BAGAIMANA SAYA MENGUJINYA
Dua keluarga sinyal, empat time frame, EMA dan SMA, dengan dan tanpa filter tren, long-only dan short-only. Total 378 kombinasi, semuanya dengan biaya riil dan slippage terukur riil diterapkan.
Biaya round-trip (bolak-balik) sebuah trade adalah 0,240% dari ukuran posisi. Hasil rata-rata per trade, di seluruh setiap konfigurasi, berada di antara -0,361% dan -0,401%.
Itu biayanya, dan tidak lebih.
ANGKA-ANGKANYA
Biaya round-trip: 0,240%
Hasil rata-rata, setup 15m: -0,361%
Hasil rata-rata, setup 1j: -0,401%
Konfigurasi yang menguntungkan: 0 dari 378
Jika sebuah sinyal membawa informasi arah apa pun, hasilnya akan bervariasi antar konfigurasi. Sebagian akan mengungguli garis biaya. Tidak ada. Itu bukan edge yang lemah yang perlu tuning—itu adalah edge nol yang dikenai biaya entry.
Bagian dari eksperimen publik: 5.063 USDT menjadi 1.000.000 USDT, setiap hasil dipublikasikan—termasuk yang membuat saya terlihat buruk.
Jalankan di $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Dua keluarga sinyal, empat time frame, EMA dan SMA, dengan dan tanpa filter tren, long-only dan short-only. Total 378 kombinasi, semuanya dengan biaya riil dan slippage terukur riil diterapkan.
Biaya round-trip (bolak-balik) sebuah trade adalah 0,240% dari ukuran posisi. Hasil rata-rata per trade, di seluruh setiap konfigurasi, berada di antara -0,361% dan -0,401%.
Itu biayanya, dan tidak lebih.
ANGKA-ANGKANYA
Biaya round-trip: 0,240%
Hasil rata-rata, setup 15m: -0,361%
Hasil rata-rata, setup 1j: -0,401%
Konfigurasi yang menguntungkan: 0 dari 378
Jika sebuah sinyal membawa informasi arah apa pun, hasilnya akan bervariasi antar konfigurasi. Sebagian akan mengungguli garis biaya. Tidak ada. Itu bukan edge yang lemah yang perlu tuning—itu adalah edge nol yang dikenai biaya entry.
Bagian dari eksperimen publik: 5.063 USDT menjadi 1.000.000 USDT, setiap hasil dipublikasikan—termasuk yang membuat saya terlihat buruk.
Jalankan di $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData