【Satu GPU menghasilkan 38 dolar per jam, apakah DeepSeek sedang menambang AI?】
DeepSeek mengungkapkan bahwa satu klaster inferensi memproses 155 triliun token per hari. Jika dihitung berdasarkan tarif pada jam sepi, setiap GPU dapat menghasilkan pendapatan 38 dolar per jam. Kartu grafis bukan hanya bisa digunakan untuk melatih model, tetapi juga terus menghasilkan uang dengan memproses permintaan pengguna. Apakah ini bisa disebut bentuk lain dari “penambangan AI”?
Sama-sama membuat mesin bekerja semalaman, tetapi kami, para penambang kecil, mungkin bekerja setengah hari tanpa hasil. Kalaupun beruntung mendapat hasil tambang, harganya tetap bergantung pada nilai koin. Sementara itu, komputasi DeepSeek langsung memproses permintaan dan menghasilkan pendapatan. Kedengarannya memang jauh lebih stabil daripada menambang. Tentu saja, syaratnya pelanggan terus menggunakannya dan pendapatannya mampu menutup biaya.
Kerangka inferensi sumber terbuka DeepInfer dari DeepSeek berfokus pada peningkatan throughput dan pengurangan komputasi yang menganggur, sehingga GPU yang sama dapat menangani lebih banyak permintaan. Kartu grafisnya tetap sama, tetapi penjadwalan dan efisiensi yang lebih baik berpotensi menghasilkan pendapatan lebih tinggi. Ke depannya, persaingan komputasi bukan hanya soal jumlah kartu, tetapi juga seberapa banyak pekerjaan yang bisa dilakukan setiap kartu.
Namun, 38 dolar itu adalah pendapatan, bukan laba bersih. Selain itu, datanya berasal dari pengungkapan resmi dan belum dapat diverifikasi secara independen oleh pihak luar. Biaya listrik, penyusutan perangkat keras, dan operasional juga harus dikurangkan. “Tambang” komputasi AI ini tampak seperti bisnis yang lebih stabil daripada penambangan tradisional, tetapi jumlah keuntungan akhirnya tetap bergantung pada tingkat pemanfaatan, permintaan berbayar, dan pengendalian biaya.
DeepSeek mengungkapkan bahwa satu klaster inferensi memproses 155 triliun token per hari. Jika dihitung berdasarkan tarif pada jam sepi, setiap GPU dapat menghasilkan pendapatan 38 dolar per jam. Kartu grafis bukan hanya bisa digunakan untuk melatih model, tetapi juga terus menghasilkan uang dengan memproses permintaan pengguna. Apakah ini bisa disebut bentuk lain dari “penambangan AI”?
Sama-sama membuat mesin bekerja semalaman, tetapi kami, para penambang kecil, mungkin bekerja setengah hari tanpa hasil. Kalaupun beruntung mendapat hasil tambang, harganya tetap bergantung pada nilai koin. Sementara itu, komputasi DeepSeek langsung memproses permintaan dan menghasilkan pendapatan. Kedengarannya memang jauh lebih stabil daripada menambang. Tentu saja, syaratnya pelanggan terus menggunakannya dan pendapatannya mampu menutup biaya.
Kerangka inferensi sumber terbuka DeepInfer dari DeepSeek berfokus pada peningkatan throughput dan pengurangan komputasi yang menganggur, sehingga GPU yang sama dapat menangani lebih banyak permintaan. Kartu grafisnya tetap sama, tetapi penjadwalan dan efisiensi yang lebih baik berpotensi menghasilkan pendapatan lebih tinggi. Ke depannya, persaingan komputasi bukan hanya soal jumlah kartu, tetapi juga seberapa banyak pekerjaan yang bisa dilakukan setiap kartu.
Namun, 38 dolar itu adalah pendapatan, bukan laba bersih. Selain itu, datanya berasal dari pengungkapan resmi dan belum dapat diverifikasi secara independen oleh pihak luar. Biaya listrik, penyusutan perangkat keras, dan operasional juga harus dikurangkan. “Tambang” komputasi AI ini tampak seperti bisnis yang lebih stabil daripada penambangan tradisional, tetapi jumlah keuntungan akhirnya tetap bergantung pada tingkat pemanfaatan, permintaan berbayar, dan pengendalian biaya.