Pendiri Cardano Charles Hoskinson kini menaruh perhatian pada perangkat keras kecerdasan buatan, dan berpendapat bahwa Apple dapat memangkas biaya menjalankan model AI besar secara lokal secara signifikan dibandingkan sistem berbasis Nvidia.
Dalam unggahan baru-baru ini di X, Hoskinson mengatakan bahwa ia terkejut melihat sejauh mana Apple telah berkembang dalam hal model bahasa besar yang berjalan secara lokal. Perhatiannya tertuju pada potensi perangkat keras Mac Studio generasi berikutnya dari Apple dan jumlah memori terpadu yang dapat digabungkan di beberapa mesin.
“Saya takjub melihat betapa jauh Apple unggul dalam LLM lokal,” tulis Hoskinson.
Ia memperkirakan bahwa Mac Studio yang dilengkapi M5 Ultra dan memori 512 GB dapat berharga sekitar $15.000 hingga $20.000. Dalam skenarionya, menghubungkan enam mesin melalui Thunderbolt 5 akan menyediakan lebih dari 3 TB memori gabungan, serta sumber daya CPU dan GPU yang besar.
Hoskinson Melihat Kesenjangan Biaya yang Besar dengan Nvidia
Hoskinson berpendapat bahwa konfigurasi seperti itu berpotensi menjalankan model AI mutakhir dengan lebih dari dua triliun parameter secara lokal, dengan biaya sekitar $100.000.
Ia membandingkannya dengan infrastruktur berbasis Nvidia, yang menurutnya dapat menelan biaya mendekati $500.000 untuk kemampuan yang sebanding.
Saya takjub melihat betapa jauh Apple unggul dalam LLM lokal. Mac Studio M5 Ultra yang baru akan memiliki model dengan memori 512 GB seharga sekitar $15–20 ribu. Enam unit dapat dirangkai menggunakan Thunderbolt 5 sehingga total memorinya lebih dari 3 TB, dengan jumlah inti CPU dan GPU yang sangat besar. Artinya, Anda dapat menjalankan model mutakhir dengan lebih dari 2 triliun parameter secara lokal dengan biaya sekitar $100 ribuan. Untuk kemampuan yang sama, Nvidia membutuhkan sekitar $500 ribu.
— Charles Hoskinson (@IOHK_Charles) 18 Oktober 2026
Jika perbandingan ini berlaku untuk beban kerja di dunia nyata, selisih biayanya sekitar 80%.
Hal penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa ini merupakan perkiraan Hoskinson, bukan angka kinerja yang telah diuji secara independen. Menjalankan model dengan triliunan parameter juga bergantung pada faktor-faktor selain jumlah total memori, termasuk presisi model, bandwidth, kinerja interkoneksi, perangkat lunak inferensi, dan efisiensi distribusi beban kerja di antara mesin-mesin.
Meski begitu, gagasan utamanya cukup signifikan.
Baca juga: Kekhawatiran “Black Monday” Memuncak, tetapi Harga Bitcoin Menembus $83K
Jika AI lokal kelas atas menjadi jauh lebih murah, pengembang dan perusahaan dapat menjalankan model yang semakin mumpuni tanpa sepenuhnya bergantung pada infrastruktur cloud terpusat.
Menurut Hoskinson, arsitektur Apple mungkin mendorong perubahan ekonomi ke arah yang dapat menantang dominasi Nvidia dalam sejumlah beban kerja AI lokal.
Untuk berita kripto dan prediksi harga lainnya, klik di sini.
Berlangganan kanal YouTube kami untuk mendapatkan pembaruan kripto harian, wawasan pasar, dan analisis pakar.
Artikel Pendiri Cardano Sebut Apple Bisa Mengungguli Nvidia dalam Biaya AI Lokal pertama kali diterbitkan di CaptainAltcoin.