Untuk menyelesaikan satu transfer, berapa lama waktu yang dibutuhkan jika saldo akun dan jumlah transaksinya sama-sama terenkripsi?
Jawaban dari Primus cukup mengejutkan: sekitar 90 milidetik.
Inilah salah satu alasan saya merasa beberapa perkembangan teknologi Primus belakangan ini layak dibahas lebih lanjut.
/
Pertama, AutoHoG, mesin FHE yang dikembangkan Primus untuk keuangan rahasia on-chain.
Menurut hasil pengujian yang dipublikasikan secara resmi, perhitungan transfer rahasia dengan saldo terenkripsi 64-bit hanya membutuhkan sekitar 90 ms, sementara satu proses Bootstrapping membutuhkan sekitar 5 ms.
Yang lebih menarik, dengan menggunakan 8 kartu grafis kelas konsumen NVIDIA RTX 5090, sistem ini dapat memproses lebih dari 210 perhitungan transfer rahasia per detik, sekaligus mencapai skalabilitas 8 kali yang hampir linear.
Tentu saja, semua ini adalah kinerja komputasi dalam lingkungan pengujian tertentu dan belum bisa langsung dianggap sebagai TPS aktual blockchain publik.
Namun, bagi FHE, kemampuan mendorong komputasi terenkripsi hingga secepat ini saja sudah sangat berarti.
Sementara itu, riset HasteBoots yang melibatkan tim Primus juga diterima di USENIX Security 2026. Riset ini memangkas waktu pembuatan bukti untuk programmable bootstrapping TFHE dari hitungan jam, bahkan hari, menjadi hitungan detik.
Sebenarnya, ada dua persoalan berbeda di sini: pertama, apakah komputasi terenkripsi bisa berlangsung cukup cepat; kedua, apakah proses komputasinya bisa diverifikasi secara efisien.
/
Sekarang, mari kita lihat gambaran yang lebih luas.
Saat ini, Primus sedang membangun infrastruktur privasi modular yang menggabungkan zkTLS dan FHE.
zkTLS bertugas memverifikasi keaslian data off-chain, FHE memungkinkan data sensitif digunakan dalam komputasi saat masih terenkripsi, lalu mekanisme pengungkapan selektif untuk aplikasi tertentu memastikan bahwa audit dan verifikasi hanya mengakses informasi yang diperlukan.
Selain itu, Primus tidak perlu membangun ulang blockchain publik, karena bisa langsung terhubung ke ekosistem yang sudah ada.
Hal ini cukup penting bagi lembaga keuangan, karena tentu tidak ada institusi yang ingin memindahkan seluruh bisnis dan likuiditasnya hanya demi menggunakan fitur privasi.
Menurut saya, hal yang paling layak diperhatikan dari AutoHoG adalah kemampuannya mendorong FHE secara bertahap dari riset teknologi menuju penerapan keuangan yang lebih praktis.
Tentu saja, peningkatan kinerja hanyalah salah satu bagian. Keamanan, biaya operasional, dan kinerja dalam penerapan bisnis nyata juga patut terus dipantau.
Jawaban dari Primus cukup mengejutkan: sekitar 90 milidetik.
Inilah salah satu alasan saya merasa beberapa perkembangan teknologi Primus belakangan ini layak dibahas lebih lanjut.
/
Pertama, AutoHoG, mesin FHE yang dikembangkan Primus untuk keuangan rahasia on-chain.
Menurut hasil pengujian yang dipublikasikan secara resmi, perhitungan transfer rahasia dengan saldo terenkripsi 64-bit hanya membutuhkan sekitar 90 ms, sementara satu proses Bootstrapping membutuhkan sekitar 5 ms.
Yang lebih menarik, dengan menggunakan 8 kartu grafis kelas konsumen NVIDIA RTX 5090, sistem ini dapat memproses lebih dari 210 perhitungan transfer rahasia per detik, sekaligus mencapai skalabilitas 8 kali yang hampir linear.
Tentu saja, semua ini adalah kinerja komputasi dalam lingkungan pengujian tertentu dan belum bisa langsung dianggap sebagai TPS aktual blockchain publik.
Namun, bagi FHE, kemampuan mendorong komputasi terenkripsi hingga secepat ini saja sudah sangat berarti.
Sementara itu, riset HasteBoots yang melibatkan tim Primus juga diterima di USENIX Security 2026. Riset ini memangkas waktu pembuatan bukti untuk programmable bootstrapping TFHE dari hitungan jam, bahkan hari, menjadi hitungan detik.
Sebenarnya, ada dua persoalan berbeda di sini: pertama, apakah komputasi terenkripsi bisa berlangsung cukup cepat; kedua, apakah proses komputasinya bisa diverifikasi secara efisien.
/
Sekarang, mari kita lihat gambaran yang lebih luas.
Saat ini, Primus sedang membangun infrastruktur privasi modular yang menggabungkan zkTLS dan FHE.
zkTLS bertugas memverifikasi keaslian data off-chain, FHE memungkinkan data sensitif digunakan dalam komputasi saat masih terenkripsi, lalu mekanisme pengungkapan selektif untuk aplikasi tertentu memastikan bahwa audit dan verifikasi hanya mengakses informasi yang diperlukan.
Selain itu, Primus tidak perlu membangun ulang blockchain publik, karena bisa langsung terhubung ke ekosistem yang sudah ada.
Hal ini cukup penting bagi lembaga keuangan, karena tentu tidak ada institusi yang ingin memindahkan seluruh bisnis dan likuiditasnya hanya demi menggunakan fitur privasi.
Menurut saya, hal yang paling layak diperhatikan dari AutoHoG adalah kemampuannya mendorong FHE secara bertahap dari riset teknologi menuju penerapan keuangan yang lebih praktis.
Tentu saja, peningkatan kinerja hanyalah salah satu bagian. Keamanan, biaya operasional, dan kinerja dalam penerapan bisnis nyata juga patut terus dipantau.
