别急着上多智能体：先用一张工单把 21 天跑通
一家做工业配件的公司开季度复盘会，屏幕上三个 AI 平台在试用、五个场景在验证，问到「今天一封客户询价邮件进来，从认出需求、查库存、算价格到回信跟进，有多少是 AI 自己跑完的」，答案是几乎为零。这是本公司公众号今天文章里的一个场景。
问题很少出在模型能力，通常出在顺序。地基还在移动的时候先投多智能体架构并不划算，先把一个岗位的一张工单从头跑通、被全程记录、边界写清楚，收益更确定。
能交付的工单要写清五件事：输入从哪来、允许调用哪些工具和数据（写成白名单）、哪一步必须停下来等人拍板、产出物与验收标准、全过程留痕。
21 天刚好走完选—跑—验：1–7 天选岗位选工单定边界；8–14 天用三到五张真实工单跑一轮，重点看它在哪里停、停得对不对；15–21 天拿历史工单对照验收，看返工率、留痕能否还原判断、越权动作是否真被拦住。验收不过就只改工单，不加场景、不扩岗位。
本文来自本公司公众号文章《别急着上多智能体：先用一张工单把 21 天跑通》，不构成投资建议。
#Web3
一家做工业配件的公司开季度复盘会，屏幕上三个 AI 平台在试用、五个场景在验证，问到「今天一封客户询价邮件进来，从认出需求、查库存、算价格到回信跟进，有多少是 AI 自己跑完的」，答案是几乎为零。这是本公司公众号今天文章里的一个场景。
问题很少出在模型能力，通常出在顺序。地基还在移动的时候先投多智能体架构并不划算，先把一个岗位的一张工单从头跑通、被全程记录、边界写清楚，收益更确定。
能交付的工单要写清五件事：输入从哪来、允许调用哪些工具和数据（写成白名单）、哪一步必须停下来等人拍板、产出物与验收标准、全过程留痕。
21 天刚好走完选—跑—验：1–7 天选岗位选工单定边界；8–14 天用三到五张真实工单跑一轮，重点看它在哪里停、停得对不对；15–21 天拿历史工单对照验收，看返工率、留痕能否还原判断、越权动作是否真被拦住。验收不过就只改工单，不加场景、不扩岗位。
本文来自本公司公众号文章《别急着上多智能体：先用一张工单把 21 天跑通》，不构成投资建议。
#Web3