Baru saja melihat unggahan resmi Microsoft: Microsoft-Decision-1 telah diluncurkan—khusus untuk «penilaian keputusan terstruktur», bukan untuk menulis esai panjang.
Model ini memberikan skor probabilitas terkalibrasi untuk setiap jawaban dari pilihan yang sudah ditentukan. Bisa digunakan untuk routing, klasifikasi, penentuan prioritas, validasi, dan kontrol alur kerja. Menurut keterangan resmi: akurasi tertinggi pada hampir 150 ribu soal dan 36 tolok ukur evaluasi blind test; sekitar 2,5 kali lebih cepat daripada H2O-Lightning-4B dan sekitar 35 kali lebih cepat daripada GPT-6 Sol. Model dasarnya adalah Alibaba Qwen3.5-9B yang telah melalui pelatihan lanjutan; ke depannya akan dimigrasikan ke MAI / OpenAI. Tim internal Xbox Research menggunakannya untuk mengategorikan lebih dari 10 ribu masukan. Kualitasnya kurang lebih setara dengan GPT-6 Sol, tetapi sekitar 14 kali lebih cepat dan biayanya sekitar 200 kali lebih murah.
Sudah bisa digunakan di Microsoft Foundry dan OpenRouter; harga input sekitar $0.042 per sejuta token, output gratis.
Model bahasa besar berlomba-lomba dalam generasi, sementara model pengambilan keputusan berlomba-lomba menjawab «berani tidaknya mengambil tindakan otomatis»—model khusus yang fokus pada satu hal seperti ini memang cukup praktis.
#AI #微软 #Decision1
Model ini memberikan skor probabilitas terkalibrasi untuk setiap jawaban dari pilihan yang sudah ditentukan. Bisa digunakan untuk routing, klasifikasi, penentuan prioritas, validasi, dan kontrol alur kerja. Menurut keterangan resmi: akurasi tertinggi pada hampir 150 ribu soal dan 36 tolok ukur evaluasi blind test; sekitar 2,5 kali lebih cepat daripada H2O-Lightning-4B dan sekitar 35 kali lebih cepat daripada GPT-6 Sol. Model dasarnya adalah Alibaba Qwen3.5-9B yang telah melalui pelatihan lanjutan; ke depannya akan dimigrasikan ke MAI / OpenAI. Tim internal Xbox Research menggunakannya untuk mengategorikan lebih dari 10 ribu masukan. Kualitasnya kurang lebih setara dengan GPT-6 Sol, tetapi sekitar 14 kali lebih cepat dan biayanya sekitar 200 kali lebih murah.
Sudah bisa digunakan di Microsoft Foundry dan OpenRouter; harga input sekitar $0.042 per sejuta token, output gratis.
Model bahasa besar berlomba-lomba dalam generasi, sementara model pengambilan keputusan berlomba-lomba menjawab «berani tidaknya mengambil tindakan otomatis»—model khusus yang fokus pada satu hal seperti ini memang cukup praktis.
#AI #微软 #Decision1
