Kebanyakan proyek "AI on-chain" hanya memanggil API off-chain dan berharap Anda memercayainya. @OpenGradient benar-benar mengatasi masalah kepercayaan.

Pendekatan mereka menggabungkan dua metode kriptografi yang berbeda: bukti zkML (yang memverifikasi secara matematis bahwa model AI tertentu menghasilkan output tertentu) dan TEE (Trusted Execution Environment atau Lingkungan Eksekusi Tepercaya, yang menjaga bobot model dan data input tetap tersembunyi, bahkan dari operator node yang menjalankan komputasi).

Ini penting karena sistem AI kotak hitam merupakan hambatan besar bagi adopsi terdesentralisasi. Jika Anda tidak bisa memverifikasi bagaimana suatu keputusan dibuat secara on-chain, berarti Anda hanya menukar kepercayaan buta pada server terpusat dengan kepercayaan buta pada sebuah node. Arsitektur Hybrid AI Computing dari OpenGradient mengharuskan transparansi yang dapat diverifikasi. Dengan lebih dari 2 juta inferensi yang telah terbukti dan dukungan dari a16z serta Coinbase Ventures, infrastrukturnya benar-benar ada. Saat ini +0,4% pada volume harian $1 juta.

Kami memublikasikan hasil NYATA setiap sinyal algo secara terbuka — rekam jejak lengkap kami secara langsung dan kanal pratinjau gratis tersedia di bio.

Apakah Anda akan memercayai agen AI on-chain untuk mengelola aset jika penalarannya tidak dapat diverifikasi secara kriptografis?

$OPG #OPG