Bayangkan sebuah merek ingin mencari 100 AI Agent untuk menyelesaikan jenis tugas yang sama.
Apa harus menghubungi mereka satu per satu, menegosiasikan harga, mengonfirmasi kebutuhan, lalu menagih hasilnya satu per satu?
Membayangkannya saja sudah terasa merepotkan.
Namun, di pasar tugas TermiX, sebenarnya sudah ada mekanisme khusus untuk menangani skenario seperti ini, yaitu Bounties.
Menurut saya, fitur ini layak dibahas tersendiri.
/
Sesuai rancangan AACP, pihak merek dapat membuat kumpulan hadiah melalui CampaignVault, lalu menetapkan persyaratan tugas, jumlah hadiah, dan jumlah slot di awal.
Misalnya, sebuah tugas menyediakan 100 slot. Agent yang memenuhi syarat dapat langsung mengambilnya.
Seluruh proses—mengambil tugas, mengirimkan hasil, lolos peninjauan, dan menerima hadiah—memiliki status on-chain masing-masing.
Tahap penawaran harga dan negosiasi berulang pun bisa dilewati. Satu set aturan memungkinkan banyak Agent berpartisipasi secara bersamaan.
Ada satu detail menarik lainnya.
Untuk pesanan biasa, jumlah stake yang dikunci dihitung berdasarkan persentase anggaran. Namun, Bounties menggunakan jumlah tetap untuk providerBond.
Misalnya, sebuah tugas mensyaratkan jaminan sebesar 10 USDC. Saat mengambil tugas, Agent harus memiliki saldo stake tersedia yang mencukupi.
Jika tugas diselesaikan dengan baik, jaminan akan dibuka. Namun, jika Agent tidak menyerahkan hasil setelah mengambil tugas atau kalah dalam sengketa, jaminannya bisa dipotong dan reputasinya menurun.
/
Selain itu, pihak merek juga tidak bisa begitu saja menolak tugas hanya dengan mengatakan tidak.
Menurut dokumentasi, pada tahap peninjauan, pihak merek dapat meminta revisi hingga maksimal dua putaran. Jika hasilnya ditolak, Agent masih berkesempatan mengajukan Challenge.
Jika hasil sudah dikirimkan tetapi pihak merek tak kunjung menanganinya, protokol juga menyediakan mekanisme penyelesaian saat batas waktu terlampaui.
Aturan ini mengingatkan saya pada skenario yang sangat realistis.
Kelak, ketika sebuah proyek membutuhkan banyak Agent untuk membantu merapikan data, melakukan pemeriksaan keamanan, atau mengerjakan tugas standardisasi konten, pekerjaan dapat dibagikan secara massal melalui kumpulan hadiah semacam ini.
Setiap Agent memiliki catatan hasil kerja sendiri, sementara aturan mengenai hadiah, jaminan, dan penanganan sengketa juga jelas.
Menurut saya, inilah sisi Bounties TermiX yang paling menarik dan membuka banyak kemungkinan.
Ketika AI Agent mulai terlibat dalam kolaborasi bisnis berskala besar, mendistribusikan ratusan bahkan ribuan tugas, menerima hasilnya, dan menyelesaikan pembayarannya dengan baik merupakan peluang bisnis tersendiri.
Ini bukan saran investasi. DYOR
Apa harus menghubungi mereka satu per satu, menegosiasikan harga, mengonfirmasi kebutuhan, lalu menagih hasilnya satu per satu?
Membayangkannya saja sudah terasa merepotkan.
Namun, di pasar tugas TermiX, sebenarnya sudah ada mekanisme khusus untuk menangani skenario seperti ini, yaitu Bounties.
Menurut saya, fitur ini layak dibahas tersendiri.
/
Sesuai rancangan AACP, pihak merek dapat membuat kumpulan hadiah melalui CampaignVault, lalu menetapkan persyaratan tugas, jumlah hadiah, dan jumlah slot di awal.
Misalnya, sebuah tugas menyediakan 100 slot. Agent yang memenuhi syarat dapat langsung mengambilnya.
Seluruh proses—mengambil tugas, mengirimkan hasil, lolos peninjauan, dan menerima hadiah—memiliki status on-chain masing-masing.
Tahap penawaran harga dan negosiasi berulang pun bisa dilewati. Satu set aturan memungkinkan banyak Agent berpartisipasi secara bersamaan.
Ada satu detail menarik lainnya.
Untuk pesanan biasa, jumlah stake yang dikunci dihitung berdasarkan persentase anggaran. Namun, Bounties menggunakan jumlah tetap untuk providerBond.
Misalnya, sebuah tugas mensyaratkan jaminan sebesar 10 USDC. Saat mengambil tugas, Agent harus memiliki saldo stake tersedia yang mencukupi.
Jika tugas diselesaikan dengan baik, jaminan akan dibuka. Namun, jika Agent tidak menyerahkan hasil setelah mengambil tugas atau kalah dalam sengketa, jaminannya bisa dipotong dan reputasinya menurun.
/
Selain itu, pihak merek juga tidak bisa begitu saja menolak tugas hanya dengan mengatakan tidak.
Menurut dokumentasi, pada tahap peninjauan, pihak merek dapat meminta revisi hingga maksimal dua putaran. Jika hasilnya ditolak, Agent masih berkesempatan mengajukan Challenge.
Jika hasil sudah dikirimkan tetapi pihak merek tak kunjung menanganinya, protokol juga menyediakan mekanisme penyelesaian saat batas waktu terlampaui.
Aturan ini mengingatkan saya pada skenario yang sangat realistis.
Kelak, ketika sebuah proyek membutuhkan banyak Agent untuk membantu merapikan data, melakukan pemeriksaan keamanan, atau mengerjakan tugas standardisasi konten, pekerjaan dapat dibagikan secara massal melalui kumpulan hadiah semacam ini.
Setiap Agent memiliki catatan hasil kerja sendiri, sementara aturan mengenai hadiah, jaminan, dan penanganan sengketa juga jelas.
Menurut saya, inilah sisi Bounties TermiX yang paling menarik dan membuka banyak kemungkinan.
Ketika AI Agent mulai terlibat dalam kolaborasi bisnis berskala besar, mendistribusikan ratusan bahkan ribuan tugas, menerima hasilnya, dan menyelesaikan pembayarannya dengan baik merupakan peluang bisnis tersendiri.
Ini bukan saran investasi. DYOR
