Model AI semakin besar, tetapi data pelatihan semakin sulit ditemukan. Inilah tantangan yang kini tak bisa dihindari oleh seluruh industri AI.
Hari ini saya melihat kerja sama antara Sui Foundation dan DATA Network. Menurut saya, hal yang paling penting adalah kerja sama ini menyatukan beberapa hal: data pelatihan AI, sumber data yang dapat diverifikasi, penyimpanan on-chain, dan migrasi token.
DATA Network awalnya memiliki blockchain sendiri. Kini, protokolnya akan ditingkatkan agar berjalan secara native di Sui, sementara blockchain independennya akan dipensiunkan. Token DATA yang ada akan dimigrasikan ke Sui dengan rasio 1:1. Sebelum masa transisi selesai, jaringan lama akan tetap beroperasi. Jadwal terperinci akan diumumkan sebelum peningkatan. Ini langkah besar: DATA tak lagi berjalan sendiri, tetapi membawa protokol, token, dan ekosistemnya ke Sui.
Sui Foundation menginvestasikan US$30 juta dan akan menjadi pemegang institusional terbesar DATA Network, berdampingan dengan kepemilikan PIP Labs dan DATA Foundation yang sudah ada. Sementara itu, pendiri DATA Network sekaligus CEO PIP Labs, SY Lee, akan bergabung dengan Sui Foundation sebagai penasihat strategis. Dana, kepemilikan, dan orang-orangnya terikat dalam kerja sama ini, yang menunjukkan bahwa ini bukan sekadar investasi finansial biasa.
Pada Juni tahun ini, DATA Foundation mengubah fokusnya ke data pelatihan AI dan meluncurkan Trace untuk mencatat asal-usul data, memverifikasi hak penggunaan, serta membayar para kontributor data. Hingga kini, Trace telah mencatat lebih dari 250 juta kontribusi, dengan rata-rata 3 juta tanda terima per hari. Layanan ini sudah digunakan dalam kegiatan bisnis nyata.
Walrus akan menjadi lapisan penyimpanan default untuk aplikasi DATA. Sederhananya: Trace mengelola pelacakan asal-usul data, perizinan, dan pembayaran imbal hasil; Walrus menangani penyimpanan; sedangkan Sui menyediakan lingkungan blockchain dasarnya. Laboratorium AI yang membutuhkan data pelatihan nyata dengan izin yang jelas dan asal-usul yang dapat ditelusuri kini akan memiliki alur kerja yang lengkap.
Karena itu, kerja sama ini dapat dilihat sebagai langkah penting bagi Sui untuk melengkapi infrastruktur data AI-nya, sementara DATA beralih dari blockchain independen ke ekosistem yang lebih besar.
Selanjutnya, ada tiga hal yang patut diperhatikan: jadwal migrasi, sejauh mana integrasi Walrus, dan apakah skala data Trace dapat terus berkembang.
Jika semuanya dapat terwujud, narasi Sui di bidang infrastruktur AI akan menjadi jauh lebih solid.
Hari ini saya melihat kerja sama antara Sui Foundation dan DATA Network. Menurut saya, hal yang paling penting adalah kerja sama ini menyatukan beberapa hal: data pelatihan AI, sumber data yang dapat diverifikasi, penyimpanan on-chain, dan migrasi token.
DATA Network awalnya memiliki blockchain sendiri. Kini, protokolnya akan ditingkatkan agar berjalan secara native di Sui, sementara blockchain independennya akan dipensiunkan. Token DATA yang ada akan dimigrasikan ke Sui dengan rasio 1:1. Sebelum masa transisi selesai, jaringan lama akan tetap beroperasi. Jadwal terperinci akan diumumkan sebelum peningkatan. Ini langkah besar: DATA tak lagi berjalan sendiri, tetapi membawa protokol, token, dan ekosistemnya ke Sui.
Sui Foundation menginvestasikan US$30 juta dan akan menjadi pemegang institusional terbesar DATA Network, berdampingan dengan kepemilikan PIP Labs dan DATA Foundation yang sudah ada. Sementara itu, pendiri DATA Network sekaligus CEO PIP Labs, SY Lee, akan bergabung dengan Sui Foundation sebagai penasihat strategis. Dana, kepemilikan, dan orang-orangnya terikat dalam kerja sama ini, yang menunjukkan bahwa ini bukan sekadar investasi finansial biasa.
Pada Juni tahun ini, DATA Foundation mengubah fokusnya ke data pelatihan AI dan meluncurkan Trace untuk mencatat asal-usul data, memverifikasi hak penggunaan, serta membayar para kontributor data. Hingga kini, Trace telah mencatat lebih dari 250 juta kontribusi, dengan rata-rata 3 juta tanda terima per hari. Layanan ini sudah digunakan dalam kegiatan bisnis nyata.
Walrus akan menjadi lapisan penyimpanan default untuk aplikasi DATA. Sederhananya: Trace mengelola pelacakan asal-usul data, perizinan, dan pembayaran imbal hasil; Walrus menangani penyimpanan; sedangkan Sui menyediakan lingkungan blockchain dasarnya. Laboratorium AI yang membutuhkan data pelatihan nyata dengan izin yang jelas dan asal-usul yang dapat ditelusuri kini akan memiliki alur kerja yang lengkap.
Karena itu, kerja sama ini dapat dilihat sebagai langkah penting bagi Sui untuk melengkapi infrastruktur data AI-nya, sementara DATA beralih dari blockchain independen ke ekosistem yang lebih besar.
Selanjutnya, ada tiga hal yang patut diperhatikan: jadwal migrasi, sejauh mana integrasi Walrus, dan apakah skala data Trace dapat terus berkembang.
Jika semuanya dapat terwujud, narasi Sui di bidang infrastruktur AI akan menjadi jauh lebih solid.