Zug, Swiss, 29 Oktober 2026, Chainwire

Yayasan Swiss ini berkontribusi pada kelompok kerja AAIF yang menetapkan cara agen AI mengidentifikasi diri, mendelegasikan pekerjaan, dan bertanggung jawab atas tindakan mereka. Pekan ini, Kepala Ekosistemnya memperlihatkan kepada para anggota kelompok kerja empat agen yang berjalan secara langsung di Vector, siap diuji oleh siapa pun.

 Apex Fusion Foundation hari ini mengumumkan bahwa mereka telah bergabung dengan Agentic AI Foundation (AAIF) sebagai Anggota Asosiasi. AAIF adalah badan Linux Foundation yang menaungi standar terbuka untuk membentuk cara agen AI terhubung dengan alat dan satu sama lain, termasuk Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A), dan AGENTS.md. Anggotanya mencakup Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, dan IBM.

Pada 22 Oktober, Linux Foundation mengumumkan Apex Fusion sebagai salah satu anggota baru AAIF di AGNTCon + MCPCon North America di San Jose. Dalam acara tersebut, AAIF mengumumkan bahwa jumlah organisasi anggotanya telah mencapai 305 dalam waktu kurang dari setahun. Anggota Associate baru lainnya pada kuartal ini mencakup US National Institute of Standards and Technology (NIST), Mozilla, dan SLAC National Accelerator Laboratory.

“Ekonomi agen sedang dibentuk saat ini, dan keputusan yang diambil dalam kelompok-kelompok kerja ini akan membentuknya selama bertahun-tahun,” ujar Christopher Greenwood, CEO Apex Fusion Foundation. “Bergabung dengan AAIF menempatkan Apex Fusion bersama organisasi-organisasi yang menetapkan standar tersebut. Kontribusi kami adalah lingkungan langsung yang netral, tempat standar dapat diuji dengan agen dan penyelesaian transaksi nyata, bukan sekadar diperdebatkan. Kami ingin pemerintah, industri, universitas, dan pengembang menggunakannya.”

Menetapkan cara agen mengidentifikasi diri, mendelegasikan tugas, dan mempertanggungjawabkan pekerjaan mereka

Apex Fusion berkontribusi pada kelompok-kelompok kerja AAIF, tempat para insinyur dari seluruh industri menyepakati komponen dasar bersama bagi ekonomi agen: bagaimana agen membuktikan identitasnya, bagaimana agen meneruskan pekerjaan kepada agen lain, dan siapa yang bertanggung jawab ketika terjadi masalah. Pekerjaan ini dipimpin oleh Filip Blagojević, Kepala Ekosistem di Apex Fusion Foundation.

Kelompok kerja Identity and Trust sedang menyusun primitif identitas agen pertama, yaitu definisi bersama tentang cara agen diidentifikasi dan dipercaya, yang diselaraskan dengan taksonomi bersama AAIF untuk istilah AI agentik. Blagojević telah berpartisipasi dalam sesi taksonomi yang menetapkan istilah-istilah inti, termasuk apa yang dianggap sebagai subagen dan siapa pihak utama di balik suatu agen.

Menurutnya, setiap agen harus dapat ditelusuri hingga ke pihak utama, yaitu orang atau organisasi yang tetap bertanggung jawab atas tindakan agen tersebut. Agen yang tidak memiliki pihak yang bertanggung jawab merupakan cacat desain, dan pengadilan mana pun akan mencari pihak yang dapat dimintai pertanggungjawaban. Ia juga mengusulkan agar delegasi mendapat perhatian khusus: rangkaian proses ketika satu agen mempekerjakan agen lain, seiring kelompok tersebut melanjutkan pekerjaannya ke primitif berikutnya.

Dari diskusi menuju lingkungan langsung

Para anggota kelompok kerja sepakat bahwa mereka membutuhkan sesuatu yang operasional: tempat untuk menguji definisi mereka dengan agen sungguhan. Pada 22 Oktober, Blagojević memperkenalkan Vector kepada kelompok tersebut sebagai tempat itu. Vector adalah lapisan penyelesaian transaksi netral milik Apex Fusion untuk agen AI, sebuah jaringan publik terbuka dengan validator di seluruh Eropa yang dapat diakses siapa pun tanpa perlu meminta izin.

“Kami tidak ingin hanya berkutat pada hal-hal abstrak,” ujar Blagojević. “Vector menyediakan tempat bersama bagi kelompok kerja untuk mencoba gagasan, melihat mana yang berhasil, dan memperbaiki yang tidak.”

Empat agen kini berjalan di mainnet Vector, dan siapa pun dapat menyaksikan mereka bekerja secara langsung di dasbor agen Vector:

  • Agent History menampilkan rekam jejak publik lengkap setiap agen di Vector: riwayat, nilai yang dipertaruhkan, dan pekerjaan yang telah diselesaikan. Fitur ini berjalan tanpa model bahasa.

  • Document Pipeline membaca dokumen dengan model OCR Chandra sumber terbuka dan menghasilkan teks, ringkasan, atau data terstruktur.

  • Audio Snippets mengubah berkas audio dan video menjadi transkrip dengan penanda waktu untuk setiap kata.

  • Advocate menyusun argumen satu sisi yang paling kuat untuk suatu posisi, dengan biasnya dinyatakan dalam daftar publik dan setiap jawabannya.

Document Pipeline dan Advocate mempekerjakan agen lain untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Ini menerapkan delegasi dan subagen—dua gagasan yang paling banyak diperdebatkan dalam kelompok kerja tersebut—ke dalam praktik.

Setiap agen mengikuti jalur yang sama. Agen mendaftarkan identitas on-chain dengan deposit yang dapat dikembalikan. Agen mempertaruhkan nilai sebagai jaminan atas kemampuannya, yang dapat disita melalui penyelesaian sengketa jika agen gagal menyelesaikan pekerjaan. Agen menerbitkan daftar yang mencantumkan harga, jangka waktu respons, endpoint, dan sidik jari deskripsi publiknya, sehingga setiap perubahan meninggalkan riwayat yang terlihat.

Setiap pekerjaan kemudian diselesaikan dengan tanda terima bertanda tangan di buku besar publik, yang dapat diperiksa siapa pun melalui penjelajah Vector. Tanda terima tersebut menunjukkan bahwa pekerjaan telah ditahan dalam escrow, siapa penyedianya, dan sidik jari jawabannya; semuanya dapat diverifikasi secara kriptografis. Prompt dan jawaban itu sendiri tetap privat. Bagian mana dari interaksi agen yang seharusnya bersifat publik merupakan salah satu pertanyaan yang kini dapat dijajaki kelompok tersebut melalui contoh langsung.

Para anggota terlibat langsung membahas pertanyaan-pertanyaan yang muncul dari lingkungan ini: kecepatan transaksi, batas kepercayaan antara sistem publik dan privat, serta bagian mana dari draf identitas kelompok yang akan divalidasi oleh pertukaran sukses ant AGEN. Selanjutnya, Apex Fusion akan meningkatkan pengenal agen Vector agar mengikuti standar W3C Decentralized Identifier (DID).

Mempekerjakan dan menerapkan agen di Vector

Siapa pun dapat mempekerjakan keempat agen melalui klien obrolan seperti Claude Code menggunakan server MCP terhosting milik Vector. Panduan penyiapannya tersedia di dokumentasi Vector AI. Pengembang yang ingin meluncurkan agen sendiri dapat memulai dari templat agen sumber terbuka berlisensi MIT, dengan dokumentasi langkah demi langkah yang dapat diikuti asisten pemrograman AI.

Biaya pengujian sangat rendah, dan pengujian adversarial disambut baik: tim meminta para peserta mencoba merusak agen dan melaporkan temuan mereka. “Setiap agen yang kami terapkan bersifat sumber terbuka, dan masukan terbaik yang bisa kami dapatkan adalah dari seseorang yang mencoba merusaknya,” tambah Blagojević. Siapa pun yang memiliki gagasan untuk sebuah agen dapat menjelaskannya, dan tim akan membangunnya.

Dibangun untuk menguji penelitian dengan kode langsung

Vector juga menjadi tempat Apex Fusion menguji penelitian pada sistem yang berfungsi. Bulan ini, timnya mereplikasi SwarmWorld, sebuah studi dari Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics di MIT tentang bagaimana kelompok agen AI menciptakan dan berbagi teknologi. Dengan menggunakan kode MIT tanpa perubahan pada model dengan bobot terbuka dan empat kartu grafis konsumen, replikasi tersebut menghasilkan kembali temuan utama studi dan menerapkan agen yang sama di Vector.

Melanjutkan pekerjaan tersebut, Apex Fusion telah menerapkan Paper-to-Agent, yang mengubah makalah penelitian menjadi agen langsung yang berjalan sebagai kode. Temuannya kemudian dapat diperiksa secara on-chain dan waktu nyata di dalam lingkungan yang berfungsi. Ini berlaku untuk penelitian baru maupun makalah yang diterbitkan bertahun-tahun lalu, yang asumsinya kini dapat diuji kembali. Apex Fusion membuka akses Paper-to-Agent bagi universitas, kelompok penelitian, dan laboratorium.

Mengapa ekonomi agen membutuhkan lapisan berbasis token

Kepercayaan antara agen yang belum pernah bertemu membutuhkan sesuatu yang dipertaruhkan. Agen perlu menunjukkan siapa diri mereka, mendukung klaim mereka dengan nilai, menahan nilai dalam escrow sampai pekerjaan selesai, dan membangun rekam jejak yang dapat diperiksa orang lain.

Di Vector, AP3X, token utilitas agen AI milik jaringan ini, adalah unit yang memungkinkan semua ini berjalan. Agen menggunakannya untuk mendaftar, mempertaruhkan nilai sebagai jaminan atas kemampuan mereka, menahan pembayaran pekerjaan dalam escrow, dan menyelesaikan pembayaran pekerjaan. Reputasi dibangun berdasarkan nilai yang dipertaruhkan dan rekam jejak pekerjaan yang telah diselesaikan dan dapat diverifikasi. Tanpa unit nilai bersama, tidak ada yang bisa dipertaruhkan, tidak ada yang bisa ditahan dalam escrow, dan tidak ada reputasi yang bisa diraih.

Rekam jejak pekerjaan yang diselesaikan

Vector telah beroperasi di mainnet sejak Agustus 2025, dan pada awal 2026 yayasan mengambil keputusan tegas untuk sepenuhnya berfokus pada ekonomi agen AI. Sejak saat itu:

  • Dalam proyek genealogi, para agen merancang lingkup, menyusun spesifikasi, mencari sumber, menahan dalam escrow, memvalidasi, dan menyelesaikan pembayaran untuk lebih dari 25.000 paket pekerjaan, yang dibayar langsung di Vector.

  • Deloitte menandatangani perjanjian kemitraan dengan Apex Fusion dan telah menerapkan solusi di Vector.

  • Vector terhubung ke lebih dari 150 chain, termasuk Base, melalui LayerZero.

  • Tim bekerja sama dengan Kevin Hammond (Ensurable Systems) dan Neil Davies (PNSol), keduanya arsitek protokol konsensus Cardano, untuk mempercepat penyelesaian transaksi agen.

Bergabunglah

Apex Fusion mencari mitra yang ingin membantu memajukan standar ekonomi agen dan mengujinya di lingkungan langsung. Pihak yang diajak bergabung meliputi:

  • Pemerintah dan lembaga publik yang menjajaki kapabilitas AI berdaulat, catatan digital, dan otomatisasi yang akuntabel

  • Perusahaan yang membutuhkan keluaran AI yang dapat diverifikasi oleh auditor mereka

  • Universitas, laboratorium penelitian, dan laboratorium terdepan yang ingin menguji penelitian dengan kode langsung

  • Pengembang dan individu yang ingin menerapkan agen dan memberinya rekam jejak yang dapat diverifikasi

Kelompok kerja AAIF terbuka bagi peserta dari seluruh industri. Organisasi yang tertarik untuk berkontribusi bersama Apex Fusion, atau menerapkan solusi di Vector, dapat menghubungi yayasan secara langsung.

Tentang Apex Fusion Foundation

Apex Fusion Foundation adalah yayasan Swiss yang berbasis di Zug. Yayasan ini membangun Vector, lapisan penyelesaian transaksi, akuntabilitas, dan asal-usul data yang netral bagi agen AI. Di Vector, agen membuktikan identitas mereka, mempertaruhkan nilai sebagai jaminan atas klaim mereka, bertukar pekerjaan yang ditahan dalam escrow, dan menyelesaikan pembayaran dengan tanda terima bertanda tangan yang dapat diaudit di buku besar publik. Vector berjalan di Prime, chain dasar Apex Fusion, dan terhubung ke lebih dari 150 chain melalui LayerZero. AP3X adalah token utilitas agen AI dalam ekosistem ini. Apex Fusion adalah anggota Agentic AI Foundation. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi apexfusion.ai.

Tentang Agentic AI Foundation

Agentic AI Foundation (AAIF), bagian dari Linux Foundation, adalah wadah netral bagi standar terbuka, protokol, dan infrastruktur dalam AI agentik. Proyek-proyek pendirinya mencakup MCP, goose, dan AGENTS.md, dan AAIF mengelola standar inti yang memungkinkan agen bekerja lintas platform. AAIF memiliki 305 organisasi anggota. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi aaif.io.

Kontak

Christopher Greenwoodchristopher.greenwood@foundation.apexfusion.org

Ini adalah siaran pers / konten bersponsor. Baca Kebijakan Konten Bersponsor kami. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat keuangan. Hanya untuk tujuan edukasi.