Gonka: Penggunaan AI Meningkat. Apa Artinya bagi $GNK? Gonka menghubungkan penyedia GPU dengan pengembang yang membutuhkan inferensi AI. Pelanggan membayar komputasi; operator perangkat keras memperoleh biaya penggunaan dan imbalan token. Perbedaan utamanya: pembayaran pelanggan adalah pendapatan. Emisi token adalah insentif. Riset kami pada 5 Oktober menemukan aktivitas yang terukur, tetapi juga keterbatasan penting. Buku besar publik OpenBroker mencatat sekitar 263.5B token AI yang diproses, 41.5M permintaan, dan 5,302 GNK dalam biaya penggunaan selama 5 September–4 Oktober, tidak termasuk akun uji coba. Berdasarkan harga pada saat riset, biaya tersebut bernilai sekitar $1,255. Ini adalah biaya penggunaan yang tercatat oleh satu broker—bukan pendapatan terverifikasi untuk seluruh jaringan Gonka. Pertumbuhan meningkat pada minggu penuh terbaru: • Biaya penggunaan: 996 → 2,055 GNK, naik 106% • Token AI yang diproses: 65.7B → 124.2B, naik 89% • Akun dengan biaya tercatat: 47 → 46 Akun yang sudah ada menggunakan lebih banyak komputasi. Jumlah akun yang membayar tidak bertambah pada minggu itu. Konsentrasi penting: akun bernama “#Gonka Labs Secondary” mewakili sekitar 58% dari biaya 30 hari. Hal ini mempersulit pembuktian adanya permintaan komersial yang independen. OpenBroker mencantumkan 160 akun, termasuk 87 yang ditandai aktif. Ini adalah akun, bukan 160 pelanggan korporat yang telah terverifikasi. Dari mana imbal hasil berasal? Operator GPU dapat menerima biaya pelanggan plus GNK yang baru diterbitkan, sembari menanggung biaya perangkat keras dan listrik. Sekadar memegang $GNK tidak otomatis memberi investor hak atas pendapatan tersebut. Pandangan saya: Gonka memiliki penggunaan yang dapat diamati. Tonggak berikutnya adalah membuktikan bahwa belanja pelanggan eksternal dapat tumbuh seiring dengannya. Pantau pelanggan independen yang membayar, pengeluaran berulang, konsentrasi pelanggan, serta biaya dibandingkan dengan imbalan token. Lalu lintas AI yang meningkat adalah kabar baik. Ekonomi yang berkelanjutan membutuhkan lebih dari sekadar lalu lintas. #WhyNot Riset | Meneliti Masa Depan