“Memori maksimum node turun 23%” pada XRPL 3.3.0 bukanlah rata-rata seluruh jaringan. Insinyur RippleX membandingkan dua node mainnet: dari 3.2.0 tanpa trim ke 3.3.0 dengan trim, RSS masing-masing berubah dari 20.1 menjadi 17.4 GiB (−13%) dan dari 19.4 menjadi 15.0 GiB (−23%); yang dihitung adalah rata-rata pada periode stabil setelah hari ke-5 sejak dimulai.
Linux/glibc memanggil malloc_trim(0) setelah pembersihan cache untuk mengembalikan halaman heap yang tidak terpakai; pada platform lain, fungsi ini tidak melakukan apa-apa. Ini optimasi RSS, bukan percepatan konsensus. Datanya hanya dari dua node dengan konfigurasi berbeda, jadi hasilnya tidak bisa digeneralisasi. Untuk operasional node, kurva pada mesin yang sama dan dengan usia yang sama lebih relevan. Anda akan melihat nilai absolut dalam GiB atau perubahannya sebelum dan sesudah peningkatan?
Sumber: Catatan rilis https://xrpl.org/blog/2026/xrpld-3.3.0 |Pengukuran RippleX https://dev.to/ripplexdev/memory-in-an-xrpl-node-explicit-heap-trimming-after-cache-sweeps-4bi9 |Pengumuman XRPLF https://x.com/XRPLF/status/2118433306962505833
Pengungkapan: Berpartisipasi dalam kegiatan konten Binance Square Write to Earn; kelayakan dan hadiah mengikuti ketentuan platform dan tidak dijamin. Bukan saran investasi.
$XRP #XRPL