@SpaceandTime AI mulai membeli data sendiri, padahal ia bahkan tidak tahu kalau hitungannya salah
Beberapa hari ini saya menghubungkan sebuah agent kueri data ke lingkungan demo dan menjalankan puluhan pertanyaan. Yang paling bikin frustrasi bukanlah ketika jawabannya salah, melainkan nada bicaranya sama persis saat jawabannya salah maupun benar. Versi Enterprise yang diluncurkan Space and Time pada 9 November tepat menyasar masalah ini. Logikanya sederhana: komputasi dijalankan pada data privat, lalu menghasilkan bukti kriptografis Proof of SQL. Sebelum hasilnya diberikan kepada agent, aplikasi memverifikasi bukti ini terlebih dahulu. Setelah lolos verifikasi, barulah agent bekerja. Data tidak keluar dari tempat penyimpanan, dan proses komputasinya bisa diperiksa. Prinsip ini akan menjadi sangat berharga ketika agent mulai mengakses API sendiri.
Saya sendiri mencoba dengan menghubungkan sebuah tabel bisnis, lalu mengirim kueri lewat SDK, mendapatkan hasil dan buktinya, kemudian memverifikasinya di kontrak on-chain. Pertama kali berhasil, prosesnya memakan waktu sekitar setengah hari. Kendalanya bukan pada kriptografi, melainkan konfigurasi lingkungan dan menentukan terlebih dahulu tabel mana yang layak dibuktikan. Hambatan ini memang nyata, tetapi sebagai gantinya kita mendapat sesuatu yang sangat kuat: benar atau tidaknya hasil tidak lagi bergantung pada siapa yang kita percaya.
Dibandingkan solusi penyediaan harga seperti Chainlink, solusi itu memberi tahu berapa nilai suatu angka saat ini, sedangkan SXT memberi tahu dengan metode apa dan dari tabel mana angka itu dihitung. Dibandingkan dasbor hanya-baca seperti Dune, bedanya adalah Dune hanya bisa memberi tangkapan layar, sedangkan SXT bisa memberi bukti tertulis. AI yang mengambil keputusan berdasarkan tangkapan layar hanya soal waktu sebelum terjadi masalah.
Ada efek samping lain yang awalnya tidak terpikir oleh saya. Dengan adanya bukti, setiap keputusan agent bisa diputar ulang. Jika terjadi masalah, kita bisa melacak kueri tertentu dan data yang digunakannya. Proses pertanggungjawabannya lebih rapi daripada membongkar log, tetapi juga lebih mahal. Jadi, saya tidak terlalu peduli seberapa heboh cerita yang dibawakannya sekarang. Yang saya pedulikan adalah, ketika agent benar-benar mulai memanggil API dan mengeluarkan uang untuk membeli data, siapa yang bisa memungut biaya di gerbang bukti ini. #sxt $SXT
Beberapa hari ini saya menghubungkan sebuah agent kueri data ke lingkungan demo dan menjalankan puluhan pertanyaan. Yang paling bikin frustrasi bukanlah ketika jawabannya salah, melainkan nada bicaranya sama persis saat jawabannya salah maupun benar. Versi Enterprise yang diluncurkan Space and Time pada 9 November tepat menyasar masalah ini. Logikanya sederhana: komputasi dijalankan pada data privat, lalu menghasilkan bukti kriptografis Proof of SQL. Sebelum hasilnya diberikan kepada agent, aplikasi memverifikasi bukti ini terlebih dahulu. Setelah lolos verifikasi, barulah agent bekerja. Data tidak keluar dari tempat penyimpanan, dan proses komputasinya bisa diperiksa. Prinsip ini akan menjadi sangat berharga ketika agent mulai mengakses API sendiri.
Saya sendiri mencoba dengan menghubungkan sebuah tabel bisnis, lalu mengirim kueri lewat SDK, mendapatkan hasil dan buktinya, kemudian memverifikasinya di kontrak on-chain. Pertama kali berhasil, prosesnya memakan waktu sekitar setengah hari. Kendalanya bukan pada kriptografi, melainkan konfigurasi lingkungan dan menentukan terlebih dahulu tabel mana yang layak dibuktikan. Hambatan ini memang nyata, tetapi sebagai gantinya kita mendapat sesuatu yang sangat kuat: benar atau tidaknya hasil tidak lagi bergantung pada siapa yang kita percaya.
Dibandingkan solusi penyediaan harga seperti Chainlink, solusi itu memberi tahu berapa nilai suatu angka saat ini, sedangkan SXT memberi tahu dengan metode apa dan dari tabel mana angka itu dihitung. Dibandingkan dasbor hanya-baca seperti Dune, bedanya adalah Dune hanya bisa memberi tangkapan layar, sedangkan SXT bisa memberi bukti tertulis. AI yang mengambil keputusan berdasarkan tangkapan layar hanya soal waktu sebelum terjadi masalah.
Ada efek samping lain yang awalnya tidak terpikir oleh saya. Dengan adanya bukti, setiap keputusan agent bisa diputar ulang. Jika terjadi masalah, kita bisa melacak kueri tertentu dan data yang digunakannya. Proses pertanggungjawabannya lebih rapi daripada membongkar log, tetapi juga lebih mahal. Jadi, saya tidak terlalu peduli seberapa heboh cerita yang dibawakannya sekarang. Yang saya pedulikan adalah, ketika agent benar-benar mulai memanggil API dan mengeluarkan uang untuk membeli data, siapa yang bisa memungut biaya di gerbang bukti ini. #sxt $SXT
