Pada akhirnya, persaingan dalam ekonomi Agent bukan soal kemampuan, melainkan apakah kontribusi bisa terlihat.
Ada satu masalah yang sangat jelas dalam ekosistem AI saat ini.
Semua orang membahas model siapa yang lebih kuat, tetapi hanya sedikit yang membahas bagaimana pendapatan seharusnya dibagi setelah sebuah tugas selesai.
Misalkan sebuah Agent menyelesaikan riset yang kompleks.
Agent itu menggunakan layanan data,
memakai model eksternal,
mengonsumsi daya komputasi,
dan juga menyelesaikan tahap eksekusi terakhir melalui Agent lain.
Lalu, kepada siapa pendapatan yang dihasilkan seharusnya diberikan?
Tanpa pencatatan dan atribusi yang jelas, biasanya hanya ada dua kemungkinan:
platform mengambil sebagian besar nilainya,
atau orang-orang yang benar-benar menyediakan data, model, dan infrastruktur tidak mendapatkan imbalan yang layak.
Inilah yang mungkin membuat ekonomi Agent lebih sulit daripada aplikasi AI biasa.
Sebab, proses produksi di masa depan tidak akan diselesaikan oleh satu model saja.
Prosesnya akan lebih menyerupai rantai kolaborasi yang dinamis.
Berbagai Agent bergabung pada waktu yang berbeda,
menyelesaikan tugas yang berbeda,
menanggung biaya yang berbeda,
dan menciptakan nilai yang berbeda.
Jika kontribusi tidak bisa dikenali, insentif ekonomi tidak dapat terbentuk.
Proof of Attributed Intelligence yang diajukan Kite menurut saya sangat layak dibahas.
Fokusnya bukan sekadar membuktikan bahwa tugas telah selesai,
melainkan mencoba melacak siapa saja yang bersama-sama menghasilkan kecerdasan tersebut.
Siapa yang menyediakan data penting,
siapa yang melakukan penalaran model,
siapa yang menanggung biaya infrastruktur,
dan siapa yang benar-benar menuntaskan penyampaian layanan.
Jika kontribusi-kontribusi ini dapat dicatat, diverifikasi, dan digunakan untuk membagi pendapatan secara otomatis, ekonomi Agent berpeluang membentuk siklus nilai yang lebih adil.
Ini juga menjelaskan mengapa Kite tidak hanya berfokus pada pembayaran.
Pembayaran mengatur ke mana uang mengalir.
Identitas menjawab siapa yang bertindak.
Atribusi kontribusi menjawab mengapa uang seharusnya dibagi dengan cara tersebut.
Tanpa salah satunya, ekonomi mesin yang sesungguhnya akan sulit dibangun.
Tentu saja, atribusi kontribusi bukan perkara sesederhana mencatat setiap tindakan.
Sebuah Agent yang menggunakan sepuluh layanan bukan berarti kontribusinya paling besar.
Model yang menghasilkan keluaran panjang juga bukan berarti menciptakan nilai tertinggi.
Tantangan sesungguhnya adalah menghubungkan hasil tugas dengan kontribusi nyata.
Yang harus dihadapi @KITE AI 中文 adalah masalah yang lebih rumit daripada sekadar narasi ini.
Jika gagal melakukannya, ekosistem ini mungkin tetap terbatas pada pemanggilan Agent dan pembayaran.
Jika berhasil, ekosistem ini berpeluang mengorganisasi data, model, daya komputasi, dan simpul layanan menjadi jaringan nilai yang baru.
#KiteBBW $KITE