Pernahkah Anda bertanya-tanya apakah model AI yang Anda gunakan secara on-chain benar-benar melakukan apa yang diklaimnya? @OpenGradient menangani hal ini secara langsung dengan inferensi AI on-chain yang dapat diverifikasi. Arsitektur Komputasi AI Hibrida (HACA) mereka menggabungkan node GPU dengan bukti zkML dan TEE, sehingga setiap inferensi dapat diaudit dan dipercaya. Ini bukan sekadar konsep teoretis; mereka telah memproses lebih dari 2 juta inferensi yang dapat diverifikasi dan menghasilkan lebih dari 500 ribu bukti zkML di Base. Ini adalah langkah penting menuju AI yang benar-benar terdesentralisasi dan transparan, di mana pengembang memperoleh penghasilan dari model mereka dan pengguna dapat memercayai hasilnya. Sama seperti rekam jejak transparan algo kami di bio, AI yang dapat diverifikasi membangun kepercayaan.

Menurut Anda, apa tantangan terbesar untuk adopsi massal AI on-chain yang dapat diverifikasi?

$OPG #OPG
Kami memublikasikan hasil NYATA setiap sinyal algo secara terbuka. Rekam jejak langsung lengkap dan kanal pratinjau gratis tersedia di bio/profil kami.