Beberapa hari ini, di mana-mana di Plaza terlihat unggahan voting untuk 100 kreator terbaik. Tak banyak yang tahu bahwa sponsor tunggal acara ini adalah @KITE AI 中文 . Sekalian, saya ingin berbagi beberapa pemikiran terbaru saya tentang ekonomi Agent.
Semua orang setiap hari membahas berapa banyak uang yang bisa kita hasilkan dengan bantuan AI, tetapi jarang yang benar-benar memikirkan satu pertanyaan: uang yang dihasilkan AI lewat kerja nyata, sebenarnya harus dibagi bagaimana? Itulah alasan saya kembali memperhatikan $KITE .
Mari ambil contoh paling sederhana. Saya meminta beberapa Agent bersama-sama meneliti BTC: satu mencari data, satu memantau tingkat pendanaan, satu menganalisis tren, dan yang terakhir bertugas mengeksekusi. Setelah semuanya selesai, siapa yang berhak mendapat uangnya? Penyedia data, penyedia model, penyedia daya komputasi, atau Agent yang mengeksekusi transaksi? Jika kontribusi tidak bisa dibedakan, kolaborasi tidak akan berkelanjutan. Proof of Attributed Intelligence yang diajukan Kite berupaya memperjelas pencatatan kontribusi, verifikasi, dan atribusi nilai.
Yang lebih penting adalah soal otorisasi. Saya pernah menggunakan beberapa alat trading AI, dan yang paling saya khawatirkan bukan apakah alat itu bisa beroperasi, tetapi siapa yang mengendalikan dompetnya jika terjadi kesalahan. Pendekatan Kite cukup praktis: pengguna menetapkan anggaran dan batas otorisasi sendiri, Agent hanya dapat bekerja dalam cakupan yang ditentukan, dan izin sementara digunakan untuk setiap sesi. Misalnya, kita menetapkan aturan pembayaran kembali USDC di Aave; Agent hanya bertindak jika syaratnya terpenuhi, bukan diberi izin tanpa batas. AI bisa menjalankan tugas untuk saya, tetapi tidak bisa membuat saya menanggung risiko tanpa batas.
Selanjutnya, mari lihat penerapannya. Pada awal Oktober, Kite merilis 14 Agent Passport Skills berlisensi MIT sebagai sumber terbuka, yang langsung kompatibel dengan lebih dari 40 lingkungan seperti Claude Code dan Cursor. Pengembang bisa langsung menggunakannya saat membuat Agent tanpa perlu mempelajari seperangkat alat baru. Tak lama kemudian, Ankr mengintegrasikan RPC berbayar per permintaan melalui x402, dan keduanya bersama-sama meluncurkan Forge Heat 2. Arahnya sangat jelas: mereka bukan sedang membuat satu produk, melainkan membangun standar agar Agent lain bisa terintegrasi dengan hambatan serendah mungkin. Agent cukup membawa USDC dan menyelesaikan proses negosiasi 402 per transaksi.
Ini bukan narasi TVL, melainkan narasi kepadatan integrasi. Jika rantai alat cukup padat, lapisan penyelesaian transaksi tidak akan mudah tergantikan. Yang kurang dalam ekonomi Agent bukanlah model yang bisa mengobrol, melainkan jalur yang memungkinkan Agent benar-benar membelanjakan uang untuk melakukan sesuatu sekaligus tetap terkendali. Kite sedang membangun jalur itu.
Penerapannya masih perlu waktu untuk diuji, tetapi setidaknya arahnya sudah tepat. #KiteBBW
Semua orang setiap hari membahas berapa banyak uang yang bisa kita hasilkan dengan bantuan AI, tetapi jarang yang benar-benar memikirkan satu pertanyaan: uang yang dihasilkan AI lewat kerja nyata, sebenarnya harus dibagi bagaimana? Itulah alasan saya kembali memperhatikan $KITE .
Mari ambil contoh paling sederhana. Saya meminta beberapa Agent bersama-sama meneliti BTC: satu mencari data, satu memantau tingkat pendanaan, satu menganalisis tren, dan yang terakhir bertugas mengeksekusi. Setelah semuanya selesai, siapa yang berhak mendapat uangnya? Penyedia data, penyedia model, penyedia daya komputasi, atau Agent yang mengeksekusi transaksi? Jika kontribusi tidak bisa dibedakan, kolaborasi tidak akan berkelanjutan. Proof of Attributed Intelligence yang diajukan Kite berupaya memperjelas pencatatan kontribusi, verifikasi, dan atribusi nilai.
Yang lebih penting adalah soal otorisasi. Saya pernah menggunakan beberapa alat trading AI, dan yang paling saya khawatirkan bukan apakah alat itu bisa beroperasi, tetapi siapa yang mengendalikan dompetnya jika terjadi kesalahan. Pendekatan Kite cukup praktis: pengguna menetapkan anggaran dan batas otorisasi sendiri, Agent hanya dapat bekerja dalam cakupan yang ditentukan, dan izin sementara digunakan untuk setiap sesi. Misalnya, kita menetapkan aturan pembayaran kembali USDC di Aave; Agent hanya bertindak jika syaratnya terpenuhi, bukan diberi izin tanpa batas. AI bisa menjalankan tugas untuk saya, tetapi tidak bisa membuat saya menanggung risiko tanpa batas.
Selanjutnya, mari lihat penerapannya. Pada awal Oktober, Kite merilis 14 Agent Passport Skills berlisensi MIT sebagai sumber terbuka, yang langsung kompatibel dengan lebih dari 40 lingkungan seperti Claude Code dan Cursor. Pengembang bisa langsung menggunakannya saat membuat Agent tanpa perlu mempelajari seperangkat alat baru. Tak lama kemudian, Ankr mengintegrasikan RPC berbayar per permintaan melalui x402, dan keduanya bersama-sama meluncurkan Forge Heat 2. Arahnya sangat jelas: mereka bukan sedang membuat satu produk, melainkan membangun standar agar Agent lain bisa terintegrasi dengan hambatan serendah mungkin. Agent cukup membawa USDC dan menyelesaikan proses negosiasi 402 per transaksi.
Ini bukan narasi TVL, melainkan narasi kepadatan integrasi. Jika rantai alat cukup padat, lapisan penyelesaian transaksi tidak akan mudah tergantikan. Yang kurang dalam ekonomi Agent bukanlah model yang bisa mengobrol, melainkan jalur yang memungkinkan Agent benar-benar membelanjakan uang untuk melakukan sesuatu sekaligus tetap terkendali. Kite sedang membangun jalur itu.
Penerapannya masih perlu waktu untuk diuji, tetapi setidaknya arahnya sudah tepat. #KiteBBW
