Berbicara dengan seorang lead engineer desain di Google yang mengerjakan TPU. Katanya, AI sudah mengambil alih sebagian besar pekerjaan desain chip mereka—dan hasilnya lebih baik daripada tim manusia.
Mereka menggunakan model internal yang kemampuannya jauh melampaui Gemini publik. Dan mereka bukan sekadar mengujinya—mereka puas dengan hasilnya. Model itu sudah digunakan dalam produksi.
Hal ini menimbulkan beberapa pertanyaan:
Pertama, apa yang perlu dilakukan seorang engineer saat ini agar tetap relevan? Jika para perancang Google sendiri kalah unggul dari alat buatan mereka sendiri, bagaimana nasib industri lainnya?
Kedua, jika Google sudah memiliki model secanggih ini secara internal, kapan mereka berencana merilisnya? Dan apa dampaknya bagi persaingan ketika model itu dirilis?
Kesenjangan antara teknologi yang tersedia untuk publik dan yang digunakan di dalam perusahaan-perusahaan ini lebih besar daripada yang diperkirakan kebanyakan orang. Dunia bergerak lebih cepat daripada yang tersirat dalam pemberitaan.
Mereka menggunakan model internal yang kemampuannya jauh melampaui Gemini publik. Dan mereka bukan sekadar mengujinya—mereka puas dengan hasilnya. Model itu sudah digunakan dalam produksi.
Hal ini menimbulkan beberapa pertanyaan:
Pertama, apa yang perlu dilakukan seorang engineer saat ini agar tetap relevan? Jika para perancang Google sendiri kalah unggul dari alat buatan mereka sendiri, bagaimana nasib industri lainnya?
Kedua, jika Google sudah memiliki model secanggih ini secara internal, kapan mereka berencana merilisnya? Dan apa dampaknya bagi persaingan ketika model itu dirilis?
Kesenjangan antara teknologi yang tersedia untuk publik dan yang digunakan di dalam perusahaan-perusahaan ini lebih besar daripada yang diperkirakan kebanyakan orang. Dunia bergerak lebih cepat daripada yang tersirat dalam pemberitaan.