花几千块报AI课之前,先把这10个免费仓库啃一遍。

我给自己排了一条12周的路线,每个仓库只干一件事:跑通,再改一点。

1. generative-ai-for-beginners(122.8k⭐)
微软出的21节课,提示词、RAG、Agent从零讲起
我的看法:第一周就从这开始,别跳

2. agents-course(34.3k⭐)
Hugging Face官方Agent课,做完能拿证书
我的看法:证书不重要,作业重要

3. open-webui(157.5k⭐)
在自己电脑上搭一个AI聊天界面
我的看法:先有个自己的地盘

4. nanoGPT(64.4k⭐)
Karpathy写的最小GPT训练代码
我的看法:跑一遍,以后再看到"大模型"就不慌了

5. openai-agents-python(30.5k⭐)
轻量多Agent框架
我的看法:学会让几个Agent互相交接

6. modelcontextprotocol/servers(91.7k⭐)
MCP官方服务器合集,让AI读文件、查网页、连数据库
我的看法:AI能不能干活,就看能接多少工具

7. anthropics/skills(186.6k⭐)
官方Agent Skills合集
我的看法:看别人怎么把一件事写成能反复用的技能

8. browser-use(119.8k⭐)
让AI自己开浏览器点网页、填表、抓数据
我的看法:最容易做出"哇"效果的一个

9. mem0(68.3k⭐)
给Agent加长期记忆
我的看法:没记忆的AI,每次都得从头教

10. n8n(209.3k⭐)
拖拽式工作流,把前面学的串成每天自动跑的流程
我的看法:最后一步,让它自己上班

都在 GitHub 上,直接搜名字就行。

普通人学AI,拼的不是学历,是12周后手里有没有6个能演示的小作品。

路线图放在图里,先收藏。

#AI #开源