Flagship Google kembali, skor benchmark hanya pelengkap: 53 poin, peringkat ke-6, harga pembuka setengahnya
Tujuh bulan kemudian, setelah merilis Gemini 3, Google meluncurkan flagship sejati pertamanya, Gemini 4 Argon, yang hadir secara global pada 14 Oktober
Urutan peluncurannya terbalik: pada 30 September, model ini lebih dulu diberikan kepada para pembela keamanan siber selama dua minggu, baru kemudian kepada seluruh dunia. Muse Wonder dari Meta hadir pada Senin, lalu Google menyusul pada Selasa
Mari lihat angkanya: indeks kecerdasan dari evaluasi independen mendapat 53 poin, sejajar dengan GPT-6 Astra dan Claude Fable di peringkat ke-6, tertinggal 5 poin dari Opus 5.5 di posisi teratas—bukan kembali bertakhta, melainkan kembali ke arena
Dua keunggulan yang bernilai: tingkat halusinasi 15%, terendah di antara sepuluh teratas; batas output per permintaan naik dari 64 ribu menjadi 1 juta token, hampir 8 kali lipat dari pesaing yang mencapai 128 ribu
Yang dijual bukan “lebih pintar”, melainkan “menuntaskan satu proyek besar sekaligus”. Output 1 juta token berarti mampu menyelesaikan proyek rekayasa yang sangat panjang tanpa memutus alur berpikir—membantu Chrome merombak puluhan juta baris kode, memangkas pekerjaan berbulan-bulan menjadi beberapa minggu; pengiriman kode oleh agen naik 35%, sementara rollback turun sepertiga
Harga adalah kejutan lainnya: harga perkenalan setengahnya, yaitu 2/10 dolar, dibandingkan dengan Opus 4/20 dan Astra 10/50; untuk tingkat kecerdasan yang sama, biayanya per tugas 40% lebih murah daripada Astra. Namun ada jebakannya: token terkonsumsi sangat cepat, dalam penggunaan terasa sepuluh kali lipat dari 3.8 Flash—harga murah per langkah tidak berarti total tagihan juga murah. Pada 30 November, harga kembali ke 4/20
Menukar harga demi pangsa pasar—reputasi rekayasa dan harga setengahnya digunakan untuk mendapatkan pesanan perusahaan, sekaligus mengakui bahwa kecerdasannya bukan yang terbaik. Sinyal yang lebih dalam: di era model baru setiap bulan, peringkat makin kehilangan nilai; biaya per tugas dan tingkat halusinasi menjadi tolok ukur penting dalam pengadaan—persaingan bergeser dari pamer kemampuan menjadi bekerja nyata
Kesimpulan: ① uji biaya migrasi sebelum masa harga setengah berakhir; ② pantau apakah OpenAI/Anthropic akan ikut menurunkan harga; ③ tertinggal dari semua pesaing di Terminal-Bench, kestabilan untuk tugas panjang masih perlu diuji
Peringatan risiko: data pesaing yang dilaporkan sendiri oleh Google tidak sesuai dengan angka versi Anthropic; konsumsi token yang cepat dapat membuat harga setengahnya tidak semurah kelihatannya; harga berlipat ganda setelah masa promosi berakhir. Ini bukan saran investasi.
$GOOGL
#谷歌发布gemini4argon模型
Tujuh bulan kemudian, setelah merilis Gemini 3, Google meluncurkan flagship sejati pertamanya, Gemini 4 Argon, yang hadir secara global pada 14 Oktober
Urutan peluncurannya terbalik: pada 30 September, model ini lebih dulu diberikan kepada para pembela keamanan siber selama dua minggu, baru kemudian kepada seluruh dunia. Muse Wonder dari Meta hadir pada Senin, lalu Google menyusul pada Selasa
Mari lihat angkanya: indeks kecerdasan dari evaluasi independen mendapat 53 poin, sejajar dengan GPT-6 Astra dan Claude Fable di peringkat ke-6, tertinggal 5 poin dari Opus 5.5 di posisi teratas—bukan kembali bertakhta, melainkan kembali ke arena
Dua keunggulan yang bernilai: tingkat halusinasi 15%, terendah di antara sepuluh teratas; batas output per permintaan naik dari 64 ribu menjadi 1 juta token, hampir 8 kali lipat dari pesaing yang mencapai 128 ribu
Yang dijual bukan “lebih pintar”, melainkan “menuntaskan satu proyek besar sekaligus”. Output 1 juta token berarti mampu menyelesaikan proyek rekayasa yang sangat panjang tanpa memutus alur berpikir—membantu Chrome merombak puluhan juta baris kode, memangkas pekerjaan berbulan-bulan menjadi beberapa minggu; pengiriman kode oleh agen naik 35%, sementara rollback turun sepertiga
Harga adalah kejutan lainnya: harga perkenalan setengahnya, yaitu 2/10 dolar, dibandingkan dengan Opus 4/20 dan Astra 10/50; untuk tingkat kecerdasan yang sama, biayanya per tugas 40% lebih murah daripada Astra. Namun ada jebakannya: token terkonsumsi sangat cepat, dalam penggunaan terasa sepuluh kali lipat dari 3.8 Flash—harga murah per langkah tidak berarti total tagihan juga murah. Pada 30 November, harga kembali ke 4/20
Menukar harga demi pangsa pasar—reputasi rekayasa dan harga setengahnya digunakan untuk mendapatkan pesanan perusahaan, sekaligus mengakui bahwa kecerdasannya bukan yang terbaik. Sinyal yang lebih dalam: di era model baru setiap bulan, peringkat makin kehilangan nilai; biaya per tugas dan tingkat halusinasi menjadi tolok ukur penting dalam pengadaan—persaingan bergeser dari pamer kemampuan menjadi bekerja nyata
Kesimpulan: ① uji biaya migrasi sebelum masa harga setengah berakhir; ② pantau apakah OpenAI/Anthropic akan ikut menurunkan harga; ③ tertinggal dari semua pesaing di Terminal-Bench, kestabilan untuk tugas panjang masih perlu diuji
Peringatan risiko: data pesaing yang dilaporkan sendiri oleh Google tidak sesuai dengan angka versi Anthropic; konsumsi token yang cepat dapat membuat harga setengahnya tidak semurah kelihatannya; harga berlipat ganda setelah masa promosi berakhir. Ini bukan saran investasi.
$GOOGL
#谷歌发布gemini4argon模型