Seberapa cepat model yang tidak menghasilkan teks dan hanya membuat keputusan?
Sarvam dari India baru saja merilis Prism: hasil keluar dalam 44 milidetik di B200. Skor rata-ratanya 71,8 pada tiga tolok ukur, tertinggi di antara 25 model pengambil keputusan dengan waktu di bawah 100 milidetik. Saat tingkat keyakinannya di atas 90%, tingkat kesalahan dalam bahasa Inggris hanya 2,2%.
Model ini dibangun di atas model dasar 105B, dengan bobot yang sepenuhnya terbuka di bawah lisensi Apache 2.0. Perusahaan dapat melatihnya lebih lanjut menggunakan data mereka sendiri. Model percakapan berlomba dalam kecerdasan, sedangkan model pengambil keputusan berlomba dalam kecepatan dan ketepatan—ini adalah arena yang berbeda.
Sarvam dari India baru saja merilis Prism: hasil keluar dalam 44 milidetik di B200. Skor rata-ratanya 71,8 pada tiga tolok ukur, tertinggi di antara 25 model pengambil keputusan dengan waktu di bawah 100 milidetik. Saat tingkat keyakinannya di atas 90%, tingkat kesalahan dalam bahasa Inggris hanya 2,2%.
Model ini dibangun di atas model dasar 105B, dengan bobot yang sepenuhnya terbuka di bawah lisensi Apache 2.0. Perusahaan dapat melatihnya lebih lanjut menggunakan data mereka sendiri. Model percakapan berlomba dalam kecerdasan, sedangkan model pengambil keputusan berlomba dalam kecepatan dan ketepatan—ini adalah arena yang berbeda.