🏦 AI menemukan ribuan kerentanan di Bank of America, bank itu merekrut 1.000 kontraktor
AI semakin mahir mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak. Namun, memperbaikinya masih sebagian besar merupakan pekerjaan manusia.
Menurut laporan media, Bank of America mendapat akses ke model Mythos milik Anthropic, yang dirancang untuk mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak yang kompleks.
💬 Setelah sejumlah besar masalah ditemukan, bank tersebut kabarnya merekrut sekitar 1.000 kontraktor untuk membantu 3.000 spesialis internalnya.
💬 Laporan yang diterbitkan menyebutkan bahwa pemindaian tersebut menemukan lebih dari 23.000 masalah pada perangkat lunak milik bank dan produk para vendornya. Penanganan kerentanan itu membutuhkan sumber daya dan biaya tambahan.
💬 Teknologi ini dapat mempercepat pendeteksian kerentanan, tetapi bukan berarti teknologi tersebut dapat memperbaiki setiap masalah dengan aman tanpa bantuan manusia. Lembaga keuangan juga bersiap menghadapi meningkatnya risiko serangan siber yang didukung AI.
💡 Intinya: AI dapat mengotomatiskan penemuan masalah, tetapi juga dapat menambah beban kerja tim yang bertanggung jawab untuk memperbaikinya. Semakin canggih alat pendeteksi kerentanan, semakin penting pula respons keamanan yang cepat dan efektif. #EarningsSeason $BTC
Penafian: Memuat opini pihak ketiga. Binance AI mungkin digunakan tanpa jaminan.Baca S&K.
73
Bergabunglah dengan pengguna kripto global di Binance Square
⚡️ Dapatkan informasi terbaru dan berguna tentang kripto.
💬 Dipercayai oleh bursa kripto terbesar di dunia.
👍 Temukan wawasan nyata dari kreator terverifikasi.