Semakin cerdas AI Agent, semakin mudah infrastruktur di baliknya menjadi hambatan.
Model dapat menulis kode, melakukan riset, dan menjalankan operasi on-chain. Namun, jika layanan sewaktu-waktu terputus dan data tidak terlindungi, sekuat apa pun Agent, akan sulit untuk benar-benar menerapkannya.
Belakangan ini, saat memikirkan Crypto AI, saya cukup memperhatikan hal berikut: persaingan di babak berikutnya mungkin bukan sekadar soal siapa yang punya model lebih kuat, tetapi siapa yang mampu membuat AI beroperasi secara stabil, aman, dan berkelanjutan.
Misalnya, @Acurast mendukung deployment REST API, Telegram Bot, tugas terjadwal, browser tanpa antarmuka, bahkan inferensi LLM. Developer dapat men-deploy beban kerja melalui CLI atau SDK, atau memungkinkan AI Agent membayar biaya komputasi menggunakan USDC.
Menurut saya, hal yang benar-benar patut diperhatikan dari infrastruktur seperti ini bukanlah panjangnya daftar fitur, melainkan kemampuannya menyelesaikan masalah nyata.
Apakah perangkat terdistribusi dapat menawarkan biaya yang kompetitif, layanan yang cukup stabil, serta lingkungan eksekusi yang tepercaya—itulah yang menentukan apakah infrastruktur tersebut punya nilai jangka panjang.
Model menentukan apa yang dapat dilakukan AI, sedangkan infrastruktur menentukan apakah AI dapat terus melakukannya.
Model dapat menulis kode, melakukan riset, dan menjalankan operasi on-chain. Namun, jika layanan sewaktu-waktu terputus dan data tidak terlindungi, sekuat apa pun Agent, akan sulit untuk benar-benar menerapkannya.
Belakangan ini, saat memikirkan Crypto AI, saya cukup memperhatikan hal berikut: persaingan di babak berikutnya mungkin bukan sekadar soal siapa yang punya model lebih kuat, tetapi siapa yang mampu membuat AI beroperasi secara stabil, aman, dan berkelanjutan.
Misalnya, @Acurast mendukung deployment REST API, Telegram Bot, tugas terjadwal, browser tanpa antarmuka, bahkan inferensi LLM. Developer dapat men-deploy beban kerja melalui CLI atau SDK, atau memungkinkan AI Agent membayar biaya komputasi menggunakan USDC.
Menurut saya, hal yang benar-benar patut diperhatikan dari infrastruktur seperti ini bukanlah panjangnya daftar fitur, melainkan kemampuannya menyelesaikan masalah nyata.
Apakah perangkat terdistribusi dapat menawarkan biaya yang kompetitif, layanan yang cukup stabil, serta lingkungan eksekusi yang tepercaya—itulah yang menentukan apakah infrastruktur tersebut punya nilai jangka panjang.
Model menentukan apa yang dapat dilakukan AI, sedangkan infrastruktur menentukan apakah AI dapat terus melakukannya.
