Privasi selalu menjadi masalah di internet: saat Anda ingin perangkat lunak melakukan sesuatu yang berguna dengan data Anda, biasanya Anda harus memberikan akses ke data itu sendiri kepada perangkat lunak tersebut.
Kompromi itu masih bisa diterima ketika sebagian besar perangkat lunak masih sederhana. Anda mencari sesuatu, membuka situs web, mengirim email, atau mengunggah dokumen. Namun, internet berubah dengan cepat. Sistem AI menjadi semakin personal, aplikasi semakin otonom, dan agen AI diharapkan dapat bekerja dengan informasi yang semakin sensitif. Semakin bermanfaat sistem-sistem ini, semakin banyak konteks yang mereka butuhkan. Dan sebagian besar konteks itu bersifat pribadi.
Informasi keuanganmu bersifat privat. Rekam medis dan dokumen kerjamu juga privat. Percakapan pribadimu pun demikian. Bahkan hal sesederhana preferensi, riwayat penelusuran, atau instruksi kepada AI dapat mengungkapkan banyak hal yang mengejutkan tentang dirimu.
Jadi, kita punya masalah.
Kita ingin perangkat lunak menggunakan lebih banyak data kita, tetapi belum tentu kita ingin infrastruktur yang memproses data tersebut melihat semua isinya.
Di sinilah Nillion berperan.
Nillion sedang membangun apa yang disebutnya Blind Computer, sebuah jaringan terdesentralisasi yang dirancang untuk menyimpan dan memproses informasi sensitif sembari melindunginya dari backend aplikasi dan operator yang menjalankan infrastruktur di baliknya. Gagasan utamanya sederhana: membuat data dapat digunakan tanpa mengharuskan data mentahnya diungkapkan.
Kedengarannya sederhana.
Teknologi di baliknya tidaklah sederhana.
Masalah yang Ingin Diselesaikan Nillion
Sebagian besar aplikasi modern mengikuti pola yang sudah dikenal. Kamu memberikan informasi, aplikasi mengirimkannya ke backend, backend memprosesnya, lalu kamu menerima hasilnya.
Misalnya, bayangkan kamu mengunggah dokumen privat ke aplikasi AI dan bertanya:
"Ringkas dokumen ini dan beri tahu saya apa yang perlu saya lakukan selanjutnya."
AI perlu memproses dokumen tersebut untuk menjawab pertanyaanmu. Secara tradisional, artinya layanan harus memiliki akses ke dokumen dalam format yang bisa dibaca dan diprosesnya.
Hal itu menciptakan hubungan kepercayaan.
Pada dasarnya, kamu mengatakan:
"Ini informasi sensitif saya. Saya percaya infrastruktur Anda akan memprosesnya dengan benar, melindunginya dari akses tanpa izin, dan tidak mengungkapkannya."
Enkripsi membantu melindungi informasi saat dikirim atau disimpan. Namun, selama ini ada satu bagian sulit di tengahnya: komputasi.
Pada suatu titik, sistem harus melakukan sesuatu dengan data tersebut.
Pola tradisional pada dasarnya seperti ini:
Enkripsi → Dekripsi → Komputasi → Enkripsi lagi.
Masalahnya, selama tahap komputasi, informasi mungkin berada dalam bentuk yang berpotensi diakses oleh infrastruktur.
Nillion berupaya mengubah model tersebut.
Blind Computer-nya menggabungkan teknologi peningkat privasi seperti komputasi multipihak aman, enkripsi homomorfik, dan lingkungan eksekusi tepercaya agar informasi sensitif dapat disimpan dan diproses dengan mengurangi kebutuhan untuk mengungkapkan data yang mendasarinya kepada operator infrastruktur.
Pergeseran cara pandang ini penting.
Alih-alih mengatakan:
"Percayakan data Anda kepada kami."
Tujuannya adalah:
"Percayai teknologi yang melindungi komputasi."
Anggap Nillion sebagai Lapisan Privasi untuk Komputasi
Salah satu cara termudah untuk salah memahami Nillion adalah dengan menganggapnya sekadar blockchain lain.
Itu bukan bagian yang benar-benar menarik.
Blockchain sangat piawai menciptakan keadaan bersama yang transparan bagi pihak-pihak yang belum tentu saling percaya. Namun, transparansi tidak selalu diinginkan. Ada banyak situasi ketika kita ingin hasil komputasi tetap berguna tanpa mengungkapkan semua informasi yang menghasilkan output tersebut.
Nillion menyasar sisi lain dari persamaan tersebut.
Blockchain memungkinkan koordinasi tanpa perlu memercayai perantara terpusat. Nillion berupaya memungkinkan komputasi tanpa mengungkapkan informasi sensitif kepada infrastruktur yang menjalankannya.
Hal itu membuat konsep ini sangat menarik di dunia yang semakin mengandalkan AI.
Kegunaan model AI hanya sebesar konteks yang diterimanya.
Berikan informasi umum kepada AI dan kamu akan mendapatkan asisten yang umum.
Berikan dokumen, preferensi, informasi keuangan, riwayat pekerjaan, tujuan pribadi, dan konteks lainnya yang sebenarnya, dan AI berpotensi menjadi jauh lebih berguna.
Namun, hal itu menimbulkan pertanyaan yang mengusik:
Seberapa banyak bagian hidupmu yang rela kamu serahkan kepada penyedia AI?
Solusi Nillion adalah membangun infrastruktur yang memungkinkan informasi sensitif tetap terlindungi sekaligus tetap dapat digunakan oleh aplikasi.
Itulah gagasan lebih besar di balik Blind Computer.
Hadirnya Nillion
Di sinilah proposisi utama Nillion menjadi lebih jelas.
Tujuannya bukan untuk menghentikan aplikasi menggunakan informasi sensitif, melainkan mengubah cara informasi tersebut tersedia untuk komputasi.
Alih-alih memperlakukan privasi sebagai fitur yang ditambahkan pada tahap akhir, Nillion ingin privasi menjadi bagian dari infrastruktur komputasi itu sendiri.
Hasil yang ingin dicapai Nillion dapat dirangkum dengan sangat sederhana:
Lindungi input-nya.
Lakukan komputasi secara privat.
Ungkapkan hanya hasil yang berguna.
Kedengarannya sederhana, tetapi mewujudkannya memerlukan kerja sama berbagai teknologi dan komponen infrastruktur.
Bagaimana Sebenarnya Nillion Melakukannya?
Nillion tidak bergantung pada satu teknologi privasi saja. Tumpukan Blind Computer-nya saat ini terbagi menjadi beberapa modul yang menangani bagian-bagian berbeda dari persoalan ini.
Tiga komponen terpentingnya adalah nilDB, nilCC, dan nilAI.
Secara garis besar, prosesnya kurang lebih seperti ini:
Informasi sensitifmu → infrastruktur terlindungi → komputasi privat → hasil yang berguna
Yang penting adalah aplikasi tidak perlu memperlakukan informasi mentah yang mendasarinya sebagai data server biasa yang dapat diakses secara terbuka selama seluruh proses berlangsung.
Itulah yang membedakan Nillion dari sekadar menempatkan basis data lain di balik sebuah aplikasi.
nilDB: Penyimpanan Privat
nilDB adalah lapisan penyimpanan privat milik Nillion. Data dapat dienkripsi dan dipecah menjadi secret share sebelum bagian-bagian tersebut didistribusikan ke beberapa node. Idenya adalah agar satu node saja tidak bisa begitu saja melihat seluruh informasi asli yang tersimpan di dalam sistem.
Ini penting karena basis data terpusat menjadi sasaran yang sangat jelas.
Jika sebuah perusahaan menyimpan informasi sensitif jutaan pengguna di satu tempat, pembobolan basis data tersebut berpotensi mengungkapkan informasi dalam jumlah sangat besar.
Dengan secret sharing, sistem dapat mendistribusikan bagian-bagian informasi terlindungi ke berbagai node. Setiap bagian tidak berguna jika berdiri sendiri, dan informasi aslinya dapat disusun kembali saat dibutuhkan oleh aplikasi yang berwenang.
Jadi, alih-alih berpikir:
"Seluruh rahasia saya tersimpan di dalam satu basis data."
Bayangkan:
"Sistem ini mendistribusikan bagian-bagian informasi terlindungi yang dapat digunakan melalui komputasi terkendali."
Itulah peran nilDB dalam arsitektur Nillion yang lebih luas.
nilCC: Bagian yang Benar-Benar Melakukan Komputasi
Penyimpanan saja tidak menyelesaikan masalah.
Kamu bisa mengenkripsi semua hal di bumi, tetapi jika setiap kali ingin menggunakannya kamu harus mendekripsi semuanya sepenuhnya, berarti kamu baru menyelesaikan sebagian dari persoalan privasi.
Di sinilah nilCC, lapisan komputasi rahasia milik Nillion, menjadi penting.
nilCC memungkinkan pengembang menjalankan beban kerja serbaguna di dalam Trusted Execution Environment (TEE). Lingkungan ini dirancang untuk mengisolasi beban kerja sensitif dan menyediakan atestasi kriptografis yang membuktikan bahwa perangkat lunak yang diharapkan sedang berjalan di dalam lingkungan terlindungi.
Bagi pengembang, gagasan ini ternyata sangat praktis.
Beban kerja dapat dikemas sebagai aplikasi Docker, diterapkan ke node nilCC, lalu dijalankan di dalam lingkungan terlindungi. Setelah itu, pengembang menerima hasilnya tanpa harus mengungkapkan input sensitif kepada infrastruktur biasa.
Ini penting karena mendekatkan privasi ke proses komputasi itu sendiri.
Alih-alih hanya melindungi data saat disimpan, sistem ini dirancang untuk melindunginya saat sedang digunakan untuk melakukan pekerjaan yang berguna.
Itu masalah yang jauh lebih sulit.
Dan cara ini juga jauh lebih berguna.
Lalu Hadirlah nilAI
Di sinilah gagasan Nillion menjadi jauh lebih mudah dipahami oleh orang awam.
nilAI adalah lapisan AI privat milik Nillion yang dibangun di atas nilCC. nilAI memungkinkan pengembang menjalankan model AI yang kompatibel di dalam lingkungan komputasi rahasia, sehingga prompt dan data sensitif dapat diproses tanpa diungkapkan dalam bentuk tak terenkripsi kepada infrastruktur yang menangani beban kerja tersebut.
Bayangkan kamu punya folder berisi dokumen pribadi selama sepuluh tahun.
Kamu ingin AI menganalisisnya.
Kamu mungkin bertanya:
"Apa kesalahan keuangan terbesar yang saya lakukan selama lima tahun terakhir?"
Layanan AI biasa memerlukan akses ke informasi yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan itu.
Idealnya, sistem AI yang berfokus pada privasi dapat menggunakan informasi tersebut tanpa mengubah seluruh arsip pribadimu menjadi data yang bisa dibaca dan tersimpan di infrastruktur milik orang lain.
Jenis aplikasi seperti inilah yang ingin dimungkinkan oleh Nillion.
Dampaknya menjadi jauh lebih besar ketika kita berhenti menganggap AI hanya sebagai chatbot.
Peluang Sebenarnya Ada pada Agen AI
Generasi AI berikutnya kemungkinan tidak hanya akan terbatas pada menjawab pertanyaan.
Agen AI dirancang untuk bertindak atas nama pengguna. Pada akhirnya, agen ini mungkin akan mengelola alur kerja, berinteraksi dengan aplikasi, menganalisis informasi, memberikan rekomendasi, dan menjalankan tugas berdasarkan instruksi pengguna.
Namun, agen yang benar-benar bisa melakukan berbagai hal untukmu membutuhkan konteks.
Agen keuangan mungkin perlu memahami pengeluaranmu.
Agen kerja mungkin memerlukan akses ke dokumen perusahaan.
Asisten pribadi mungkin membutuhkan jadwal dan preferensimu.
Aplikasi layanan kesehatan mungkin membutuhkan informasi medis yang sensitif.
Masalahnya jelas: semakin canggih agennya, semakin sensitif pula informasi yang dibutuhkannya.
Hal ini menciptakan salah satu masalah infrastruktur terbesar di era AI.
Kita ingin AI mengetahui cukup banyak agar bisa berguna.
Kita tidak ingin setiap sistem yang terlibat dalam menjalankan AI itu mengetahui segalanya tentang kita.
Di sinilah komputasi privat menjadi penting.
Nillion pada dasarnya bertaruh bahwa privasi akan menjadi persyaratan infrastruktur untuk AI, bukan sekadar fitur yang ditambahkan ke aplikasi belakangan.
Dan Lebih dari Sekadar AI
AI mungkin merupakan kasus penggunaan yang paling mudah dipahami, tetapi Blind Computer milik Nillion tidak dirancang khusus untuk AI saja.
Masalah mendasar yang sama muncul di mana pun organisasi perlu melakukan komputasi yang berguna atas informasi sensitif.
Layanan kesehatan adalah contoh yang tepat. Rumah sakit, peneliti, dan perusahaan farmasi memiliki akses ke kumpulan data yang sangat besar, tetapi informasi medis termasuk kategori data paling sensitif yang ada.
Nillion menyoroti riset layanan kesehatan privat sebagai salah satu potensi penggunaan infrastrukturnya. Dengan infrastruktur ini, berbagai organisasi dapat berkolaborasi menggunakan kumpulan data sensitif tanpa harus menggabungkan data mentah pasien ke dalam satu basis data yang terekspos.
Bidang keuangan menawarkan penerapan lain yang jelas. Lembaga sering kali perlu berkoordinasi menggunakan informasi yang tidak bisa begitu saja dipublikasikan. Komputasi privat dapat memungkinkan berbagai pihak melakukan perhitungan atau menyelaraskan strategi sekaligus mengurangi paparan data yang mendasarinya secara tidak perlu.
Identitas juga merupakan bidang yang menarik. Dalam sistem tradisional, membuktikan sesuatu tentang dirimu sering kali berarti mengungkapkan jauh lebih banyak informasi daripada yang sebenarnya diperlukan. Pada akhirnya, infrastruktur yang menjaga privasi dapat memungkinkan aplikasi memverifikasi fakta tertentu tanpa mengharuskan pengguna mengungkapkan identitas mereka secara lengkap.
Lalu ada Web3.
Blockchain publik sangat andal karena transaksi dan status dapat diverifikasi secara publik. Namun, tidak semua input ke dalam aplikasi perlu bersifat publik.
Kredensial privat, strategi rahasia, logika bisnis sensitif, identitas privat, dan agen AI dapat memperoleh manfaat dari infrastruktur yang mampu berinteraksi dengan sistem terdesentralisasi tanpa membuat setiap informasi yang mendasarinya menjadi transparan.
Nillion menyiapkan Blind Computer-nya untuk jenis aplikasi seperti inilah.
Tumpukan Teknologi Nillion
Semua ini mungkin terdengar rumit jika teknologinya dibahas secara terpisah.
Cara termudah memahami arsitekturnya adalah dengan menganggap Nillion sebagai sebuah tumpukan teknologi.
nilDB menangani penyimpanan data privat.
nilCC menangani komputasi rahasia.
nilAI menghadirkan beban kerja AI privat ke dalam lingkungan tersebut.
Bersama-sama, komponen tersebut membentuk inti arsitektur Blind Computer milik Nillion.
Yang penting, komponen-komponen ini bukanlah gagasan yang berdiri sendiri.
Penyimpanan privat berguna karena aplikasi membutuhkan tempat untuk menyimpan informasi sensitif.
Komputasi privat berguna karena aplikasi perlu benar-benar melakukan sesuatu dengan informasi tersebut.
AI privat berguna karena semakin lama, komputasi tersebut akan dilakukan oleh model AI.
Tumpukan teknologi ini menghubungkan semua bagian tersebut.
Ada juga bagian penting lain dari arsitektur Nillion: verifikasi.
Sebab begitu komputasi menjadi privat, muncul pertanyaan lain.
Bagaimana kamu tahu bahwa komputasinya benar-benar dilakukan dengan benar?
Di sinilah infrastruktur verifikasi Nillion, termasuk Blacklight, menjadi relevan.
Privasi saja tidak cukup.
Komputasi privat perlu memiliki cara agar dapat dipercaya tanpa sekadar meminta pengguna memercayai operatornya.
Jadi, Apa Sebenarnya yang Dilakukan Nillion untukmu?
Ini mungkin pertanyaan yang paling penting.
Jika kamu bukan pengembang, mengapa kamu perlu peduli pada Nillion?
Karena kamu sudah menghasilkan data dalam jumlah yang sangat besar.
Setiap hari kamu menghasilkan:
Informasi keuangan
Riwayat pencarian
Pesan
Dokumen
Informasi lokasi
Informasi kesehatan
Data pekerjaan
Preferensi pribadi
Percakapan AI
Dan AI akan membuat data itu semakin bernilai.
Semakin banyak AI memahami dirimu, semakin berguna AI tersebut.
Namun, itu menimbulkan pilihan mendasar.
Apakah kita membuat AI lebih canggih dengan memberi sistem terpusat akses ke segala hal?
Atau bisakah kita membangun sistem AI yang mampu bekerja dengan informasi sensitif sekaligus melindunginya?
Nillion bertaruh pada pilihan kedua.
Itulah sebabnya teknologinya penting, bahkan di luar dunia kripto.
Pengguna belum tentu perlu berinteraksi langsung dengan Nillion.
Sebaliknya, pengguna dapat berinteraksi dengan aplikasi yang dibangun di atas infrastruktur Nillion.
Lapisan privasi bekerja di bawahnya.
Idealnya, pengguna mendapat manfaatnya tanpa perlu memahami kriptografi yang mendasarinya.
Nillion Bukan Aplikasinya. Nillion Adalah Infrastruktur di Balik Aplikasi.
Perbedaan ini patut diingat.
Nillion tidak berupaya menjadi jejaring sosial konsumen berikutnya.
Kemungkinan besar besok pagi kamu tidak akan membuka "Nillion" untuk memeriksa pesan.
Sebaliknya, visi jangka panjangnya adalah para pengembang membangun aplikasi di atas Nillion.
Kamu menggunakan aplikasinya.
Aplikasi tersebut menggunakan Nillion.
Nillion menangani sebagian dari penyimpanan privat, komputasi, atau beban kerja AI di baliknya.
Kamu bahkan mungkin tidak akan tahu bahwa sistem itu ada.
Seperti inilah infrastruktur yang baik.
Tak seorang pun memikirkan server yang menjalankan aplikasi favorit mereka.
Tak seorang pun memikirkan basis data di balik situs web.
Pada akhirnya, pengguna mungkin juga tidak akan memikirkan infrastruktur privasi yang melindungi data mereka.
Mereka cukup menggunakan aplikasi yang bisa melakukan sesuatu yang berguna dengan informasi sensitif tanpa mengharuskan mereka membuka semuanya.
Taruhan yang Lebih Besar
Pada akhirnya, Nillion bertaruh tentang arah perkembangan komputasi.
Era pertama internet berfokus pada membuat informasi dapat diakses.
Era berikutnya berfokus pada pembuatan aplikasi yang dapat diprogram dan terdesentralisasi.
Era berikutnya mungkin berfokus pada pembuatan aplikasi yang cerdas.
Namun, kecerdasan membutuhkan data.
Banyak sekali data.
Dan banyak dari data tersebut akan sangat sensitif.
Jika agen AI akan menjadi personal, agen tersebut membutuhkan konteks pribadi. Jika AI layanan kesehatan ingin berguna, AI tersebut membutuhkan konteks medis. Jika AI keuangan akan mengelola uang, AI tersebut membutuhkan konteks keuangan. Jika AI perusahaan akan bekerja dengan informasi eksklusif, AI tersebut membutuhkan akses ke informasi eksklusif.
Solusi yang tampak jelas adalah memberikan segalanya kepada AI.
Solusi yang lebih baik adalah membuat data dapat digunakan tanpa membuatnya terekspos secara tidak perlu.
Itulah masalah yang ingin diselesaikan Nillion.
Blind Computer-nya menggabungkan penyimpanan privat, komputasi rahasia, dan AI privat ke dalam satu tumpukan infrastruktur, dengan verifikasi yang menambahkan lapisan kepercayaan lain bagi beban kerja privat.
Teknologinya rumit.
Bukan itu idenya.
Nillion ingin memungkinkan perangkat lunak bekerja dengan informasi paling sensitif milikmu tanpa mengharuskan infrastruktur di balik perangkat lunak tersebut melihat semuanya.
Dan jika AI benar-benar menjadi antarmuka yang kita gunakan untuk berinteraksi dengan sebagian besar dunia digital, ini bisa menjadi salah satu masalah infrastruktur terpenting yang perlu diselesaikan.
Karena masa depan bukan hanya membutuhkan komputer yang lebih cerdas. Masa depan juga membutuhkan komputer yang bisa dipercaya untuk menangani hal-hal yang tak boleh kita ungkapkan.
