AI bisa membantu saya memasang order, tetapi tidak bisa memutuskan seberapa besar kerugian yang harus saya tanggung.
Saat membahas trading AI, ada beberapa pertanyaan praktis yang pertama kali saya pikirkan: Berapa banyak dana yang bisa digunakan? Dalam kondisi apa harus berhenti? Jika sebuah transaksi merugi, bisakah kita mengetahui penyebabnya?
NeoTrade, produk dari @NeoSoulAI, memasukkan pertanyaan-pertanyaan ini ke dalam desain produknya.
Pengguna terlebih dahulu menetapkan strategi, batas dana, cakupan trading, dan izin operasional. Setelah itu, Agen akan meneliti informasi berdasarkan batasan tersebut, memutuskan apakah perlu bertindak, menjalankan tindakan yang diizinkan, serta menyimpan catatan proses dan hasilnya.
Ada satu detail yang cukup saya setujui: menunggu dan tidak melakukan apa pun juga termasuk keputusan Agen. Jika tidak ada peluang yang memenuhi syarat, Agen seharusnya boleh tidak melakukan apa-apa. Biaya transaksi tidak akan berbaik hati jika kita terlalu sering trading hanya untuk membuktikan bahwa kita sedang bekerja.
NeoSoul juga memiliki komponen lain, evoevo, yang bertugas merapikan sumber informasi, penilaian, hasil, dan data evaluasi untuk menjadi dasar penilaian dan perbaikan selanjutnya. Data dari sisi pengguna harus digunakan dengan persetujuan yang jelas.
Mengapa menurut saya bagian ini layak diperhatikan?
Keuntungan dari sebuah transaksi bisa jadi karena penilaiannya tepat, tetapi bisa juga hanya karena kondisi pasar sedang mendukung. Sulit membedakannya jika hanya melihat tangkapan layar keuntungan. Strategi baru bisa diperiksa jika dasar pertimbangan saat itu, cara pelaksanaan sebenarnya, dan hasil akhirnya dilihat secara bersamaan.
Ini juga menjelaskan mengapa mereka memulai dari pasar prediksi: peristiwa di sana memiliki aturan penyelesaian dan hasil akhir, sehingga penilaian dapat diverifikasi kembali. Tentu saja, prediksi yang benar bukan berarti pasti menghasilkan keuntungan setelah biaya transaksi dikurangi.
Dalam setahun ke depan, saya berharap NeoSoul membuat proses ini lebih mudah digunakan: orang awam bisa mengubah ide trading mereka menjadi strategi, memahami alasan di balik setiap tindakan Agen, dan membandingkan kinerja sebelum dan sesudah melakukan perubahan.
Catatan kerugian, penanganan kondisi tidak normal, serta perbedaan antara simulasi dan trading langsung khususnya harus dibuat sejelas mungkin.
Saya bersedia membayar untuk menghemat waktu memantau pasar, mencari informasi, dan mengevaluasi transaksi. Agen trading yang mematuhi batasan dan menyimpan catatan lengkap lebih membuat saya tertarik untuk menggunakannya dalam jangka panjang daripada tangkapan layar keuntungan yang menarik.
#NeoSoul #AI交易
Saat membahas trading AI, ada beberapa pertanyaan praktis yang pertama kali saya pikirkan: Berapa banyak dana yang bisa digunakan? Dalam kondisi apa harus berhenti? Jika sebuah transaksi merugi, bisakah kita mengetahui penyebabnya?
NeoTrade, produk dari @NeoSoulAI, memasukkan pertanyaan-pertanyaan ini ke dalam desain produknya.
Pengguna terlebih dahulu menetapkan strategi, batas dana, cakupan trading, dan izin operasional. Setelah itu, Agen akan meneliti informasi berdasarkan batasan tersebut, memutuskan apakah perlu bertindak, menjalankan tindakan yang diizinkan, serta menyimpan catatan proses dan hasilnya.
Ada satu detail yang cukup saya setujui: menunggu dan tidak melakukan apa pun juga termasuk keputusan Agen. Jika tidak ada peluang yang memenuhi syarat, Agen seharusnya boleh tidak melakukan apa-apa. Biaya transaksi tidak akan berbaik hati jika kita terlalu sering trading hanya untuk membuktikan bahwa kita sedang bekerja.
NeoSoul juga memiliki komponen lain, evoevo, yang bertugas merapikan sumber informasi, penilaian, hasil, dan data evaluasi untuk menjadi dasar penilaian dan perbaikan selanjutnya. Data dari sisi pengguna harus digunakan dengan persetujuan yang jelas.
Mengapa menurut saya bagian ini layak diperhatikan?
Keuntungan dari sebuah transaksi bisa jadi karena penilaiannya tepat, tetapi bisa juga hanya karena kondisi pasar sedang mendukung. Sulit membedakannya jika hanya melihat tangkapan layar keuntungan. Strategi baru bisa diperiksa jika dasar pertimbangan saat itu, cara pelaksanaan sebenarnya, dan hasil akhirnya dilihat secara bersamaan.
Ini juga menjelaskan mengapa mereka memulai dari pasar prediksi: peristiwa di sana memiliki aturan penyelesaian dan hasil akhir, sehingga penilaian dapat diverifikasi kembali. Tentu saja, prediksi yang benar bukan berarti pasti menghasilkan keuntungan setelah biaya transaksi dikurangi.
Dalam setahun ke depan, saya berharap NeoSoul membuat proses ini lebih mudah digunakan: orang awam bisa mengubah ide trading mereka menjadi strategi, memahami alasan di balik setiap tindakan Agen, dan membandingkan kinerja sebelum dan sesudah melakukan perubahan.
Catatan kerugian, penanganan kondisi tidak normal, serta perbedaan antara simulasi dan trading langsung khususnya harus dibuat sejelas mungkin.
Saya bersedia membayar untuk menghemat waktu memantau pasar, mencari informasi, dan mengevaluasi transaksi. Agen trading yang mematuhi batasan dan menyimpan catatan lengkap lebih membuat saya tertarik untuk menggunakannya dalam jangka panjang daripada tangkapan layar keuntungan yang menarik.
#NeoSoul #AI交易
