Komputasi AI masih mahal karena beberapa alasan. GPU canggih, memori berbandwidth tinggi, peralatan jaringan, serta infrastruktur listrik dan pendingin semuanya membutuhkan investasi besar.
Di saat yang sama, permintaan AI terus meningkat, sehingga kapasitas baru terserap hampir secepat kapasitas itu mulai beroperasi.
Yang menarik, biaya komputasi AI seharusnya menjadi lebih murah seiring peningkatan perangkat keras dan efisiensi, meskipun biaya keseluruhan untuk membangun infrastruktur AI terus meningkat.
Dinamika ini penting untuk dicermati pada $IREN , $NBIS , $CRWV , $CIFR dan $NVDA , karena komputasi yang lebih murah dapat mendorong permintaan lebih tinggi. Namun, perusahaan yang benar-benar diuntungkan adalah perusahaan yang mampu mengubah permintaan tersebut menjadi pendapatan dan margin yang berkelanjutan.
Di saat yang sama, permintaan AI terus meningkat, sehingga kapasitas baru terserap hampir secepat kapasitas itu mulai beroperasi.
Yang menarik, biaya komputasi AI seharusnya menjadi lebih murah seiring peningkatan perangkat keras dan efisiensi, meskipun biaya keseluruhan untuk membangun infrastruktur AI terus meningkat.
Dinamika ini penting untuk dicermati pada $IREN , $NBIS , $CRWV , $CIFR dan $NVDA , karena komputasi yang lebih murah dapat mendorong permintaan lebih tinggi. Namun, perusahaan yang benar-benar diuntungkan adalah perusahaan yang mampu mengubah permintaan tersebut menjadi pendapatan dan margin yang berkelanjutan.