Pada 26 Oktober, Cadence meluncurkan Maestro, yang memberi para pembuat chip model AI yang dapat mereka sesuaikan lebih lanjut menggunakan desain eksklusif dan jalankan di balik firewall mereka sendiri. Peluncuran ini memunculkan pertanyaan yang lebih besar dalam persaingannya dengan Synopsys: siapa yang mengendalikan model, data yang diprosesnya, dan nilai yang dihasilkannya?
Dua pilihan tentang tempat model dijalankan
Maestro memadukan model khusus, teknologi Nemotron berbobot terbuka dari NVIDIA, pembelajaran penguatan, dan AI Super Agents dari Cadence yang terhubung ke alat desain chip. Pelanggan dapat menjalankan seluruh sistem di server mereka sendiri, melalui Cadence, atau di cloud publik yang aman. Cadence mengatakan bahwa mereka juga bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengintegrasikan keamanan OpenShell.
“Ada lebih banyak penyedia model (AI) daripada vendor (perangkat lunak desain chip).”
Wakil presiden senior Cadence, Paul Cunningham, mengatakan kepada Reuters bahwa pendekatan dengan bobot terbuka dan tertutup sedang “dikembangkan secara seimbang.”
Synopsys mengambil pendekatan berbeda. Berdasarkan kemitraannya dengan OpenAI pada 30 September, GPT-Synopsys akan berjalan di infrastruktur yang dihosting OpenAI dan bekerja langsung dengan perangkat desain Synopsys. Kedua perusahaan akan berbagi pendapatan. Synopsys menjanjikan enkripsi, kontrol retensi yang dapat disesuaikan, dan tidak akan menggunakan data pelanggan untuk pelatihan. Namun, perbedaannya tidak mutlak: strategi Autopilot yang lebih luas juga mendukung integrasi agen ke dalam platform AI milik pelanggan sendiri.
Model Chip AI Cadence Maestro: Kinerja dan Potensi Pasar
Klaim efisiensi yang belum terverifikasi dari sisi biaya total
Cadence menyatakan Maestro menghasilkan keluaran dengan kualitas hingga 30% lebih baik dan efisiensi token lima kali lebih tinggi daripada model serbaguna dalam alur kerja awal. Perangkat rekayasa mereka memeriksa keluaran agen berdasarkan batasan desain, lalu memasukkan hasilnya kembali ke proses pelatihan. Namun, angka-angka ini berasal dari Cadence, bukan penghematan yang diverifikasi secara independen untuk keseluruhan proyek desain.
Seperti dilaporkan Cryptopolitan sebelumnya, biaya per tugas yang diselesaikan lebih penting daripada harga token ketika model perlu mencoba berulang kali atau insinyur harus memperbaiki keluarannya. Menjalankan Maestro secara internal dapat membantu melindungi tata letak yang sensitif, tetapi pengoperasian infrastruktur itu juga membutuhkan biaya. Model pertama akan tersedia bagi sejumlah pelanggan terpilih melalui akses awal pada kuartal keempat 2026.
Pasar yang cukup besar untuk diperebutkan
Taruhannya besar. Pasar desain sistem elektronik menghasilkan $5,71 miliar pada kuartal kedua 2026, naik 12,2%, menurut SEMI. Pendapatan IP semikonduktor tumbuh 20,4%; desain fisik dan verifikasi IC naik 16,6%. TrendForce memperkirakan pengiriman server AI tumbuh hampir 31% tahun ini, seiring Google dan Amazon memperluas program chip khusus mereka.
Cadence juga mengumumkan pusat data AI berdaulat di Munich pada 21 Oktober, sebagai tanggapan atas permintaan agar beban kerja sensitif tetap berada di dalam batas wilayah setempat.
Cadence melaporkan pendapatan kuartal ketiga sebesar $1,633 miliar, naik 22%, dengan pesanan tertunda senilai $8,2 miliar dan prospek pertumbuhan pendapatan setahun penuh sebesar 21%. Super Agent AI mereka memiliki lebih dari 100 keterlibatan pelanggan aktif. Reuters melaporkan bahwa sahamnya naik 3,9% setelah pengumuman Maestro.
Di situlah persaingan akan ditentukan: bukan dari jumlah token atau janji cloud, melainkan dari kemampuan insinyur untuk menghasilkan desain chip yang lebih baik dengan lebih cepat tanpa menambah total biaya.
Jangan hanya membaca berita kripto. Pahami. Berlanggananlah ke buletin kami. Gratis.