Pada Desember 2020, Dario Amodei memberi tahu peserta rapat video seluruh karyawan di OpenAI bahwa ia dan enam rekannya akan keluar untuk mendirikan perusahaan yang menjadikan keselamatan AI sebagai fokus utamanya. Kolom obrolan dipenuhi ungkapan terkejut dan ucapan selamat tinggal. Jack Clark mengetik: “Aku menyayangi kalian semua.” Lalu layar ketujuh orang itu menjadi gelap. Mereka dikeluarkan dari rapat, akses ke email kerja dan Slack mereka dicabut, dan laptop mereka dikunci dari jarak jauh.
Beberapa jam sebelumnya, mereka adalah peneliti senior dan manajer di salah satu laboratorium AI terkemuka. Kini mereka tidak punya pekerjaan, akses ke sistem kantor, maupun langkah selanjutnya yang jelas. Dari mana GPU akan didapat? Bagaimana dengan uang? Apa nama perusahaannya? Bahkan membeli laptop baru untuk semua orang pun masih menjadi pertanyaan terbuka. Hampir enam tahun kemudian, perusahaan itu bernama Anthropic, produknya, Claude, bersaing langsung dengan OpenAI, dan para pendirinya bersiap membawa perusahaan itu ke bursa saham.
Adegan kepergian itu berasal dari kutipan buku baru Kevin Roose yang diterbitkan di The Atlantic. Ini merupakan titik awal yang lebih baik daripada “tujuh eksekutif mendirikan perusahaan AI”: orang-orang ini sudah ikut membangun model terdepan, dan mereka berupaya menuangkan perbedaan pendapat tentang risiko, kecepatan, dan tanggung jawab organisasi ke dalam aturan perusahaan baru. Sumber: The Atlantic
Alasan mereka pergi
Kepergian mereka sering diringkas menjadi “OpenAI tidak cukup serius menangani keselamatan.” Ringkasan itu tepat soal arah, tetapi mengabaikan banyak hal lainnya. Keselamatan adalah inti perselisihan, tetapi hal itu terkait erat dengan siapa yang berhak memutuskan kapan produk diluncurkan, bagaimana perusahaan dijalankan, dan apakah tim keselamatan bisa mengubah apa pun setelah riset AI menjadi perlombaan komersial.
Dario adalah wakil presiden riset OpenAI. Ia mengajukan sejumlah syarat kepada Sam Altman agar tetap bertahan, termasuk memberi tim keselamatan wewenang untuk memblokir peluncuran produk. Saat pembicaraan itu masih berlangsung, ketujuh orang tersebut membuat grup Slack privat bernama BATNA, istilah negosiasi yang berarti “alternatif terbaik terhadap kesepakatan hasil negosiasi”. Mereka bernegosiasi sekaligus menyiapkan diri untuk pergi. Pembicaraan itu tidak menghasilkan kesepakatan.
Daniela merundingkan kepergian mereka atas nama kelompok. Kedua pihak melibatkan pengacara dan menyepakati masa ketika tim yang akan pergi boleh merekrut rekan kerja, serta perjanjian bersama selama satu tahun untuk tidak saling membajak karyawan. Dario mengumumkan keputusan itu dalam rapat seluruh karyawan, dan Jack menyampaikan salam perpisahan di obrolan. Detail ini penting: Anthropic bukanlah kelompok ilmuwan bintang yang nyaris tidak saling mengenal. Mereka pernah bekerja dalam organisasi yang sama dan menjalani kepergian bersama yang sulit.
Ketika TIME mewawancarainya kemudian, Dario berbicara dengan hati-hati tentang alasan mereka pergi, dengan menekankan kepercayaan timbal balik, nilai-nilai bersama, dan misi yang sama. Ia juga berpendapat bahwa risiko AI adalah pertanyaan empiris: kita harus membangun dan mempelajari sistem yang cukup kuat untuk mengetahui apa sebenarnya risikonya. Inilah ketegangan yang melekat pada Anthropic. Perusahaan ini waspada terhadap AI yang kuat, tetapi percaya bahwa ia harus mendorong kemajuan AI yang kuat itu sendiri agar bisa mempelajari dan mengelolanya. Sumber: TIME tentang Anthropic
Semua ini tidak menghilangkan konflik antara keselamatan dan bisnis. Konflik itu berpindah ke dalam Anthropic. Riset membutuhkan skala dan komputasi. Keselamatan membutuhkan waktu, evaluasi, dan pengendalian diri. Pertumbuhan komersial membutuhkan produk yang terus membaik dan pelanggan yang terus menggunakannya. Pilihan yang mereka sepakati bersama bukanlah meninggalkan perlombaan, melainkan membangun laboratorium yang menyatakan akan menjalani perlombaan dengan cara berbeda.
Keahlian enam pendiri terhubung dalam satu siklus riset; tugas Daniela menjalankan perusahaan menjadi lingkaran luar yang menyatukannya. Disusun berdasarkan jabatan publik; bukan jalur pelaporan yang sebenarnya.
Tujuh peran, satu perusahaan
Dario Amodei: menerjemahkan pertimbangan ilmiah menjadi arah perusahaan. Dario menempuh pendidikan fisika dan biofisika, lalu bekerja di Google Brain dan kemudian OpenAI, tempat ia menjadi wakil presiden riset, membantu mengembangkan model bahasa besar, dan bekerja bersama kolega dalam pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia. Sebagai CEO Anthropic, ia menentukan arah dan strategi riset. Pengaruh utamanya bukan pada satu teknik tertentu, melainkan pada pertanyaan yang terus ia ajukan di tingkat organisasi: jika kemampuan model berkembang sesuai perkiraan, perangkat keselamatan apa yang harus disiapkan perusahaan terlebih dahulu? Tulisan-tulisan publiknya menekankan risiko sekaligus menggambarkan berbagai potensi manfaat besar, misalnya di bidang biomedis. Ia memperhatikan keduanya sekaligus, dan itulah salah satu alasan Anthropic terus membangun model sambil mempelajari cara membatasi apa yang dibangunnya. Sumber: situs web Dario Amodei, jajaran pimpinan Anthropic
Daniela Amodei: menata riset menjadi perusahaan yang meluncurkan produk. Daniela adalah presiden dan ketua dewan direksi, serta saudara perempuan Dario. Sebelum Anthropic, ia bekerja di Stripe dan OpenAI, dengan peran yang mencakup keselamatan dan kebijakan, sumber daya manusia, serta manajemen rekayasa. Lingkup tugasnya mencakup riset, rekayasa, produk, tata kelola, dan pelaksanaan bisnis, serta ia mengelola tim eksekutif. Jika Dario biasanya dipandang sebagai sosok di balik visi teknis perusahaan, tugas Daniela adalah memastikan organisasi riset, tim produk, kebutuhan pelanggan, dan aturan perusahaan berjalan bersamaan. Perannya dalam merundingkan kepergian mereka menunjukkan bahwa sejak hari pertama ia turut menentukan batas-batas organisasi perusahaan, bukan sekadar memegang jabatan manajemen simbolis. Sumber: biografi manajemen dalam S-1, jajaran pimpinan Anthropic
Tom Brown: menjadikan pelatihan model besar berjalan sebagai rekayasa. Tom memimpin rekayasa GPT-3 dan kini menjadi kepala komputasi Anthropic, yang bertanggung jawab atas pengadaan, peningkatan skala, dan penggunaan komputasi. Ia juga penulis pertama makalah GPT-3, “Language Models are Few-Shot Learners”. GPT-3 dengan 175 miliar parameter menunjukkan bahwa model berskala besar dapat menangani banyak tugas hanya dengan beberapa contoh. Di balik makalah itu ada penjadwalan perangkat keras, pelatihan terdistribusi, keandalan, dan pengendalian biaya. Karier Tom menghubungkan gagasan ilmiah di balik model dengan infrastruktur raksasa yang dibutuhkan untuk menjalankannya. Saat ini, komputasi bukan sekadar pos anggaran di bagian pendukung; komputasi menentukan seberapa cepat laboratorium dapat bereksperimen dan bagaimana posisinya dibandingkan para pesaing. Sumber: biografi pendiri dalam S-1, makalah GPT-3
Jared Kaplan: menemukan keteraturan antara skala dan kemampuan. Jared adalah fisikawan teoretis dan kepala ilmuwan Anthropic. “Scaling Laws for Neural Language Models”, yang ditulisnya bersama Dario, Tom, Sam, dan lainnya, meneliti bagaimana parameter, data, dan komputasi pelatihan memengaruhi loss model. Keteraturan empirisnya membantu peneliti memperkirakan cara membagi tambahan komputasi antara ukuran model dan data. Makalah itu tidak membuktikan bahwa kemampuan apa pun akan muncul hanya dengan memperbesar model, dan juga tidak menggantikan eksperimen. Yang ditawarkannya adalah kerangka kerja yang dapat diuji, sehingga eksperimen terdepan tidak sepenuhnya bergantung pada tebakan. Jared kini memimpin riset teknis Anthropic, menghubungkan sains dasar, pengembangan model, dan keselamatan AI. Sumber: Universitas Johns Hopkins, makalah hukum penskalaan
Sam McCandlish: mempercepat dan meningkatkan keandalan siklus riset. Sam adalah fisikawan yang membangun dan memimpin tim OpenAI yang mempelajari ilmu pembelajaran mesin dan penskalaan, serta ikut menulis makalah hukum penskalaan. Anthropic mencantumkannya sebagai kepala arsitek, dengan fokus pada prapelatihan, produktivitas riset, dan infrastruktur pembelajaran penguatan. Melatih model besar bukanlah sekadar menekan satu tombol. Tim menjalankan eksperimen berulang kali, melacak penyebab kegagalan, membandingkan hasil, dan menggunakan kembali sistem. Keahlian Sam adalah membangun infrastruktur untuk siklus tersebut. Tom berfokus pada sumber daya komputasi dan pengaturannya; Sam lebih dekat dengan alur pelatihan dan perangkat riset. Keduanya saling bergantung untuk mengubah sumber daya menjadi kemajuan model. Sumber: biografi pendiri dalam S-1, jajaran pimpinan Anthropic
Chris Olah: berupaya membuka kotak hitam. Chris Olah adalah salah satu pelopor awal interpretabilitas mekanistik. Ia bekerja di Google Brain, memimpin riset interpretabilitas di OpenAI, dan ikut mendirikan jurnal Distill. Ia menggambarkan tujuannya sebagai rekayasa balik jaringan saraf menjadi algoritma yang dapat dipahami manusia. Riset Anthropic terhadap Claude telah mengidentifikasi jutaan fitur konsep. Dalam salah satu demonstrasi yang terkenal, peneliti memperkuat fitur “Jembatan Golden Gate”, lalu model mulai menggambarkan dirinya sebagai Jembatan Golden Gate saat menjawab berbagai macam pertanyaan. Demonstrasi itu membuat riset abstrak terasa nyata, sekaligus menunjukkan bahwa ketika representasi internal didorong secara artifisial, perilaku model bisa menjadi aneh. Bidang Olah belum membuat model sepenuhnya transparan, tetapi telah menghasilkan cara-cara baru untuk memeriksa cara kerja bagian dalamnya. Sumber: situs web Chris Olah, riset Anthropic
Jack Clark: menerjemahkan bahasa laboratorium menjadi pertanyaan publik. Sebelum bergabung dengan OpenAI untuk memimpin kebijakan dan komunikasi, Jack adalah jurnalis teknologi yang meliput superkomputer, jaringan saraf, dan teknologi canggih. Kini ia menjabat sebagai kepala manfaat publik Anthropic dan memimpin Anthropic Institute, yang mempelajari dampak sosial AI terdepan. Latar belakangnya berbeda dari para pendiri teknis: sementara para insinyur membahas evaluasi dan skala pelatihan, Jack harus menghubungkan gagasan-gagasan itu dengan kebijakan, pekerjaan, keamanan nasional, dan pemahaman publik. Pengalaman jurnalistiknya menjadi jembatan antara perusahaan dan dunia luar, bukan pengganti pekerjaan teknis. Perusahaan yang mempelajari kepentingan publik juga menghadapi ujian kredibilitas: siapa yang menentukan agenda riset, dan bisakah kesimpulannya berdiri terpisah dari kepentingan komersial perusahaan? Sumber: biografi pendiri dalam S-1, jajaran pimpinan Anthropic
Bersama-sama, ketujuh orang ini mencakup arah riset, operasional, komputasi, sains dasar, sistem pelatihan, bagian dalam model, dan kebijakan publik. Bukan berarti masing-masing menjaga bidang yang terpisah. Agenda riset menentukan kebutuhan komputasi; infrastruktur menentukan kecepatan eksperimen; penjelasan perilaku model menjadi masukan bagi evaluasi keselamatan; kebijakan dan tata kelola menentukan cara perusahaan bertanggung jawab kepada dunia luar. Keunggulan awal Anthropic mungkin berasal dari fakta bahwa semua fungsi ini dibangun oleh orang-orang yang sudah pernah bekerja bersama, bukan ditambahkan setelah perusahaan berkembang.
Dari makalah yang ditulis di OpenAI pada 2020 hingga dokumen S-1 yang diubah pada November 2026. Ketujuh orang itu mengumumkan kepergian mereka pada Desember 2020; Anthropic didirikan pada 2021.
Menuangkan komitmen keselamatan ke dalam aturan
Para pendiri meninggalkan OpenAI dengan rencana riset sekaligus niat untuk mengubah struktur hukum dan tata kelola perusahaan. Anthropic adalah perusahaan manfaat publik, dengan “pengembangan dan pemeliharaan AI canggih secara bertanggung jawab demi manfaat jangka panjang umat manusia” tercantum dalam tujuan perusahaannya. Anthropic juga membentuk Long-Term Benefit Trust, yang para pengawasnya tidak memiliki kepentingan finansial di perusahaan dan turut membentuk dewan melalui kelas saham khusus.
Dokumen IPO yang diubah itu juga mencatat bahwa Founder LLC memegang satu lembar saham Kelas F, sehingga tujuh pendiri memiliki 50,1% suara dalam perkara yang diajukan kepada pemegang saham secara umum. Ini adalah pengaturan kendali pendiri yang signifikan. Namun, tata kelolanya bukan berarti “para pendiri memutuskan segalanya”. Kepemilikan 50,1% itu mencakup pemungutan suara pemegang saham secara umum, termasuk pemilihan direktur selain direktur Kelas T. Long-Term Benefit Trust, melalui saham Kelas T, umumnya berwenang memilih dan memberhentikan direktur Kelas T, yang merupakan mayoritas dewan. Kepemilikan ekonomi, hak suara pemegang saham, dan kursi dewan dialokasikan melalui mekanisme yang berbeda. Pemisahan itulah sistem pengawasan dan keseimbangan yang berupaya dibangun Anthropic. Sumber: S-1 yang diubah, 10 November
Rancangan tata kelola dapat mengubah standar dalam mengambil keputusan. Namun, rancangan itu tidak dapat menjamin hasil yang baik. TIME melaporkan bahwa berdasarkan Kebijakan Peningkatan Skala yang Bertanggung Jawab, Anthropic berkomitmen untuk menahan peluncuran ketika model melewati ambang kemampuan tertentu sebelum langkah keselamatan yang sesuai siap diterapkan. Perusahaan berpendapat bahwa mempelajari model yang kuat memang diperlukan untuk memahami risiko dan menyusun aturan. Para pengkritik mempertanyakan seberapa teguh batasan yang ditetapkan sendiri ini akan bertahan ketika pendapatan, investor, dan persaingan meningkat. Sumber: TIME tentang struktur Anthropic
Kiri, kendali: para pendiri memegang hak suara pemegang saham, dan Trust memilih sebagian besar anggota dewan. Kanan, uang: setiap pendiri berencana menjual saham senilai sekitar $250 juta, kira-kira 1,4% dari perkiraan kekayaan bersih mereka oleh Bloomberg. Angka menggunakan nilai tengah rentang harga dalam dokumen pengajuan.
Ini bukan perdebatan tata kelola yang abstrak. Semakin sukses Claude, semakin banyak komputasi, talenta, dan pelanggan yang dibutuhkan Anthropic. Semakin banyak hal itu dimiliki perusahaan, semakin besar pula kemampuannya membiayai riset keselamatan, dan semakin sering perusahaan menghadapi konflik antara kecepatan pertumbuhan, peluncuran produk, dan pengelolaan risiko. Masalah yang hendak diatasi saat perusahaan didirikan menjadi lebih sulit ketika perusahaan beroperasi dalam skala besar.
Kekayaan dari IPO, dan sebuah ujian
Dokumen pengajuan yang diubah pada 10 November 2026 menunjukkan bahwa masing-masing dari tujuh pendiri berencana menjual sekitar 3,38 juta saham dalam IPO. Dengan harga $74, nilai tengah dari rentang $70–$78, jumlahnya sekitar $250 juta per orang dan sekitar $1,75 miliar untuk ketujuhnya. Bloomberg, dengan mengutip Bloomberg Billionaires Index, memperkirakan kekayaan bersih masing-masing pendiri sekitar $18 miliar. Rencana penjualan dihitung dari jumlah saham dikalikan harga asumsi; kekayaan bersih adalah perkiraan nilai semua aset milik seseorang. Keduanya bukan uang tunai yang sudah diterima, dan aset yang dimiliki ketujuh pendiri tidak sama persis. Sumber: S-1 yang diubah, Bloomberg
Di samping kekayaan itu, ada janji. Saat mendirikan perusahaan, para pendiri bersama berjanji menyumbangkan 80% ekuitas Anthropic mereka untuk amal. Dokumen pengajuan yang diubah menunjukkan bahwa perusahaan telah menyumbangkan 5% sahamnya kepada Anthropic Public Benefit Fund, dengan Jack Clark dan Buddy Shah sebagai pengelola awalnya. Dalam pengumuman bulan Oktober, perusahaan memperkirakan bahwa pengaturan ini, bersama program sumbangan ekuitas karyawan, pada akhirnya akan mengalokasikan sekitar 20% sahamnya untuk kepentingan publik. Dokumen pengajuan itu juga menyatakan bahwa janji sumbangan 80% dari para pendiri bersifat sukarela dan dapat dibatalkan, serta tidak menimbulkan kewajiban yang mengikat secara hukum. Seberapa cepat uang itu disumbangkan dan ke mana penyalurannya akan bergantung pada pengungkapan di masa mendatang. Sumber: pengumuman Anthropic Public Benefit Fund, The Chronicle of Philanthropy
Cakupan istilah “tujuh pendiri bersama” juga mudah disalahartikan. Daftar publik Anthropic dan Founder LLC mencakup Dario, Daniela, Tom, Jack, Jared, Sam, dan Chris. Ben Mann berperan penting pada masa awal dan sering disebut sebagai pendiri bersama, tetapi dokumen pengajuan menyatakan bahwa ia bukan anggota Founder LLC. Angka “tujuh” dalam berita merujuk pada orang-orang dalam struktur hak suara pendiri ini, bukan peringkat lengkap para kontributor awal. Sumber: pengungkapan pendiri dalam S-1
Jika hanya diceritakan lewat kekayaan dari IPO, kisah ini cepat berubah menjadi tujuh miliarder baru yang membagi hasilnya. Pertanyaan yang lebih baik adalah apakah masalah organisasi yang ingin mereka atasi ketika meninggalkan laboratorium terkemuka itu benar-benar sudah terpecahkan. Ketika kemampuan AI dan pendapatan perusahaan sama-sama meningkat pesat, siapa yang berwenang mengatakan “tunggu”? Bisakah evaluasi keselamatan internal bertahan menghadapi jadwal pasar? Bagaimana ekuitas amal itu akan berubah menjadi hasil yang bisa dilihat publik?
Ketujuh orang itu memberi Anthropic perpaduan yang tidak biasa: orang-orang yang pernah melatih model besar secara langsung, yang memahami biaya komputasi, yang mempelajari keteraturan dan bagian dalam model, serta yang menjalankan organisasi dan berbicara kepada publik. Perusahaan yang mereka bangun menunjukkan bahwa komitmen terhadap keselamatan bisa berjalan berdampingan dengan persaingan komersial. Tantangan berikutnya adalah membuktikan bahwa ini lebih dari sekadar idealisme tahap awal, dan bahwa komitmen itu tetap bertahan ketika skala, laba, dan kekuasaan semuanya tumbuh pesat.