AI kini berkembang melampaui chatbot. Pertanyaan yang lebih menarik adalah apa yang sebenarnya bisa dibangun para developer dengan AI.
Model yang canggih hanyalah salah satu bagian dari aplikasi AI. Di balik produk yang bermanfaat, mungkin ada API yang menghubungkan model ke aplikasi, alur kerja yang menentukan kapan model dijalankan, alat eksternal yang menyediakan informasi, dan sistem yang mengubah keluarannya menjadi sesuatu yang bisa ditindaklanjuti.
Bayangkan asisten riset AI.
Model menafsirkan pertanyaan, aplikasi mengambil dokumen yang relevan, alat membantu memverifikasi informasi, dan alur kerja menyusun hasilnya menjadi sesuatu yang bisa digunakan pengguna.
Jika salah satu bagian dari sistem itu tidak dapat diandalkan, pengalaman pengguna akan terganggu, meskipun model yang mendasarinya mengesankan.
Itulah mengapa infrastruktur AI penting. Developer membutuhkan lebih dari sekadar akses ke kecerdasan; mereka memerlukan cara praktis untuk mengintegrasikannya ke dalam produk, mengelola biaya, dan memilih model yang sesuai untuk berbagai beban kerja.
Di TOKEN2049 Singapura, B.AI menghadirkan pembahasan tentang infrastruktur AI di stan TRON.
Pertanyaan pentingnya bukan sekadar model mana yang sedang populer. Melainkan, apa yang bisa dibangun orang ketika akses ke model, alat, dan alur kerja berpadu.
Menurut Anda, bagian mana dari tumpukan AI yang perlu mendapat lebih banyak perhatian?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049
Model yang canggih hanyalah salah satu bagian dari aplikasi AI. Di balik produk yang bermanfaat, mungkin ada API yang menghubungkan model ke aplikasi, alur kerja yang menentukan kapan model dijalankan, alat eksternal yang menyediakan informasi, dan sistem yang mengubah keluarannya menjadi sesuatu yang bisa ditindaklanjuti.
Bayangkan asisten riset AI.
Model menafsirkan pertanyaan, aplikasi mengambil dokumen yang relevan, alat membantu memverifikasi informasi, dan alur kerja menyusun hasilnya menjadi sesuatu yang bisa digunakan pengguna.
Jika salah satu bagian dari sistem itu tidak dapat diandalkan, pengalaman pengguna akan terganggu, meskipun model yang mendasarinya mengesankan.
Itulah mengapa infrastruktur AI penting. Developer membutuhkan lebih dari sekadar akses ke kecerdasan; mereka memerlukan cara praktis untuk mengintegrasikannya ke dalam produk, mengelola biaya, dan memilih model yang sesuai untuk berbagai beban kerja.
Di TOKEN2049 Singapura, B.AI menghadirkan pembahasan tentang infrastruktur AI di stan TRON.
Pertanyaan pentingnya bukan sekadar model mana yang sedang populer. Melainkan, apa yang bisa dibangun orang ketika akses ke model, alat, dan alur kerja berpadu.
Menurut Anda, bagian mana dari tumpukan AI yang perlu mendapat lebih banyak perhatian?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049