AI × DePIN tidak selalu membutuhkan klaster GPU berskala besar

Salah satu hal tentang
@Acurast yang menarik perhatian saya adalah Laya, model sumber terbuka yang dirancang untuk menjalankan tugas pengambilan keputusan langsung di CPU ponsel Android

Menurut Acurast, beberapa tugas dapat dijalankan dalam sekitar 0,2–1 detik, termasuk klasifikasi email dan deteksi konten beracun

Idenya sederhana: tidak semua beban kerja AI membutuhkan infrastruktur mahal. Sebagian bisa dijalankan di perangkat keras yang sudah kita miliki di saku

Acurast juga menggunakan TEE untuk membantu mengisolasi eksekusi dan membuat komputasi lebih mudah diverifikasi

Namun, ada satu hal yang patut diingat

Terhubungnya ratusan ribu perangkat tidak serta-merta berarti ada permintaan yang kuat atas daya komputasinya

Pertanyaan sebenarnya adalah apakah para pengembang akan menerapkan beban kerja yang bermanfaat dan membayar untuk menggunakan jaringan ini dalam skala besar

Bagi saya, itulah yang paling menentukan potensi jangka panjang AI × DePIN: bukan hanya berapa banyak perangkat yang terhubung, tetapi seberapa banyak pekerjaan bermanfaat yang benar-benar mereka lakukan

Lakukan riset sendiri.