Dua daftar peringkat teratas makalah hari ini sama-sama mengarah pada satu hal: sistem agen sedang dikembangkan secara bersamaan oleh riset di sisi pertahanan maupun serangan.
Makalah pertama membahas metode pelatihan sandbox anti-injeksi, yang memindahkan latihan berulang untuk menghadapi serangan injeksi prompt ke dalam model dunia web. Makalah kedua membahas peningkatan memori terparameterisasi, yang langsung menanamkan memori ke dalam parameter model itu sendiri—ibarat konteks jangka panjang yang selalu melekat pada agen.
Jika digabungkan, kedua arah ini menunjukkan bahwa protokol agen on-chain tidak cukup hanya menjalankan model; protokol tersebut juga harus tahan terhadap masukan berbahaya dari luar dan mampu menyimpan memori jangka panjang. Kerangka kerja agen seperti $FET dan $TAO akan terus terdorong untuk berkembang dalam jangka panjang; blockchain publik seperti $NEAR , yang menyebarkan simpul inferensi secara lebih luas, juga akan diuntungkan.
#智能体协议 #模型记忆 #AI
Makalah pertama membahas metode pelatihan sandbox anti-injeksi, yang memindahkan latihan berulang untuk menghadapi serangan injeksi prompt ke dalam model dunia web. Makalah kedua membahas peningkatan memori terparameterisasi, yang langsung menanamkan memori ke dalam parameter model itu sendiri—ibarat konteks jangka panjang yang selalu melekat pada agen.
Jika digabungkan, kedua arah ini menunjukkan bahwa protokol agen on-chain tidak cukup hanya menjalankan model; protokol tersebut juga harus tahan terhadap masukan berbahaya dari luar dan mampu menyimpan memori jangka panjang. Kerangka kerja agen seperti $FET dan $TAO akan terus terdorong untuk berkembang dalam jangka panjang; blockchain publik seperti $NEAR , yang menyebarkan simpul inferensi secara lebih luas, juga akan diuntungkan.
#智能体协议 #模型记忆 #AI