuka yang komprehensif. Mata uang asli, TAO, merupakan hadiah dan token akses jaringan.
Berikut ini ikhtisar cara kerja protokol Bittensor:
Arsitektur Jaringan: Jaringan Bittensor terdiri dari sekumpulan node (penambang) yang berpartisipasi dalam protokol, masing-masing menjalankan perangkat lunak klien Bittensor yang memungkinkannya berinteraksi dengan node lain dalam jaringan.
Registrasi: Protokol Bittensor beroperasi melalui proses registrasi yang melibatkan registrasi hotkey. Untuk berpartisipasi dalam jaringan Bittensor dan menambang token Tai, pengguna perlu mendaftarkan hotkey dengan menyelesaikan bukti kerja (POW) atau membayar biaya menggunakan metode recycle_register.
Subnet: Setelah terdaftar, sebuah node menjadi bagian dari subnet, yang merupakan domain atau topik tertentu dalam jaringan Bittensor. Setiap subnet memiliki kumpulan node terdaftar dan model pembelajaran mesin terkait.
Validator: Validator memainkan peran penting dalam jaringan Bittensor. Mereka memverifikasi respons dan prediksi yang diberikan oleh penambang memastikan integritas dan kualitas data dan model yang dipertukarkan dalam jaringan. Validator menginterogasi penambang dan mengevaluasi respons mereka untuk menentukan keakuratan dan keandalan prediksi mereka.
Validator bertindak sebagai perantara dan titik akses penting ke jaringan Bittensor, memainkan peran penting dalam memungkinkan interaksi dan menyediakan antarmuka kepada pengguna dan aplikasi.
Penambang: Penambang di jaringan Bittensor menyediakan layanan pembelajaran mesin dengan menghosting dan menyajikan model pembelajaran mesin yang dihosting secara lokal. Ketika aplikasi klien memerlukan prediksi, aplikasi tersebut mengirimkan permintaan ke jaringan Bittensor, yang merutekan permintaan tersebut ke penambang yang telah mendaftarkan dirinya sebagai penyedia layanan yang diperlukan. Penambang memproses permintaan menggunakan model pembelajaran mesin yang dihosting secara lokal dan mengembalikan prediksi ke klien melalui jaringan Bittensor.
Insentif: Salah satu fitur paling menonjol dari protokol Bittensor adalah mekanisme insentifnya, yang menggunakan token TAO untuk memberi penghargaan kepada pengguna yang menyumbangkan data atau sumber daya komputasi yang berharga.
Jaringan Bittensor memberi insentif pada partisipasi dan kontribusi melalui ekonomi berbasis token. Penambang dan validator diberi imbalan berupa token atas sumber daya komputasi, prediksi akurat, dan kontribusi berharga lainnya pada jaringan. Insentif ini mendorong partisipasi aktif dan membantu menjaga stabilitas dan efisiensi jaringan.
Konsensus: Jaringan Bittensor menggunakan algoritma konsensus untuk menyetujui keadaan jaringan dan memastikan integritas data yang sedang diproses. Mekanisme konsensus membantu mencegah pembelanjaan ganda, memastikan konsistensi data, dan menjaga keamanan jaringan secara keseluruhan.
Mekanisme konsensus dirancang untuk memberi penghargaan kepada node-node yang berharga dalam jaringan. Mekanisme insentif ini menggabungkan metode penilaian teori permainan, termasuk penerapan nilai-nilai Shapley, untuk mengevaluasi kinerja dan keandalan model dalam jaringan Bittensor. Nilai Shapley adalah sebuah konsep dalam teori permainan kooperatif yang memberikan nilai pada setiap model berdasarkan kontribusi marjinalnya terhadap keakuratan prediksi jaringan secara keseluruhan dan kecerdasan kolektif.
Dalam konteks Bittensor, nilai Shapley digunakan untuk mengetahui kontribusi masing-masing model dalam mencapai konsensus dan membuat prediksi yang akurat. Hal ini memperhitungkan sifat kolaboratif jaringan, tempat model berinteraksi dan bertukar informasi untuk meningkatkan kinerja kolektif mereka. Nilai Shapley menangkap pentingnya setiap model dengan mengevaluasi seberapa besar kontribusi setiap model terhadap keakuratan dan wawasan keseluruhan model.
Selama proses penilaian, model dievaluasi berdasarkan kekuatan prediksi masing-masing model, kemampuan untuk memberikan wawasan yang berharga, dan konsistensi dengan konsensus yang dicapai oleh model lain.
Tokenomics
Menurut dokumen resmi proyek, Bittensor diluncurkan pada November 2021, dan nama tokennya adalah TAO. Total pasokannya adalah 21 juta, meniru BTC. Demikian pula, Bittensor juga telah menetapkan siklus separuhnya setiap empat tahun. Setiap 10,5 juta blok, hadiah per blok dikurangi setengahnya. Sebanyak 64 peristiwa halving akan terjadi, dengan siklus halving terbaru terjadi pada tanggal 20 September 2025.
Sebuah blok ditambang kira-kira setiap 12 detik, dan penambang serta validator diberi hadiah 1 TAO per blok. Mengikuti jadwal inflasi saat ini, ini berarti 7,200 TAO baru diedarkan setiap 24 jam, yang saat ini dibagi rata antara penambang dan validator.
Selain itu, terlihat dari diagram model ekonomi token yang diberikan oleh pejabat proyek bahwa sejak TAO diluncurkan secara adil, tidak ada tahapan pembiayaan seperti putaran VC, putaran ekuitas swasta, ICO/IEO/IDO, reservasi yayasan, dll. , dan pembuatan token sepenuhnya Diproduksi oleh penambangan.
Namun situs resminya masih mencantumkan beberapa investor besar, seperti Digital Currency Group, Polychain Capital, FirstMark Capital, GSR dan lembaga investasi serta pembuat pasar ternama lainnya.
peluang dan risiko
Peneliti Delphi Digital Teng Yan menganggap Bittensor sebagai kumpulan ChatGPT + Midjourney + kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Bittensor mungkin mewakili perubahan dalam paradigma bisnis kecerdasan buatan, dan inovasi model bisnis berbasis teknologi lebih menjanjikan daripada terobosan teknologi. Hal ini memberikan cara bagi data eksklusif dan model AI untuk dikembangkan bersama dan digunakan oleh khalayak yang lebih luas tanpa harus menjadikannya sumber terbuka.
DAVID ATTERMANN, salah satu pendiri Omnichain Capital, juga mengatakan bahwa Bittensor adalah proyek Lego kecerdasan buatan yang mengeksplorasi lebih banyak kemungkinan dengan menerapkan model algoritme. Tampaknya ini merupakan solusi yang masuk akal untuk mendorong kecerdasan mesin generasi berikutnya.
Staf riset dan investasi industri kripto @digitalhk mencantumkan beberapa kemungkinan masalah dan risiko dengan Bittensor:
1. Intinya, Bittensor masih dalam tahap awal dan belum ada kasus penggunaan nyata. ChatTensor masih dalam tahap percobaan awal dan jalan masih panjang sebelum dapat digunakan secara praktis.
2. Protokol Bittensor mengadopsi algoritma dAI baru, yang mungkin memerlukan sejumlah waktu dan sumber daya tertentu untuk dipromosikan.
3. Bittensor menggunakan STAO sebagai cara untuk memberi insentif pada node dan membayar biaya layanan untuk aplikasi dAI.
4. Komunitas Bittensor saat ini relatif kecil dan dibutuhkan lebih banyak anggota komunitas untuk mendukung dan mempromosikan proyek ini.
5. Karena ketidakpastian teknologi baru seperti blockchain dan mata uang kripto, pemerintah dan badan pengatur dapat merumuskan peraturan dan kebijakan yang relevan, yang mungkin berdampak negatif pada pengembangan proyek Bittensor.
Meringkaskan
Saat ini, pelatihan model kecerdasan buatan memerlukan data dan daya komputasi dalam jumlah besar. Karena biayanya yang tinggi, perusahaan besar dan lembaga penelitian sebagian besar akan mendirikan bidang tertutup mereka sendiri setelah mereka membuat terobosan, yang tidak diragukan lagi menghambat efek gabungan dari pengembangan kecerdasan buatan. . Dari sudut pandang ini, kemunculan Bittensor menyediakan platform konversi nilai yang dapat dipertukarkan untuk berbagi dan kolaborasi model algoritme, yang kondusif bagi aliran hasil AI dan mengurangi inefisiensi inovasi algoritme.
Namun pasar modal tidak pernah kekurangan narasi inovatif, seperti halnya konsep metaverse. Apakah Bittensor pada akhirnya dapat berkembang sekuat Ethereum tidak hanya bergantung pada upaya berkelanjutan dari tim proyek, tetapi juga pada berapa lama tren AI di pasar ini dapat bertahan.