Google kembali bertarung. Pada 14 Oktober, Gemini 4 Argon diluncurkan secara global. Ini pertama kalinya dalam lebih dari 7 bulan Google merilis model besar dengan kemampuan di atas kelas Flash.
Pertama, keunggulannya—dengan bahasa sederhana:
① Bisa «menuntaskan pekerjaan panjang sekaligus»: batas output sekali jalan naik dari 64 ribu token menjadi 1 juta. Artinya, model ini bisa menyunting seluruh basis kode besar dalam sekali jalan tanpa terputus di tengah.
② Peringkat teratas: menempati posisi pertama di indeks Vals yang mencakup keuangan, pemrograman, hukum, dan pajak (68,9%). Dalam perbandingan resmi, model ini meraih posisi pertama di 14 dari 19 kategori.
③ Harganya agresif: diskon 50% saat peluncuran, dengan harga input 2 dolar dan output 10 dolar per sejuta token. Setelah 30 November, harganya naik dua kali lipat menjadi 4/20 dolar.
Namun, ada satu kelemahan besar:
- Kemampuan pemrograman lewat command line (Terminal-bench 4.0) hanya 57,4%, tertinggal 9 poin penuh dari Claude Opus 5.5. Untuk menulis kode panjang dan menjalankan tugas terminal, model ini masih belum mengalahkan pesaingnya.
- Sulit diakses: pengguna gratis dan pengguna Plus seharga 5 dolar tidak bisa menggunakannya. Harus membayar 20 dolar untuk Pro atau 100 dolar untuk Ultra.
Menurut saya, ini bukan «Google membalikkan keadaan», melainkan «Google kembali ke meja permainan». Ketertinggalan selama 7 bulan (Gemini 3.5 Pro yang molor dan gejolak di kalangan pimpinan DeepMind) tidak bisa dikejar hanya dengan satu peluncuran. Terutama dalam pemrograman—salah satu bidang paling bernilai—Google belum mantap di kelompok teratas. Yang benar-benar layak diperhatikan bukan skor benchmark, melainkan tren «model andalan semakin murah». Perang harga API telah dimulai, dan pada akhirnya aplikasi hilir serta kebutuhan komputasi yang akan diuntungkan.
Pelajaran untuk kita yang berkecimpung di kripto: perlombaan senjata model besar belum berhenti, dan kebutuhan komputasi hanya akan makin besar. Narasi AI + komputasi (komputasi terdesentralisasi, token agen AI) bisa dimasukkan ke daftar pantauan. Tapi ingat—narasi tetaplah narasi, jangan menganggapnya sebagai fundamental.
Siapa yang lebih kamu jagokan: Google, OpenAI, atau Anthropic? Yuk, bahas di kolom komentar.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #Komputasi
Pertama, keunggulannya—dengan bahasa sederhana:
① Bisa «menuntaskan pekerjaan panjang sekaligus»: batas output sekali jalan naik dari 64 ribu token menjadi 1 juta. Artinya, model ini bisa menyunting seluruh basis kode besar dalam sekali jalan tanpa terputus di tengah.
② Peringkat teratas: menempati posisi pertama di indeks Vals yang mencakup keuangan, pemrograman, hukum, dan pajak (68,9%). Dalam perbandingan resmi, model ini meraih posisi pertama di 14 dari 19 kategori.
③ Harganya agresif: diskon 50% saat peluncuran, dengan harga input 2 dolar dan output 10 dolar per sejuta token. Setelah 30 November, harganya naik dua kali lipat menjadi 4/20 dolar.
Namun, ada satu kelemahan besar:
- Kemampuan pemrograman lewat command line (Terminal-bench 4.0) hanya 57,4%, tertinggal 9 poin penuh dari Claude Opus 5.5. Untuk menulis kode panjang dan menjalankan tugas terminal, model ini masih belum mengalahkan pesaingnya.
- Sulit diakses: pengguna gratis dan pengguna Plus seharga 5 dolar tidak bisa menggunakannya. Harus membayar 20 dolar untuk Pro atau 100 dolar untuk Ultra.
Menurut saya, ini bukan «Google membalikkan keadaan», melainkan «Google kembali ke meja permainan». Ketertinggalan selama 7 bulan (Gemini 3.5 Pro yang molor dan gejolak di kalangan pimpinan DeepMind) tidak bisa dikejar hanya dengan satu peluncuran. Terutama dalam pemrograman—salah satu bidang paling bernilai—Google belum mantap di kelompok teratas. Yang benar-benar layak diperhatikan bukan skor benchmark, melainkan tren «model andalan semakin murah». Perang harga API telah dimulai, dan pada akhirnya aplikasi hilir serta kebutuhan komputasi yang akan diuntungkan.
Pelajaran untuk kita yang berkecimpung di kripto: perlombaan senjata model besar belum berhenti, dan kebutuhan komputasi hanya akan makin besar. Narasi AI + komputasi (komputasi terdesentralisasi, token agen AI) bisa dimasukkan ke daftar pantauan. Tapi ingat—narasi tetaplah narasi, jangan menganggapnya sebagai fundamental.
Siapa yang lebih kamu jagokan: Google, OpenAI, atau Anthropic? Yuk, bahas di kolom komentar.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #Komputasi