Sebagian besar proyek AI on-chain meminta Anda memercayai server inferensi off-chain mereka begitu saja. @OpenGradient mengatasi hal ini dengan model kepercayaan dua lapis.
zkML menghasilkan bukti kriptografis bahwa model benar-benar dijalankan dengan benar. TEE (Trusted Execution Environment) mengisolasi eksekusi sehingga bahkan operator node pun tidak dapat mengutak-atik input atau output. Bersama-sama, keduanya mewujudkan inferensi AI yang dapat diverifikasi.
Bukti adopsinya sudah terlihat: lebih dari 2 juta inferensi yang dapat diverifikasi dan lebih dari 500 ribu bukti zkML telah dihasilkan. Didukung oleh a16z dan Coinbase Ventures, ini adalah infrastruktur yang penting.
Turun 5,7% hari ini dengan volume tipis, tetapi yang terpenting di sini adalah tesis teknologinya.
Rekam jejak lengkap algoritma kami yang terbuka (untung dan rugi) tersedia di bio kami jika Anda ingin melihatnya secara transparan.
Mana yang lebih sulit ditingkatkan skalanya dalam jangka panjang—kecepatan pembuatan bukti zkML atau ketersediaan perangkat keras TEE?
$OPG #OPG
zkML menghasilkan bukti kriptografis bahwa model benar-benar dijalankan dengan benar. TEE (Trusted Execution Environment) mengisolasi eksekusi sehingga bahkan operator node pun tidak dapat mengutak-atik input atau output. Bersama-sama, keduanya mewujudkan inferensi AI yang dapat diverifikasi.
Bukti adopsinya sudah terlihat: lebih dari 2 juta inferensi yang dapat diverifikasi dan lebih dari 500 ribu bukti zkML telah dihasilkan. Didukung oleh a16z dan Coinbase Ventures, ini adalah infrastruktur yang penting.
Turun 5,7% hari ini dengan volume tipis, tetapi yang terpenting di sini adalah tesis teknologinya.
Rekam jejak lengkap algoritma kami yang terbuka (untung dan rugi) tersedia di bio kami jika Anda ingin melihatnya secara transparan.
Mana yang lebih sulit ditingkatkan skalanya dalam jangka panjang—kecepatan pembuatan bukti zkML atau ketersediaan perangkat keras TEE?
$OPG #OPG