Perusahaan AI Menyewa Margin Mereka Sendiri 🧾
$ICP dan $FET sama-sama membangun untuk dunia ketika beban kerja AI menjadi jauh lebih berkelanjutan.
Menurut saya, yang sering luput adalah dampaknya terhadap tagihan ketika hal itu benar-benar berhasil.
Setiap pengguna baru menghasilkan lebih banyak inferensi.
Jika setiap permintaan dijalankan melalui API sewaan atau GPU cloud, keberhasilan itu sendiri terus meningkatkan tagihan komputasi.
Cloud sangat masuk akal ketika permintaan belum pasti atau muncul sesekali.
Model yang melayani permintaan setiap hari menghadapi masalah yang berbeda.
Itulah celah yang ingin diisi B3IQ.
Perusahaan membeli mesin NVIDIA fisik, sementara B3 menangani pengadaan, perakitan, hosting, dan operasionalnya.
Pemilik mendapat akses root dan gateway yang kompatibel dengan OpenAI, dengan kunci API yang mengarahkan permintaan kembali ke perangkat keras milik akun tersebut.
Dan inferensi pada mesin B3IQ milik sendiri tidak dihitung berdasarkan token.
Jadi, setelah beban kerja menjadi bisa diprediksi, komputasi tak lagi terasa seperti tagihan penggunaan tanpa batas dan mulai berperan sebagai infrastruktur yang dimiliki perusahaan.
Mesin itu juga bisa dimanfaatkan saat tidak dibutuhkan untuk keperluan internal, alih-alih dibiarkan menganggur.
Menurut saya, ini bukan pengganti cloud.
Model yang lebih menarik adalah memiliki kapasitas dasar yang sudah pasti akan digunakan, lalu menyewa kapasitas untuk lonjakan yang tak terduga.
Perusahaan AI telah menghabiskan bertahun-tahun mengoptimalkan biaya per token.
B3IQ mempertanyakan apakah sejak awal mereka seharusnya memiliki mesin yang menghasilkan token tersebut.
Itu adalah pertanyaan infrastruktur yang jauh lebih besar.
#AI #DePIN
$ICP dan $FET sama-sama membangun untuk dunia ketika beban kerja AI menjadi jauh lebih berkelanjutan.
Menurut saya, yang sering luput adalah dampaknya terhadap tagihan ketika hal itu benar-benar berhasil.
Setiap pengguna baru menghasilkan lebih banyak inferensi.
Jika setiap permintaan dijalankan melalui API sewaan atau GPU cloud, keberhasilan itu sendiri terus meningkatkan tagihan komputasi.
Cloud sangat masuk akal ketika permintaan belum pasti atau muncul sesekali.
Model yang melayani permintaan setiap hari menghadapi masalah yang berbeda.
Itulah celah yang ingin diisi B3IQ.
Perusahaan membeli mesin NVIDIA fisik, sementara B3 menangani pengadaan, perakitan, hosting, dan operasionalnya.
Pemilik mendapat akses root dan gateway yang kompatibel dengan OpenAI, dengan kunci API yang mengarahkan permintaan kembali ke perangkat keras milik akun tersebut.
Dan inferensi pada mesin B3IQ milik sendiri tidak dihitung berdasarkan token.
Jadi, setelah beban kerja menjadi bisa diprediksi, komputasi tak lagi terasa seperti tagihan penggunaan tanpa batas dan mulai berperan sebagai infrastruktur yang dimiliki perusahaan.
Mesin itu juga bisa dimanfaatkan saat tidak dibutuhkan untuk keperluan internal, alih-alih dibiarkan menganggur.
Menurut saya, ini bukan pengganti cloud.
Model yang lebih menarik adalah memiliki kapasitas dasar yang sudah pasti akan digunakan, lalu menyewa kapasitas untuk lonjakan yang tak terduga.
Perusahaan AI telah menghabiskan bertahun-tahun mengoptimalkan biaya per token.
B3IQ mempertanyakan apakah sejak awal mereka seharusnya memiliki mesin yang menghasilkan token tersebut.
Itu adalah pertanyaan infrastruktur yang jauh lebih besar.
#AI #DePIN
