Salah satu aspek pembangunan AI yang paling sering luput dari perhatian adalah pertumbuhan switching Ethernet sebesar 49% per tahun, dibandingkan 36% untuk server AI, karena klaster GPU yang lebih besar membutuhkan jaringan yang semakin canggih.
Hal ini menguntungkan $MRVL , ALAB, $CRDO , dan $AVGO karena setiap generasi baru chip AI membutuhkan koneksi yang lebih cepat untuk memindahkan data di antara GPU, memori, dan seluruh rak server.
ANET juga menarik karena menguasai sekitar 25% pasar switching Ethernet untuk AI, seiring para hyperscaler mengadopsi Ethernet untuk menghubungkan klaster AI berskala masif.
Hal ini menguntungkan $MRVL , ALAB, $CRDO , dan $AVGO karena setiap generasi baru chip AI membutuhkan koneksi yang lebih cepat untuk memindahkan data di antara GPU, memori, dan seluruh rak server.
ANET juga menarik karena menguasai sekitar 25% pasar switching Ethernet untuk AI, seiring para hyperscaler mengadopsi Ethernet untuk menghubungkan klaster AI berskala masif.