#nil $NIL @Nillion Saya biasanya memulai dengan pertanyaan sederhana: ke mana sebenarnya data pribadi itu pergi? Itulah bagian yang terus kembali saya pikirkan saat menelusuri Nillion.
Pada awalnya, saya salah memahami gagasan “blind computation”. Saya mengira inti utamanya hanyalah menyimpan data terenkripsi. Tetapi semakin saya pelajari, bagian yang terasa paling menarik adalah bahwa komputasi dapat terjadi tanpa mengungkap data yang mendasarinya.
Itu mengubah pertanyaan bagi saya. Bukan lagi sekadar “apakah blockchain bisa menjaga data sensitif tetap privat?” Pertanyaannya menjadi: apakah sebuah aplikasi benar-benar bisa menggunakan data itu tanpa harus membukanya terlebih dahulu?
Hal itu terasa sangat relevan untuk hal-hal seperti agen AI atau sistem perdagangan, di mana data yang berguna juga bisa menjadi data yang sebenarnya tidak ingin Anda biarkan terlihat jelas.
Namun saya masih penasaran soal sisi praktisnya. Seberapa kuat privasinya saat beban kerja menjadi besar, sering, dan mahal?
Mungkin itulah bagian yang perlu saya dalami berikutnya.
@Nillion
$NIL
#nil
Pada awalnya, saya salah memahami gagasan “blind computation”. Saya mengira inti utamanya hanyalah menyimpan data terenkripsi. Tetapi semakin saya pelajari, bagian yang terasa paling menarik adalah bahwa komputasi dapat terjadi tanpa mengungkap data yang mendasarinya.
Itu mengubah pertanyaan bagi saya. Bukan lagi sekadar “apakah blockchain bisa menjaga data sensitif tetap privat?” Pertanyaannya menjadi: apakah sebuah aplikasi benar-benar bisa menggunakan data itu tanpa harus membukanya terlebih dahulu?
Hal itu terasa sangat relevan untuk hal-hal seperti agen AI atau sistem perdagangan, di mana data yang berguna juga bisa menjadi data yang sebenarnya tidak ingin Anda biarkan terlihat jelas.
Namun saya masih penasaran soal sisi praktisnya. Seberapa kuat privasinya saat beban kerja menjadi besar, sering, dan mahal?
Mungkin itulah bagian yang perlu saya dalami berikutnya.
@Nillion
$NIL
#nil