Dari masyarakat barbar hingga kecerdasan buatan, ilmuwan komputer Wu Jun menjelaskan kepada Anda seluk beluk ChatGDP.
Pada malam tanggal 3 April, Wu Jun, seorang ilmuwan komputer dan pakar model bahasa alami, diundang ke ruang siaran langsung untuk melakukan siaran langsung tentang topik hangat saat ini seperti kecerdasan buatan dan ChatGPT.
Q1：
Mengapa kemunculan ChatGPT menimbulkan kepanikan?
Saya tahu bahwa ChatGPT sangat populer di Tiongkok akhir-akhir ini, dan banyak orang yang mendiskusikannya. Namun yang menarik adalah sebenarnya tidak banyak lagi orang di Amerika yang membicarakan topik ini. Faktanya, bukan hanya ChatGPT saja. Melihat sepuluh tahun ke belakang, ketika banyak teknologi baru muncul, saya menemukan bahwa diskusi di media Tiongkok jauh lebih tinggi dibandingkan di Amerika Serikat. Meski teknologi tersebut sebenarnya sebagian besar muncul di Amerika Serikat, namun masyarakat Tiongkok lebih mengkhawatirkannya. Menurutku itu hal yang baik, tapi juga buruk.
"Hal buruknya" adalah bahwa teknologi ini telah dilebih-lebihkan, dan dalam prosesnya, banyak orang menghasilkan uang darinya. Misalnya, blockchain sangat populer pada saat itu, tetapi sekarang hanya sedikit orang yang membahasnya, bukan? Ini yang pertama. Yang kedua adalah Metaverse. Saat ini, hanya Facebook di Amerika Serikat yang masih ngotot melakukannya. Ketika kami tiba di Tiongkok, banyak orang mendiskusikan apakah kami akan hidup di dunia virtual di masa depan. Akhirnya, dari akhir tahun lalu hingga awal tahun ini, Facebook menginvestasikan puluhan miliar dolar di bidang ini tanpa mendengar sepatah kata pun, dan akhirnya memulai PHK besar-besaran. Saat ini, salah satu topik terhangat adalah ChatGPT. Ada yang heboh, ada yang takut, dan saya juga melihat masih banyak orang di China yang memancing di perairan yang bermasalah, mencoba memotong daun bawang lagi.
Sebelum memberi tahu Anda apa itu ChatGPT, izinkan saya menceritakan sebuah kisah sejarah. Kisah sejarah ini akan membuat Anda tertawa, tetapi jika Anda melihat ke belakang, banyak orang yang berperilaku sama saat ini.
Pada tahun 1503, putra Columbus mencatat kejadian ini, Columbus berlayar ke barat menuju Dunia Baru, akibatnya, di tengah perjalanan, ia tiba di Jamaika, dan tidak ada makanan di kapal. Oleh karena itu, Columbus dan krunya hanya bisa berharap agar penduduk setempat menyediakan makanan dan minuman. Namun, setelah beberapa hari memberikan bantuan, para kru mengalami konflik dengan penduduk setempat - beberapa anggota kru mencuri barang-barang dari penduduk setempat, sehingga penduduk setempat memutus pasokan makanan.
Untuk keluar dari kesulitan ini, Columbus punya ide cerdas. Colombus membawa kalender abadi pada saat itu, dan menandai di kalender tersebut bahwa akan ada gerhana matahari, gerhana bulan, dan semua informasi ini pada tahun, bulan, dan hari tertentu. Columbus menelepon para pemimpin suku setempat saat itu dan berkata bahwa jika Anda tidak memberi saya makanan, Anda telah menyinggung Tuhan akan marah, bulan akan berubah menjadi merah, dan kemudian Tuhan akan mengambil bulan itu. Tentu saja sekarang pada dasarnya kita semua sudah mengetahui bahwa ketika terjadi gerhana bulan total, yaitu ketika bumi belum sepenuhnya menutupi bulan, maka bulan memang berwarna merah, itulah yang kita sebut sebagai "bulan darah". Namun, orang Jamaika pada saat itu tidak mengetahui hal ini. Alhasil, pada malam hari, orang Jamaika menemukan bulan berubah menjadi merah lalu perlahan menghilang sedikit demi sedikit. Penduduk setempat menjadi panik, dan semua orang berkata bahwa Tuhan akan menghukum mereka.
Pemimpin suku itu buru-buru berangkat ke Colombus dan berjanji akan menyetujui semua syarat Colombus. Columbus berkata, Baiklah, saya akan pergi ke tenda dan berdoa kepada Tuhan agar Dia tidak menghukummu, tetapi saya perlu sedikit waktu, dan kemudian Columbus masuk ke dalam tenda. Faktanya, setelah memasuki tenda, Columbus sedang memegang jam pasir dan melihat waktu.
Saat ini kita mempunyai pengetahuan tentang astronomi, dan kita pasti mengetahui waktu terjadinya gerhana bulan total, yang kemungkinan akan berlangsung sekitar 48 menit, dan bulan akan muncul kembali pada saat itu. Tapi orang-orang Jamaika ini tidak mengetahui hal itu. Apa yang mereka lihat adalah ketika Columbus keluar dari tendanya, bulan pun muncul. Lalu Colombus berkata, Tuhan telah mendengarkan nasehatku dan berjanji akan mengampunimu, namun kamu harus memberi kami makanan yang enak. Oleh karena itu, masyarakat setempat bersyukur dan terus memberikan makanan kepada mereka.
Apa maksud cerita ini? Ada alasan di balik terjadinya gerhana bulan total, namun ketika masyarakat tidak mengetahui alasannya, seringkali mereka hanya mengaitkan fenomena alam tersebut dengan perbuatan dewa. Dan tuhan ini sendiri diciptakan oleh manusia. Dengan kata lain, setelah manusia menciptakan tuhan sendiri, ia kemudian berbaring di kaki tuhan dan menjadi budaknya.
Inilah sebabnya saya ingin mengajari Anda kursus "Sejarah Peradaban Dunia".
Padahal, proses perkembangan peradaban ini merupakan proses manusia senantiasa memahami hukum alam. Kemajuan yang kita miliki hanya sedikit sehingga kita tidak lagi seperti masyarakat adat setempat yang secara membabi buta percaya bahwa berdoa kepada Tuhan benar-benar dapat mencegah hilangnya bulan. Kita sekarang mengetahui bahwa di balik gerhana matahari dan bulan, sebenarnya ada tiga hukum Kepler tentang planet yang bekerja, dan kemudian di belakang tiga hukum Kepler tentang planet terdapat hukum gravitasi universal Newton. Setelah manusia memahami alasan ini, mereka tidak lagi hanya takut pada alam. Kita bisa menggunakan hukum alam untuk melakukan banyak hal.
Q2：
Apa dasar teknis ChatGPT?
Melihat kembali sejarah hingga saat ini, situasi ChatGPT sebenarnya serupa. Di balik itu terdapat model matematika yang disebut model bahasa yang sedang bekerja. Dengan kata lain, di balik ChatGPT terdapat model matematika. Saat ini, teknologi ini sangat berguna karena tiga alasan utama:
Pertama, memerlukan banyak perhitungan;
Kedua, ia mempunyai sejumlah besar data;
Ketiga, metode pelatihan model bahasa saat ini jauh lebih baik dari sebelumnya. Jadi, apa itu model bahasa? Atau itu produk zaman apa?
Ini adalah teknologi yang dikembangkan oleh tim yang dipimpin oleh mentor saya Fred Jelinek pada tahun 1972. Secara khusus, ini adalah teknologi yang dia pimpin untuk diselesaikan oleh orang-orang di IBM, yang digunakan untuk mengukur seberapa besar kemungkinan terjadinya suatu kalimat atau fenomena bahasa. Jadi apa gunanya? Penggunaan awalnya adalah untuk pengenalan suara, kemudian untuk terjemahan mesin, dan kemudian untuk tanya jawab komputer, yang merupakan pertanyaan jawaban yang kita kenal sekarang.
Kalau itu bisa dijadikan ringkasan, misalnya ada artikel 10.000 kata, bagaimana bisa merangkum isi artikel dalam sepuluh kalimat? Bagi orang yang melakukan pemrosesan bahasa alami, ini adalah masalah matematika. Dengan kata lain, apa kondisi Anda? Syaratnya 10.000 kata ini, lalu hasil apa yang ingin didapat? Hasilnya mungkin sepuluh kalimat atau seratus kata, dan ada banyak kombinasi di sini. Anda dapat memilih beberapa kalimat secara acak, atau Anda dapat membagi beberapa kalimat menjadi dua paragraf dan menambahkan modifikasi atau deskripsi yang kurang penting di bagian akhir . Kemudian, Anda juga dapat menggabungkan dua kalimat menjadi satu kalimat. Saat Anda menggabungkan sebuah teks, komputer akan menghitung probabilitasnya.
ChatGPT yang kita lihat saat ini adalah model bahasa berukuran besar yang akan memilih teks dengan probabilitas tertinggi dan kemungkinan kemunculan paling besar untuk ditampilkan kepada Anda. Jadi secara umum proses menghasilkan hasil dengan ChatGPT merupakan proses yang menggunakan banyak sumber daya komputasi. Dibutuhkan data dalam jumlah yang sangat besar untuk mendukungnya, dan terdapat banyak GPU (prosesor komputer). Tanpa hal-hal tersebut, ChatGPT tidak dapat dibangun.
Dan ChatGTP saat ini sebenarnya bukan hanya sekedar teknologi, tetapi juga memiliki banyak tenaga dibaliknya. Mereka juga menyewa perusahaan untuk mengaudit hasil yang dihasilkan oleh ChatGPT. Misalnya ChatGPT telah menghasilkan seratus abstrak, semuanya cukup bagus, tetapi saya tidak dapat membedakannya lagi. Kemudian orang-orang ini bertanggung jawab untuk membantu saya membedakan mana yang lebih akurat.
Faktanya, Anda dapat melihat bahwa di balik Chat GPT terdapat model bahasa, dan teknologi model bahasa ini telah ada sejak tahun 1972. Kini, setelah lima puluh tahun, dalam industri ini, orang-orang tidak menganggapnya sebagai masalah besar. Sebelumnya, model bahasa ini sebenarnya telah melakukan banyak hal.
Kalau bicara model bahasa, istilah ini awalnya dikemukakan oleh mentor saya Jarinick. Dia tiba di Universitas Johns Hopkins sekitar tahun 1993, dan saya tiba di universitas tersebut pada tahun 1996 dan menjadi muridnya. Jadi versi bahasa Mandarin dari kata ini, yang merupakan empat kata "model bahasa" yang Anda lihat, dibuat oleh saya ketika saya menerbitkan sebuah makalah pada tahun 1990an. Pada saat itu, hanya kami yang berada di dalam lingkaran yang mengetahui bahwa ia dapat melakukan banyak hal, tetapi Anda tidak berpikir untuk mengatakan, Hah? Masalah ini akan menjadi perdebatan hangat nanti.
Anda dapat memahaminya seperti ini, "model bahasa" bagi ChatGPT sama dengan tiga hukum planet Kepler terhadap gerhana bulan.
Q3：
Bagaimana situasi ketika “model bahasa” lahir?
Jadi bagaimana situasi model bahasa pada saat penemuannya?
Faktanya, pada tahun 1990-an, model yang diperoleh dengan menggunakan metode statistik sederhana sudah sangat tidak akurat. Ini setara dengan, izinkan saya menggunakan analogi, Anda mengamati planet-planet, namun menggunakan teori geosentris Ptolemeus untuk memprediksinya sangatlah tidak akurat. Oleh karena itu, saat itu kami mulai banyak memperkenalkan informasi tentang tata bahasa, tema, dan semantik. Kemudian model bahasa ini menjadi sangat rumit. Kompleksitas tersebut membawa masalah besar lainnya.
Apa masalahnya?
Misalnya, saya membuat model bahasa yang sangat kompleks. Berapa banyak parameter yang dimiliki model bahasa ini pada saat itu? 6 juta parameter, artinya ukuran model bahasa lagu ini pada dasarnya ditentukan oleh parameter ini. Apa yang saya kerjakan saat itu sudah menjadi model bahasa terbesar dan paling kompleks yang bisa dibangun saat itu. Saat itu, saya tidak menggunakan PC, melainkan 20 server super, dan butuh waktu sekitar 3 bulan untuk melatih model bahasa seperti itu. Jadi begini, jumlah perhitungannya sangat besar. Jadi, apa saja parameter model bahasa yang digunakan di ChatGPT versi pertama? Ada sekitar 200 miliar parameter, dan Anda dapat melihat perubahannya selama bertahun-tahun. Oleh karena itu, saat ini banyak orang yang bertanya apakah ChatGPT sudah muncul di Amerika Serikat. Kapan lembaga penelitian China bisa membuat ChatGPT? Faktanya, sebagian besar lembaga penelitian di Tiongkok tidak dapat melakukannya, bukan karena tingkat penelitiannya, namun karena Chat GPT menghabiskan terlalu banyak sumber daya. ChatGPT saat ini mungkin menghabiskan biaya perangkat keras hampir 1 miliar dolar AS saja. Ini belum termasuk biaya listrik, sehingga biaya dan pengeluarannya sangat besar. Nah, jika Anda selesai bercanda dan bertanya apa kontribusi terbesar ChatGPT, menurut saya ia berkontribusi besar terhadap pemanasan global. Jadi yang ingin saya sampaikan adalah prinsip ChatGPT sangat sederhana, namun sebenarnya cukup sulit untuk mencapainya secara engineering.
Q4:
Pertanyaan apa yang bisa dijawab dengan baik oleh komputer?
Sekitar tahun 2010, yaitu 13 tahun yang lalu, sejauh mana model bahasa dapat dicapai? Izinkan saya menunjukkan kepada Anda dua contoh. Kedua contoh ini dilakukan sebelum saya meninggalkan Google pada tahun 2014. Saat itu, saya bertanggung jawab atas sistem tanya jawab otomatis Google, yang memungkinkan komputer menjawab pertanyaan. Namun karena produk ini dalam bahasa Inggris, pada dasarnya produk ini tidak terlalu menonjol di dunia Tiongkok.
Izinkan saya menunjukkan kepada Anda pertanyaan yang dijawab oleh Google, mengapa langit berwarna biru?
Jawabannya begini: Sinar matahari dibiaskan ketika mencapai bumi melalui atmosfer. Gas-gas di udara menyebarkan cahaya dengan warna berbeda ke berbagai tempat indeks dibandingkan warna lain. Tinggi, sehingga langit tampak biru. Ini adalah jawaban yang dihasilkan oleh komputer pada saat itu. Agar adil, jawaban ini lebih baik daripada jawaban paragraf saya sendiri, karena untuk menjelaskan fenomena ini, Anda perlu mengetahui banyak ilmu fisika, dan kalimat tersebut tampaknya masuk akal. Salah satu tujuan orang menggunakan ChatGPT saat ini adalah membiarkannya menjawab pertanyaan.
Di sini, saya akan menguraikannya untuk Anda.
Faktanya, pertanyaan yang kita ajukan pada komputer dapat dibagi menjadi dua kategori. Kategori pertama disebut pertanyaan sederhana, dan kategori kedua disebut pertanyaan kompleks. Pertanyaan sederhana adalah tentang fakta, seperti dari mana asal bintang tertentu dan tahun berapa dia dilahirkan. Karena itu fakta dan ada jawabannya jelas.
Kategori kedua adalah masalah yang kompleks, itulah sebabnya semua orang menganggap ChatGPT sangat menakjubkan. Dapat mengintegrasikan informasi dan menjawab mengapa langit berwarna biru, seolah memiliki logika tersendiri. Pertanyaan lainnya adalah tentang prosesnya. Misalnya, bagaimana cara membuat kue? Bisakah Anda menuliskannya langkah demi langkah? Hari ini kami menanyakan kepada ChatGPT cara memanggang telur dengan tingkat tinggi, dan ia dapat memberi tahu Anda prosesnya dengan sangat detail. Ia dapat memberi tahu Anda berapa gelas air, berapa banyak telur yang harus ditambahkan, berapa banyak tepung yang harus ditambahkan, dll. Kemudian berdasarkan jawaban yang diberikan, Anda benar-benar bisa membuat kue, dan itu mungkin cukup enak. Ini adalah sesuatu yang menurut semua orang luar biasa.
Namun Anda harus tahu bahwa komputer sebenarnya telah melakukan hal ini pada tahun 2014, dan mereka telah melakukannya dengan sangat baik. Jadi, tidak banyak misteri mengenai teknologi itu sendiri.
Q5:
Komputer atau Manusia, Siapa yang Lebih Jago Menulis?
Saat ini, semua orang sedang hangat membicarakan ChatGPT, dan alasan lainnya adalah mereka mengira ChatGPT dapat menulis. Misalnya, menulis presentasi kerja adalah hal yang paling banyak digunakan orang Amerika saat ini ChatGPT. Saya melakukan 1.234.567 hal minggu ini, tujuh hal ini, hei? Anda tahu, saya tidak perlu menulisnya sendiri. Saya membiarkan ChatGPT membuatnya dan kemudian mengeditnya.
Namun, menulis komputer sebenarnya sulit atau mudah.
Setelah saya keluar dari Google pada tahun 2014, saya tidak melakukan banyak pemrograman pada saat itu, namun saya masih memiliki sumber daya komputasi pada saat itu, jadi saya akan menulis beberapa program dan bermain-main di waktu luang saya. Saat itu, saya meminta komputer untuk menulis dua puisi ini.
Puisi pertama adalah puisi lima karakter. Menurut saya, itu adalah puisi gaya Li Bai. Puisi ini ditulis oleh komputer itu sendiri. Padahal, jika dibaca, puisi ini memang memiliki beberapa ciri khas Li Bai.
Sedangkan untuk puisi kedua saya juga letakkan gambarnya di bawah ini, anda bisa melihatnya.
Pertama-tama, karena puisi-puisi kuno semuanya memiliki arti ping dan lei yang sama, tetapi pengucapan kami saat ini berbeda dengan pengucapan pada waktu itu, jadi kami tidak peduli apakah ping dan lei ini sesuai dengan zaman kuno, tetapi kami lihat saja konten dan konsepsi artistiknya. Saat Anda membacanya, itu akan terasa sangat halus.
Oke, kembali ke hal itu.
Bagaimana cara membuat puisi pertama? Sebenarnya, ini sangat sederhana, cukup masukkan puisi Li Bai ke dalam komputer. Ada lebih dari 1.000 puisi karya Li Bai, yang berarti hanya sekitar 10.000 kalimat. Ini terlalu sederhana untuk komputer. Saat menulisnya, saya membagi kalimat menjadi kelompok yang terdiri dari dua atau tiga karakter. Misalnya, "Kongchou" adalah satu kelompok dan "Mengingat Chang'an" adalah kelompok yang terdiri dari tiga karakter. Lalu ia menyusun model bahasa yang baru saja saya bicarakan dan menghitung probabilitasnya. Setelah dibongkar, saya mengajukan permintaan kepadanya, mengatakan bahwa saya ingin menulis puisi tentang mengenang Chang'an. Puisi-puisi itu dirangkai dan digabungkan menjadi "Mengingat Chang'an". Puisi kedua sedikit lebih rumit.
Tapi tahukah Anda berapa lama waktu yang saya butuhkan untuk menulis kedua program ini? Dua hari. Hal ini menunjukkan apa? Artinya tidak terlalu sulit bagi Anda untuk meminta komputer menulis sesuatu yang layak. Tidak se-misterius yang Anda kira, atau penulisan komputer itu sendiri tidak se-misterius yang Anda kira.
Jadi mengapa kedua puisi ini tampak begitu bagus? Karena ini adalah puisi Tang, maka format puisi Tang telah diperbaiki. Selain itu, mengapa sebaiknya menggunakan ChatGPT untuk menulis laporan mingguan? Karena format laporan mingguan pada dasarnya adalah daftar, maka formatnya juga tetap. Termasuk, jika Anda membaca Wall Street Journal versi China, izinkan saya memberi tahu Anda bahwa 90% konten di sini ditulis oleh komputer, tetapi Anda tidak mengetahuinya. Setelah ditulis tentunya orang harus memberi tema, lalu menulis pendahuluan pada paragraf pertama, kemudian memberikan rangkuman dan judul. Mengapa lebih baik menulis artikel keuangan? Karena berisi banyak fakta dan formatnya tetap, ia melakukannya dengan sangat baik.
Saya menghabiskan waktu lama membicarakan latar belakang ChatGPT. Sebenarnya saya hanya ingin mengatakan bahwa ini tidak misterius, dan bukan mesin yang sangat canggih di baliknya. Di satu sisi, ChatGPT mengandalkan model matematika, dan model matematika ini sudah ada sejak tahun 1972, namun saat ini daya komputasinya sangat kuat dan mengandalkan perhitungan brute force. Jadi, berapa banyak daya yang dikonsumsi oleh pelatihan ChatGPT? Mungkin 3.000 mobil listrik Tesla, masing-masing berlari sejauh 200.000 mil, dan menjalankannya sampai mati. Konsumsi daya sebesar itu cukup untuk berlatih sekali.
Q6:
Apa dampak ChatGPT terhadap kita?
Jadi mari kita bicara tentang dampak ChatGPT terhadap masyarakat.
Mari kita kembali ke sejarah. Setiap revolusi teknologi sebenarnya mempunyai dampak pada manusia. Namun ChatGPT bukanlah revolusi teknologi baru, karena seperti yang saya katakan tadi, prosesnya sangat panjang. Dari tahun 1970an hingga 1990an, banyak hal yang kami lakukan, dan dari tahun 1990an hingga sekarang, banyak orang yang melakukan banyak hal. benda. Kemajuan terbesar di sini sebenarnya bukan pada model bahasa itu sendiri, melainkan pembelajaran mendalam yang muncul sekitar tahun 2000, yang menjadikan pelatihan model bahasa lebih akurat dari sebelumnya.
Saat ini, melatih model bahasa tidak lagi sekadar tentang statistik. Inilah salah satu alasan mengapa ChatGP T dapat memberikan hasil yang lebih baik. Apa dampak ChatGPT terhadap manusia?
Saya tidak akan menjawab pertanyaan Anda secara langsung. Izinkan saya bertanya terlebih dahulu. Saya baru saja menunjukkan kepada Anda dua puisi Tang ini. Apakah Anda memperhatikan ciri-cirinya? Ngomong-ngomong, kedua puisi ini ditulis dengan baik, tetapi pemahaman asli Anda tentang Dinasti Tang tidak akan diperbarui karena kedua puisi ini. Karena ChatGPT mirip dengan burung beo. Anda harus mengatakan sesuatu terlebih dahulu, baru kemudian bisa menyusul. Ini mungkin terdengar bagus, tetapi tidak memberikan informasi lebih lanjut. 90% konten di Internet saat ini termasuk dalam kategori ini - konten tersebut tidak memberikan lebih banyak informasi baru, juga bukan konten asli, juga bukan wawasan saya sendiri. Saat ini, menurut saya 99% konten video pendek seperti Douyin dan Kuaishou termasuk dalam kategori ini dan tidak bergizi. Anda mungkin menganggapnya menarik setelah membacanya, tetapi kenyataannya, tidak peduli seberapa banyak Anda membacanya, itu sebenarnya tidak ada manfaatnya bagi Anda. Jika ChatGPT benar-benar mengancam siapa pun, menurut saya hal itu mengancam pekerjaan orang-orang seperti ini, yaitu mereka yang berada di Douyin yang membuat video pendek atau mempublikasikan beberapa konten akan melakukan jauh lebih baik daripada mereka. Coba pikirkan, misalkan ada sekelompok orang yang membalik-balik kalimat dalam tiga ratus puisi Tang setiap hari, dan mereka juga dapat mengarang beberapa puisi, maka ChatGPT pasti akan mampu mengarangnya jauh lebih cepat daripada manusia. Jadi teknologi ini akan berdampak pada kelompok masyarakat tersebut.
Jadi siapa yang tidak akan terpengaruh? Orang yang membuat konten tidak akan terpengaruh.
Mengapa saya mengatakan ini? Ingat pertanyaan yang baru saja saya katakan, "Mengapa langit berwarna biru?" Mengapa Google bisa menjawab pertanyaan ini?
Karena ketika Google menjawab, kemungkinan besar Google menganalisis hampir semua kalimat layak dalam bahasa Inggris saat itu, yaitu sekitar 100 miliar kalimat bahasa Inggris. Jadi sebenarnya Anda akan menemukan bahwa di beberapa situs universitas dan di situs NASA, ada jawabannya, tapi kami menyatukannya, menghapusnya dan menghapusnya, dan memilihnya. Namun fisikawan paling awal melakukan penelitian ini dan menemukan kebenaran ini. Pekerjaan ini bermakna dan tidak dapat digantikan oleh ChatCPT. Jadi, apa fungsi Obrolan GPT? Misalnya, setelah Ptolemeus membuat model ini, sesekali mereka di Eropa menyusun kalender selama beberapa dekade, lalu menandai hari apa yang akan terjadi gerhana matahari, bagaimana planet-planet akan bergerak pada hari itu, dan sebagainya. . Lalu menurut aturan tersebut, orang mencetak banyak eksemplar buku ini. ChatGPT ini setara dengan banyak buku. Kalau diambil dan dilihat nanti, Anda akan berkata, eh, akan terjadi gerhana bulan pada tahun, bulan, dan bulan tertentu. hari, dan jawabannya akan sangat jelas. Namun, pekerjaan yang benar-benar berarti di baliknya bukanlah mencetak buku ini, melainkan melakukan penelitian terhadap Ptolemy. Jadi menurut saya secara historis, ChatGPT sebenarnya bukanlah sebuah revolusi teknologi. Ini hanya mempengaruhi orang-orang malas yang terlalu malas untuk menggunakan otaknya dan menciptakan hal-hal baru. Mereka yang benar-benar mendalami misteri pengetahuan manusia tidak akan pernah tergantikan.
Q7:
Peluang baru apa yang dapat dihadirkan ChatGPT?
Banyak orang bertanya, peluang baru apa yang dimiliki ChatGPT? Sejujurnya, Anda tidak punya peluang, karena ini menghabiskan terlalu banyak sumber daya dan Anda tidak mampu membelinya. Jadi siapa yang bisa mendapatkan keuntungan? Mereka adalah orang-orang yang menjual sumber daya.
Saya bisa analogikan, yaitu pada masa demam emas di California, banyak orang berbondong-bondong menggali emas. Sampai saat ini, kita masih belum tahu penggali emas mana yang benar-benar menghasilkan uang, dan tidak ada yang meninggalkan namanya . Tapi siapa yang menghasilkan uang pada akhirnya? Itu penjual air dan penjual jeans. Hal yang sama berlaku untuk ChatGPT. Jika semua orang menggali emas bersama-sama, sebenarnya Anda tidak dapat menghasilkan uang, tetapi dalam prosesnya, Anda tetap harus membeli air dan celana jeans untuk dipakai. Pada akhirnya, kedua kelompok orang inilah yang menghasilkan uang. Levi's adalah perusahaan yang lahir pada saat itu, yang memproduksi jeans.
Kemudian pada akhirnya Anda mungkin membayar uang ke beberapa perusahaan komputasi awan besar, yang mungkin merupakan konsekuensinya. Oke, setelah saya selesai membahas tentang sejarah ChatGPT, saya akan memberikan rangkuman singkatnya.
Pertama, jangan takut.
Saat ini, banyak orang yang takut dengan ChatGPT, seperti halnya penduduk asli Jamaika yang ditemui Columbus yang takut dengan gerhana bulan.
Kedua, jangan memaksakan diri untuk mencari apa yang disebut peluang. Bekerja adalah cara Anda seharusnya bekerja.
Saya melihat beberapa siswa bertanya kepada saya mengapa Apple tidak melakukan ChatGPT, dan saya menjawab itu benar! Inilah mengapa Apple menjadi perusahaan terkaya di dunia, dengan keuntungan tertinggi dan kapitalisasi pasar terbesar. Saat ini, banyak perusahaan yang melakukan kecerdasan buatan semacam ini masih merugi. Oleh karena itu, banyak pelajar yang terkadang menanyakan pertanyaan yang terlalu di luar kebiasaan, sehingga saya bertanya sambil bercanda, apakah Anda sudah melunasi cicilan rumah Anda? Jika Anda belum melunasinya, kembalilah bekerja dan lakukan pekerjaan Anda dengan baik. Ini adalah hal yang paling berarti bagi semua orang, dan ini juga berlaku secara historis.
Ketiga, Anda harus memahami tipu muslihat yang disebut konspirator atau orang-orang yang ingin menyingkirkan Anda.
Artinya, jika orang lain berpura-pura menjadi Columbus dan mengatakan bahwa dia adalah wakil Tuhan, lalu dia bisa berdoa kepada Tuhan agar bulan muncul, jangan percaya. Jadi, Anda perlu memahami beberapa ilmu di balik ChatGPT. Anda masih perlu memahami beberapa prinsip paling sederhana, seperti yang saya bicarakan hari ini.