AI Dapat Menemukan Petunjuk dalam Catatan Rumah Sakit Selama Bertahun-tahun—Bukan Membuat Keputusan
Peran AI yang bermanfaat di klinik mungkin adalah menemukan pola yang tidak sempat ditinjau dengan cepat oleh tim yang sibuk.
Dalam studi kasus yang diterbitkan NVIDIA pada 13 November, Cleveland Clinic menggunakan Synapsis AI dari Dyania Health untuk mendukung penelitian terhadap lebih dari 7.800 pasien penggantian katup aorta yang dirawat antara 2005 dan 2021. NVIDIA menyatakan bahwa sistem tersebut menganalisis catatan tindak lanjut, termasuk ekokardiogram, untuk memodelkan penurunan fungsi katup dan risiko intervensi ulang pada tiga, lima, dan sepuluh tahun. Sistem ini menghasilkan petunjuk klinis yang dapat ditelusuri ke catatan sumber; para klinisi meninjau bukti dan mengambil keputusan.
Hal ini dapat membantu peneliti menata catatan longitudinal dalam jumlah besar, tetapi contoh yang diterbitkan oleh vendor ini saja tidak membuktikan bahwa hasil perawatan pasien membaik.
Kesimpulan saya: dalam layanan kesehatan, bukti yang dapat ditelusuri dan tinjauan manusia sama pentingnya dengan kemampuan model. Di bagian mana AI dapat dengan aman mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mencari catatan?
Sumber: NVIDIA Blog, 13 November — https://blogs.nvidia.com/blog/how-ai-is-helping-care-teams/
#AI #Healthcare #Technology
Peran AI yang bermanfaat di klinik mungkin adalah menemukan pola yang tidak sempat ditinjau dengan cepat oleh tim yang sibuk.
Dalam studi kasus yang diterbitkan NVIDIA pada 13 November, Cleveland Clinic menggunakan Synapsis AI dari Dyania Health untuk mendukung penelitian terhadap lebih dari 7.800 pasien penggantian katup aorta yang dirawat antara 2005 dan 2021. NVIDIA menyatakan bahwa sistem tersebut menganalisis catatan tindak lanjut, termasuk ekokardiogram, untuk memodelkan penurunan fungsi katup dan risiko intervensi ulang pada tiga, lima, dan sepuluh tahun. Sistem ini menghasilkan petunjuk klinis yang dapat ditelusuri ke catatan sumber; para klinisi meninjau bukti dan mengambil keputusan.
Hal ini dapat membantu peneliti menata catatan longitudinal dalam jumlah besar, tetapi contoh yang diterbitkan oleh vendor ini saja tidak membuktikan bahwa hasil perawatan pasien membaik.
Kesimpulan saya: dalam layanan kesehatan, bukti yang dapat ditelusuri dan tinjauan manusia sama pentingnya dengan kemampuan model. Di bagian mana AI dapat dengan aman mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mencari catatan?
Sumber: NVIDIA Blog, 13 November — https://blogs.nvidia.com/blog/how-ai-is-helping-care-teams/
#AI #Healthcare #Technology