ByteDance sudah mulai mengembangkan chip AI sendiri sejak 2019, tetapi sampai sekarang divisi bisnisnya masih lebih memilih membeli GPU yang sudah matang... 🤷♂️🤷♂️
Menurut laporan LatePost, Shi Yunfeng, kepala tim chip AI dan DPU ByteDance, telah mengajukan pengunduran diri dan kini sedang menjalani proses serah terima. Performa chip AI yang menyelesaikan tahap tape-out tahun ini tidak sesuai harapan, dan chip itu juga belum diterapkan secara luas dalam bisnis internal.
Sejak tim dibentuk pada 2019 hingga sekarang, tantangannya bukan hanya membuat chip, tetapi juga memastikan model dapat berjalan dengan baik di atasnya. Kemajuan adaptasi operator untuk Ada yang ditujukan bagi Doubao dan SeedChip yang ditujukan bagi Seedance masih terbatas. Divisi bisnis membutuhkan daya komputasi dengan segera, tetapi sulit menyediakan staf untuk berulang kali menguji dan menyesuaikan chip yang belum matang. Membeli GPU yang sudah matang lebih mudah memenuhi kebutuhan.
Inilah juga keunggulan kompetitif NVIDIA: pelanggan tidak hanya membeli sebuah chip, tetapi juga ekosistem perangkat dan perangkat lunak yang telah matang di balik CUDA.
Penilaian Zhang Yiming dalam rapat internal baru-baru ini adalah: ByteDance mampu bersaing dengan OpenAI dan Anthropic, tetapi diperkirakan baru bisa benar-benar menyamai level teratas pada 2029–2030. Kita tunggu saja!#字节跳动 #AI #英伟达
Menurut laporan LatePost, Shi Yunfeng, kepala tim chip AI dan DPU ByteDance, telah mengajukan pengunduran diri dan kini sedang menjalani proses serah terima. Performa chip AI yang menyelesaikan tahap tape-out tahun ini tidak sesuai harapan, dan chip itu juga belum diterapkan secara luas dalam bisnis internal.
Sejak tim dibentuk pada 2019 hingga sekarang, tantangannya bukan hanya membuat chip, tetapi juga memastikan model dapat berjalan dengan baik di atasnya. Kemajuan adaptasi operator untuk Ada yang ditujukan bagi Doubao dan SeedChip yang ditujukan bagi Seedance masih terbatas. Divisi bisnis membutuhkan daya komputasi dengan segera, tetapi sulit menyediakan staf untuk berulang kali menguji dan menyesuaikan chip yang belum matang. Membeli GPU yang sudah matang lebih mudah memenuhi kebutuhan.
Inilah juga keunggulan kompetitif NVIDIA: pelanggan tidak hanya membeli sebuah chip, tetapi juga ekosistem perangkat dan perangkat lunak yang telah matang di balik CUDA.
Penilaian Zhang Yiming dalam rapat internal baru-baru ini adalah: ByteDance mampu bersaing dengan OpenAI dan Anthropic, tetapi diperkirakan baru bisa benar-benar menyamai level teratas pada 2029–2030. Kita tunggu saja!#字节跳动 #AI #英伟达
