Harga pasar yang dimanipulasi dapat menjadi masalah bagi protokol pinjaman.
Bayangkan sebuah token diperdagangkan di pool dengan likuiditas tipis. Penyerang menggunakan pinjaman kilat untuk mendistorsi harganya, lalu mencoba mengeksploitasi protokol DeFi yang memercayai oracle yang rentan.
Bahayanya bukan sekadar perubahan harga pasar. Nilai yang telah terdistorsi dapat memengaruhi perhitungan agunan, kapasitas pinjaman, atau likuidasi.
Di sinilah metodologi MAIR (Rata-Rata Bergerak dengan Rentang Antarkuartil) dari DIA menjadi relevan.
Alih-alih hanya mengandalkan rata-rata tertimbang volume, proses ini menggabungkan dua gagasan:
Penyaringan pencilan: filter rentang antarkuartil mengidentifikasi observasi harga yang tidak wajar untuk dikecualikan.
Perataan berbasis waktu: transaksi diurutkan berdasarkan stempel waktu dan dikelompokkan ke dalam blok waktu, lalu harga tertimbang dihitung sebelum rata-rata bergerak dibentuk.
Perbedaan ini penting karena volume saja tidak menjamin bahwa suatu harga mewakili pasar secara keseluruhan.
Namun, MAIR tidak seharusnya dianggap sebagai perlindungan mutlak terhadap serangan pinjaman kilat. Manipulasi bisa lebih sulit dideteksi ketika harga terdistorsi di berbagai sumber atau ketika kondisi pasar yang sah berubah tajam.
Keamanan oracle juga bergantung pada kualitas sumber, likuiditas, konfigurasi umpan data, dan parameter risiko protokol pinjaman.
Bagi protokol yang menggunakan harga oracle untuk mengelola agunan, penyaringan data yang tangguh merupakan bagian dari persamaan solvabilitas.
Tujuannya bukan sekadar melaporkan harga. Tujuannya adalah mengurangi kemungkinan aktivitas perdagangan yang tidak wajar menjadi masukan keuangan yang dipercaya.
$DIA
Bayangkan sebuah token diperdagangkan di pool dengan likuiditas tipis. Penyerang menggunakan pinjaman kilat untuk mendistorsi harganya, lalu mencoba mengeksploitasi protokol DeFi yang memercayai oracle yang rentan.
Bahayanya bukan sekadar perubahan harga pasar. Nilai yang telah terdistorsi dapat memengaruhi perhitungan agunan, kapasitas pinjaman, atau likuidasi.
Di sinilah metodologi MAIR (Rata-Rata Bergerak dengan Rentang Antarkuartil) dari DIA menjadi relevan.
Alih-alih hanya mengandalkan rata-rata tertimbang volume, proses ini menggabungkan dua gagasan:
Penyaringan pencilan: filter rentang antarkuartil mengidentifikasi observasi harga yang tidak wajar untuk dikecualikan.
Perataan berbasis waktu: transaksi diurutkan berdasarkan stempel waktu dan dikelompokkan ke dalam blok waktu, lalu harga tertimbang dihitung sebelum rata-rata bergerak dibentuk.
Perbedaan ini penting karena volume saja tidak menjamin bahwa suatu harga mewakili pasar secara keseluruhan.
Namun, MAIR tidak seharusnya dianggap sebagai perlindungan mutlak terhadap serangan pinjaman kilat. Manipulasi bisa lebih sulit dideteksi ketika harga terdistorsi di berbagai sumber atau ketika kondisi pasar yang sah berubah tajam.
Keamanan oracle juga bergantung pada kualitas sumber, likuiditas, konfigurasi umpan data, dan parameter risiko protokol pinjaman.
Bagi protokol yang menggunakan harga oracle untuk mengelola agunan, penyaringan data yang tangguh merupakan bagian dari persamaan solvabilitas.
Tujuannya bukan sekadar melaporkan harga. Tujuannya adalah mengurangi kemungkinan aktivitas perdagangan yang tidak wajar menjadi masukan keuangan yang dipercaya.
$DIA