Keunggulan kompetitif Nvidia diserang dari segala arah.
Sebagian besar aplikasi AI berjalan di PyTorch → PyTorch dibuat untuk GPU Nvidia → inilah yang membuat pengguna bergantung pada Nvidia.
Namun, dalam 48 jam:
→ Senin: Amazon merilis TorchNeuron untuk chip Trainium
→ Selasa: Google merilis TorchTPU sebagai open source untuk TPU
Google mengklaim migrasinya hanya butuh "perubahan konfigurasi sederhana" — tanpa perlu menulis ulang kode. Mereka menggandeng Meta, Hugging Face, vLLM, dan SGLang. Mereka bahkan membuat rangkaian agen untuk menangani migrasi.
Ini bukan sekadar persaingan. Ini adalah serangan terkoordinasi terhadap benteng perangkat lunak $NVDA.
Jika PyTorch bisa digunakan di berbagai platform tanpa hambatan, kekuatan Nvidia dalam menentukan harga akan lenyap. Amati perkembangannya — ini bisa mengubah seluruh tumpukan infrastruktur AI.
Sebagian besar aplikasi AI berjalan di PyTorch → PyTorch dibuat untuk GPU Nvidia → inilah yang membuat pengguna bergantung pada Nvidia.
Namun, dalam 48 jam:
→ Senin: Amazon merilis TorchNeuron untuk chip Trainium
→ Selasa: Google merilis TorchTPU sebagai open source untuk TPU
Google mengklaim migrasinya hanya butuh "perubahan konfigurasi sederhana" — tanpa perlu menulis ulang kode. Mereka menggandeng Meta, Hugging Face, vLLM, dan SGLang. Mereka bahkan membuat rangkaian agen untuk menangani migrasi.
Ini bukan sekadar persaingan. Ini adalah serangan terkoordinasi terhadap benteng perangkat lunak $NVDA.
Jika PyTorch bisa digunakan di berbagai platform tanpa hambatan, kekuatan Nvidia dalam menentukan harga akan lenyap. Amati perkembangannya — ini bisa mengubah seluruh tumpukan infrastruktur AI.