Jangan buru-buru menghafal definisinya: apa itu impermanent loss?
Dengan model x × y = k, saat harga relatif salah satu token naik 2 kali lipat, impermanent loss kira-kira 5,7%.
Semakin jauh rasio harga kedua token menyimpang, semakin besar impermanent loss; jika rasio harga kembali ke level saat masuk ke pool, kerugian ini akan hilang.
Jika menemukan pool dengan imbal hasil tahunan yang sangat tinggi, hitung baik-baik berapa banyak imbal hasil yang berasal dari hadiah token, dan apakah harga token itu sendiri akan terus turun.
Sebagai perbandingan, lihat data pasar: $UNI tercatat di 7.21, 24 jam -0.93%.
#UNI
Tidak menjamin informasi ini benar; putuskan sendiri.
Dengan model x × y = k, saat harga relatif salah satu token naik 2 kali lipat, impermanent loss kira-kira 5,7%.
Semakin jauh rasio harga kedua token menyimpang, semakin besar impermanent loss; jika rasio harga kembali ke level saat masuk ke pool, kerugian ini akan hilang.
Jika menemukan pool dengan imbal hasil tahunan yang sangat tinggi, hitung baik-baik berapa banyak imbal hasil yang berasal dari hadiah token, dan apakah harga token itu sendiri akan terus turun.
Sebagai perbandingan, lihat data pasar: $UNI tercatat di 7.21, 24 jam -0.93%.
#UNI
Tidak menjamin informasi ini benar; putuskan sendiri.