AI dan Web3 sering dibahas seolah-olah menggabungkan keduanya otomatis menghasilkan sesuatu yang berguna. Pertanyaan yang lebih penting adalah bagaimana kedua teknologi ini berinteraksi dalam aplikasi nyata.
Bayangkan sebuah alat riset portofolio yang didukung AI.
Model AI dapat membantu memahami pertanyaan pengguna, merangkum informasi, dan membandingkan berbagai skenario. API dapat menghubungkan aplikasi ke model tersebut, sementara layanan lain menyediakan data pasar.
Jika aplikasi juga berinteraksi dengan infrastruktur blockchain, aplikasi itu mungkin dapat membaca aktivitas on-chain atau menyiapkan transaksi untuk ditinjau pengguna.
Namun, semua ini adalah kemampuan yang terpisah. Model yang menghasilkan jawaban tidak otomatis membuat jawaban itu akurat, dan menghubungkan AI ke dompet digital tidak berarti setiap transaksi yang diusulkan aman.
Sistem yang praktis membutuhkan izin yang jelas, data yang andal, validasi transaksi, dan pengawasan manusia jika diperlukan. Developer juga harus mempertimbangkan informasi apa yang dikirim ke layanan eksternal dan bagaimana kesalahan ditangani.
Di sinilah perpaduan AI × Web3 menjadi menarik: AI dapat membantu menafsirkan informasi dan mengoordinasikan alur kerja, sementara sistem blockchain dapat menyediakan catatan yang dapat diverifikasi dan penyelesaian transaksi.
Kedua teknologi ini tidak menghilangkan kebutuhan akan rekayasa yang cermat.
Unified model API dari B.AI adalah salah satu bagian dari lapisan infrastruktur developer, yang memberi aplikasi antarmuka umum untuk mengakses model AI yang didukung.
Ujian sesungguhnya adalah apa yang dapat dibangun developer secara andal dengan komponen-komponen ini.
Menurut Anda, di mana peluang paling praktis untuk AI × Web3: riset, analitik on-chain, alat developer, atau alur kerja otomatis?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049
Bayangkan sebuah alat riset portofolio yang didukung AI.
Model AI dapat membantu memahami pertanyaan pengguna, merangkum informasi, dan membandingkan berbagai skenario. API dapat menghubungkan aplikasi ke model tersebut, sementara layanan lain menyediakan data pasar.
Jika aplikasi juga berinteraksi dengan infrastruktur blockchain, aplikasi itu mungkin dapat membaca aktivitas on-chain atau menyiapkan transaksi untuk ditinjau pengguna.
Namun, semua ini adalah kemampuan yang terpisah. Model yang menghasilkan jawaban tidak otomatis membuat jawaban itu akurat, dan menghubungkan AI ke dompet digital tidak berarti setiap transaksi yang diusulkan aman.
Sistem yang praktis membutuhkan izin yang jelas, data yang andal, validasi transaksi, dan pengawasan manusia jika diperlukan. Developer juga harus mempertimbangkan informasi apa yang dikirim ke layanan eksternal dan bagaimana kesalahan ditangani.
Di sinilah perpaduan AI × Web3 menjadi menarik: AI dapat membantu menafsirkan informasi dan mengoordinasikan alur kerja, sementara sistem blockchain dapat menyediakan catatan yang dapat diverifikasi dan penyelesaian transaksi.
Kedua teknologi ini tidak menghilangkan kebutuhan akan rekayasa yang cermat.
Unified model API dari B.AI adalah salah satu bagian dari lapisan infrastruktur developer, yang memberi aplikasi antarmuka umum untuk mengakses model AI yang didukung.
Ujian sesungguhnya adalah apa yang dapat dibangun developer secara andal dengan komponen-komponen ini.
Menurut Anda, di mana peluang paling praktis untuk AI × Web3: riset, analitik on-chain, alat developer, atau alur kerja otomatis?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049