Pada 26 Oktober, perusahaan rintisan Unconventional AI yang bernilai $4,5 miliar mengumumkan telah menandatangani kesepakatan tunai dan saham yang nilainya tidak diungkapkan untuk mengakuisisi NeuReality, perusahaan manufaktur chip asal Israel.

Dengan akuisisi ini, perusahaan kini memiliki sesuatu yang tak dapat ditawarkan oleh chip eksperimentalnya saja: para insinyur yang mampu mengubah silikon menjadi produk yang dapat dijual kepada pelanggan.

Dari rencana lima tahun menjadi aksi borong perusahaan

Awalnya, CEO Naveen Rao memperkirakan riset akan memakan waktu tiga tahun, lalu lima tahun lagi sebelum produk diluncurkan. Namun, rekayasa berbantuan AI memungkinkan Unconventional menyelesaikan chip uji pertamanya dan hampir menyelesaikan chip keduanya.

Rao menyatakan bahwa “segala sesuatunya berjalan jauh lebih cepat daripada yang diperkirakan.” Ia menambahkan bahwa perusahaan kini telah “membangun fondasi riset” dan sekarang harus “membangun fondasi produksi.”

Rao menjual Nervana kepada Intel dengan harga lebih dari $400 juta dan menjual MosaicML kepada Databricks seharga $1,3 miliar. Putaran pendanaan awal Unconventional sebesar $475 juta mendapat dukungan dari Lightspeed dan Andreessen Horowitz, serta mendukung visi komputasi yang disampaikan perusahaan dalam pengumuman peluncurannya.

Apa yang ingin diperbaiki NeuReality

NeuReality didirikan pada 2019 oleh Moshe Tanach, Zvika Shmueli, dan Yossi Kasus. Selama bertahun-tahun, perusahaan ini berupaya menekan biaya transmisi data dan pengelolaan beban kerja saat menjalankan inferensi AI. Arsitektur NR1 milik perusahaan menggunakan mesin jaringan bersama hipervisor perangkat keras untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya dikerjakan oleh CPU host.

Pengalaman itulah yang ingin diperoleh Unconventional melalui akuisisi ini. Sekitar 40 karyawan di Israel akan bergabung dengan perusahaan tersebut, meskipun beberapa staf penjualan, pemasaran, dan keuangan akan kehilangan pekerjaan, menurut laporan Globes. Dewan kedua perusahaan telah menyetujui kesepakatan ini, yang diperkirakan akan rampung pada kuartal keempat 2026, menurut pernyataan NeuReality.

Harga akuisisi tidak diungkapkan, tetapi Globes memperkirakannya sebesar $150 juta–$200 juta. Angka itu dibandingkan dengan valuasi NeuReality sebesar $220 juta pada Juli 2023. Sejak didirikan, startup asal Israel ini telah mengumpulkan dana sekitar $105 juta.

Janji peningkatan 1.000 kali lipat dibandingkan hasil pengukuran

Unconventional meyakini bahwa penggunaan sirkuit analog yang mereplikasi sistem biologis dapat meningkatkan efisiensi komputasi AI hingga 1.000 kali lipat dibandingkan rancangan standar. Ini adalah sasaran yang ambisius. Namun, perusahaan tersebut belum memberikan bukti atas keunggulan ini melalui produk yang layak secara komersial.

NeuReality memiliki hasil yang lebih nyata, meski tetap disertai keterbatasan. Dalam uji coba pada 2024, perusahaan melaporkan penghematan rata-rata biaya per kueri sebesar 90% dengan menggunakan sistem NR1-S yang dipasangkan dengan akselerator Qualcomm Cloud AI 100, dibandingkan dengan sistem tertentu berbasis CPU host yang menggunakan Nvidia H100 dan L40S. Namun, NeuReality melakukan sendiri pengujian tersebut dengan konfigurasi perangkat keras yang berbeda-beda. Penghematan biaya yang dilaporkan belum diverifikasi secara independen dan tidak boleh disamakan dengan penghematan energi.

Sebagai perbandingan yang lebih luas di industri, hasil MLPerf v6.1 bulan September menunjukkan peningkatan 5,7 kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya untuk hasil DeepSeek-R1 terbaik per akselerator. Temuan itu menunjukkan betapa cepatnya kinerja inferensi berkembang, tetapi tidak membuktikan sasaran 1.000 kali lipat Unconventional ataupun penghematan biaya yang dilaporkan NeuReality.

Kesepakatan Unconventional AI–NeuReality: Valuasi dan Klaim Efisiensi Inferensi

Mengapa persaingan ini penting bagi Nvidia, penyedia layanan cloud, dan tagihan listrik

TrendForce memperkirakan sistem berbasis ASIC akan mencakup 27,8% dari pengiriman server AI pada 2026 dan hampir 40% pada 2030. Namun, AI agentik juga meningkatkan kebutuhan akan CPU: pengiriman dapat naik lebih dari 40% pada 2027.

Meningkatnya kebutuhan komputasi AI juga membebani pasokan listrik. IEA memproyeksikan konsumsi listrik pusat data meningkat dari 485 TWh pada 2025 menjadi 950 TWh pada 2030. Tekanan ini turut menarik investasi ke alternatif Nvidia yang menjanjikan inferensi lebih efisien. Salah satu contohnya adalah pesaing produsen chip Etched, yang mencapai valuasi $20,3 miliar, seperti dilaporkan Cryptopolitan.

Namun, antusiasme investor tidak menjamin kinerja yang lebih baik atau biaya energi yang lebih rendah. Bagi Unconventional, tantangan sebenarnya adalah mengubah chip prototipenya menjadi produk komersial dan membuktikan secara independen bahwa peningkatan efisiensi yang dijanjikan benar-benar terwujud dalam praktik.

Jangan hanya membaca berita kripto. Pahamilah. Berlanggananlah buletin kami. Gratis.