Sebagian besar AI on-chain meminta Anda memercayai kotak hitam. @OpenGradient mengatasi hal ini dengan arsitektur kepercayaan dua lapis: bukti kriptografis zkML DAN Trusted Execution Environments (TEE).
Inilah intinya: TEE menjaga bobot model tetap privat selama proses eksekusi, sementara zkML menjamin secara matematis bahwa inferensi dihitung dengan benar tanpa manipulasi. Dengan menggabungkannya dalam kerangka kerja HACA, Anda mendapatkan AI yang dapat diverifikasi, sekaligus rahasia DAN terbukti jujur — sebuah lompatan besar dibandingkan API terpusat.
Traksinya membuktikan keandalan teknologinya: lebih dari 2 juta inferensi yang dapat diverifikasi dan lebih dari 500 ribu bukti zkML telah dihasilkan, dengan dukungan dari a16z crypto dan Coinbase Ventures. Saat ini naik +2,8% dengan volume $2 juta.
Rekam jejak lengkap algoritme kami yang terbuka — baik kemenangan maupun kekalahan — ada di bio kami.
Kasus penggunaan apa yang terbuka ketika penalaran AI dapat dibuktikan secara matematis di on-chain?
$OPG #OPG
Inilah intinya: TEE menjaga bobot model tetap privat selama proses eksekusi, sementara zkML menjamin secara matematis bahwa inferensi dihitung dengan benar tanpa manipulasi. Dengan menggabungkannya dalam kerangka kerja HACA, Anda mendapatkan AI yang dapat diverifikasi, sekaligus rahasia DAN terbukti jujur — sebuah lompatan besar dibandingkan API terpusat.
Traksinya membuktikan keandalan teknologinya: lebih dari 2 juta inferensi yang dapat diverifikasi dan lebih dari 500 ribu bukti zkML telah dihasilkan, dengan dukungan dari a16z crypto dan Coinbase Ventures. Saat ini naik +2,8% dengan volume $2 juta.
Rekam jejak lengkap algoritme kami yang terbuka — baik kemenangan maupun kekalahan — ada di bio kami.
Kasus penggunaan apa yang terbuka ketika penalaran AI dapat dibuktikan secara matematis di on-chain?
$OPG #OPG