Jika Anda Bisa Memberi Agen AI Akses ke Satu Sumber Data Dunia Nyata, Apa yang Akan Anda Pilih?

Agen AI berkembang melampaui sistem yang sekadar menjawab pertanyaan.

Mereka semakin banyak dirancang untuk menganalisis informasi, berinteraksi dengan aplikasi, memantau kondisi yang berubah, dan menjalankan tugas.

Namun, ada pertanyaan penting di balik perkembangan ini:

Apa yang terjadi ketika agen AI membutuhkan informasi yang berada di luar lingkungannya sendiri?

Bayangkan agen otonom yang terhubung ke aplikasi blockchain.

Agen tersebut berpotensi memantau pasar mata uang kripto, mengevaluasi peluang finansial, merespons peristiwa eksternal, atau mengotomatiskan operasi tertentu.

Namun, kegunaannya bergantung pada akses ke informasi yang tepat.

Pertimbangkan beberapa kemungkinan berikut:

📊 Harga Kripto: Agen dapat memantau harga aset, mengevaluasi pergerakan pasar, dan mendukung strategi DeFi otomatis.

🌦️ Data Cuaca: Aplikasi dapat merespons kondisi cuaca untuk operasi pertanian, logistik, atau asuransi.

⚽ Hasil Pertandingan: Aplikasi terdesentralisasi dapat menggunakan informasi pertandingan dari luar untuk sistem gim dan prediksi.

Informasi Lalu Lintas: Aplikasi cerdas dapat merespons perubahan kondisi jalan dan mendukung keputusan logistik.

🌍 Peristiwa Dunia Nyata: Aplikasi dapat bereaksi terhadap perkembangan eksternal dengan menggunakan informasi yang disampaikan melalui layanan data yang sesuai.

Setiap sumber menghadirkan peluang yang berbeda.

Namun, sebagai langkah awal untuk agen DeFi yang didukung AI, saya akan memprioritaskan umpan harga mata uang kripto.

Mengapa?

Karena agen finansial membutuhkan informasi pasar terkini untuk mengevaluasi posisi, memantau jaminan, menghitung eksposur, dan berinteraksi dengan aplikasi keuangan terdesentralisasi.

Di sinilah infrastruktur oracle menjadi penting.

AI dapat menganalisis informasi dan mendukung
@WINkLink_Official @Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar