Amazon baru saja merilis seluruh kumpulan data laporan bug dari agen AI mereka yang membangun AWS Emulator.

19.244 laporan. 21 hari. Tanpa pengawasan manusia.

Alpha-nya? Mereka menggunakan format yang ketat agar agen bisa memperbaiki bug satu sama lain tanpa ambiguitas.

12.701 bug diperbaiki otomatis oleh agen lain
2.943 laporan diajukan dalam satu hari
Hanya 5 yang ditulis oleh manusia

Setiap laporan mengikuti struktur yang sama:

Judul: Apa yang rusak, dalam satu baris
Tingkat keparahan
Lokasi persis (fungsi/endpoint)
Rincian penyebab (format 1 dari N jika ada beberapa)
Perilaku yang diharapkan vs aktual
Mengapa ini penting (dampak pada pengguna)
Arah perbaikan (bukan patch-nya)
Output pengujian yang gagal
Langkah-langkah untuk mereproduksi
Kriteria selesai (pengujian persis yang harus lulus)

Aturan utama: Satu penyebab per bagian. Perbaiki kode, jangan pengujian. Tidak ada yang dirilis sampai pengujian kriteria selesai lulus.

Beginilah cara meningkatkan skala pekerjaan pengembangan otonom. Tanpa menebak-nebak. Tanpa bolak-balik. Hanya kejelasan yang bisa dieksekusi.

Jika Anda sedang membangun sistem agen, tempelkan ini ke AGENTS.md Anda dan saksikan biaya koordinasi turun menjadi nol.