Paper DLite ini layak dibahas.
Tak perlu mengandalkan cache percakapan sebelumnya—model langsung memprediksi token berikutnya. Dalam siklus agen, ini menghemat banyak waktu yang biasanya terbuang untuk membaca ulang riwayat percakapan. Paper ini meraih 19 suara dan menempati posisi teratas hari ini bukan tanpa alasan.
Kaitannya dengan dunia kripto sangat jelas.
Protokol agen $FET menjalankan tugas multi-langkah. Biaya membaca konteks berulang kali memakan lebih dari separuh waktu inferensi. Jika decoding tanpa riwayat seperti ini diterapkan pada agen on-chain, prosesnya bisa lebih cepat dan biayanya turun hingga separuh—ini membuka peluang untuk dimanfaatkan.
$NEAR berfokus pada lapisan inferensi. Paper seperti ini membuka jalan berbiaya rendah bagi protokol agen, jadi prospeknya positif dalam jangka panjang.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI
Tak perlu mengandalkan cache percakapan sebelumnya—model langsung memprediksi token berikutnya. Dalam siklus agen, ini menghemat banyak waktu yang biasanya terbuang untuk membaca ulang riwayat percakapan. Paper ini meraih 19 suara dan menempati posisi teratas hari ini bukan tanpa alasan.
Kaitannya dengan dunia kripto sangat jelas.
Protokol agen $FET menjalankan tugas multi-langkah. Biaya membaca konteks berulang kali memakan lebih dari separuh waktu inferensi. Jika decoding tanpa riwayat seperti ini diterapkan pada agen on-chain, prosesnya bisa lebih cepat dan biayanya turun hingga separuh—ini membuka peluang untuk dimanfaatkan.
$NEAR berfokus pada lapisan inferensi. Paper seperti ini membuka jalan berbiaya rendah bagi protokol agen, jadi prospeknya positif dalam jangka panjang.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI